R語言：數據可視化與統計分析基礎（簡體書）

信息與互聯網技術的不斷發展，賦予了大學課堂教學以新的內涵，提供了更加多樣化的學習工具。正如學習新的人類語言可以讓我們瞭解到不同的文化一樣，學習一門計算機語言使得我們在探索世界時多了一種新的手段。
本書從“易上手”的基本理念出發，對應用R語言進行數據處理和分析、繪圖以及基本統計分析這三個方面進行了介紹。作為一本入門級的教材，作者結合教學中的經驗，注重對基本函數的注釋，並始終強調R語言的實戰練習。
受到作者工作背景的影響，本書主要為培養高校經濟、金融類專業人才而設計。借助R語言的強大功能，希望能夠為培養這些專業的人才添加應用性工具，將其所學的抽象理論知識和所接觸到的多樣化信息有效結合起來，變成生動可見、通俗易懂的美麗畫面。

前言
第1章 R語言簡介 / 1
1.1 R語言的背景 / 1
1.2 R語言的基本工作環境 / 1
1.3 使用R語言的良好習慣 / 3
1.4 腳本編輯器 / 4
1.5 從幫助文檔中獲取信息 / 5
1.6 基礎包和擴展包 / 8
1.7 使用RStudio / 11
1.8 本章涉及的常用命令 / 13
第2章 數據操作 / 14
2.1 對象 / 14
2.2 屬性、類和模式 / 15
2.3 數據結構 / 17
2.4 數據載入 / 32
2.5 數據輸出 / 39
2.6 數據管理 / 42
2.7 本章涉及的常用命令 / 60
第3章 字符串的處理 / 61
3.1 字符串 / 61
3.2 文本文件的讀寫 / 62
3.3 正則表達式 / 64
3.4 用基礎包中的函數處理字符 / 65
3.5 用擴展包stringr中的函數處理字符 / 74
第4章 基本統計分析 / 77
4.1 數據的基本統計特徵 / 77
4.2 分佈函數與創建隨機數 / 78
4.3 數據匯總 / 80
4.4 使用擴展包中的函數進行基本統計分析 / 85
第5章 基本繪圖 / 87
5.1 R語言的繪圖功能簡介 / 87
5.2 圖形設備 / 89
5.3 繪圖區、圖形區和邊界 / 91
5.4 改變圖形中的符號和線條 / 92
5.5 添加圖例 / 95
5.6 圖像分割函數layout() / 95
5.7 圖形參數 / 98
5.8 常用的低級繪圖函數 / 108
第6章 繪圖進階 / 133
6.1 plot()函數 / 133
6.2 用pie()函數繪製餅圖 / 140
6.3 用barplot()函數繪製柱狀圖 / 140
6.4 用hist()函數繪製直方圖 / 143
6.5 用boxplot()函數繪製箱線圖 / 146
6.6 用dotchart()函數繪製點圖 / 147
6.7 用pairs()函數繪製配對散點圖 / 149
6.8 用coplot()函數繪製條件散點圖 / 150
6.9 用curve()函數繪製自定義的函數圖形 / 151
6.10 繪製三維信息圖形 / 154
第7章 顏色管理 / 165
7.1 為數據增添色彩：R語言中的顏色管理 / 165
7.2 函數colors() / 166
7.3 調色板函數palette() / 167
7.4 基礎安裝包grDevice中的預製調色板函數 / 169
7.5 使用擴展包RColorBrewer進行顏色管理 / 171
第8章 使用ggplot2擴展色繪圖 / 175
8.1 使用擴展包ggplot2所需的基本知識 / 176
8.2 基本作圖函數qplot() / 176
8.3 圖層 / 181
8.4 ggplot2繪圖實踐 / 190
8.5 使用ggplot2繪製其他常用圖形 / 218
第9章 繪製地圖 / 234
9.1 擴展包maps / 234
9.2 在地圖中展示數據 / 236
9.3 繪製浙江省地圖並展示數據 / 245
第10章 在R語言中進行簡單的回歸分析 / 249
10.1 基本的線性回歸 / 249
10.2 多元線性回歸 / 254
10.3 多項式回歸 / 255
10.4 交互項 / 256
10.5 方差分析表與F檢驗 / 256
10.6 模型的診斷性檢驗 / 259
10.7 廣義線性模型 / 264
10.8 分位數回歸模型 / 267
第11章 時間序列模型 / 272
11.1 日期、時間與時間序列數據的構造 / 272
11.2 隨機遊走與偽回歸 / 278
11.3 DF檢驗 / 282
11.4 ADF檢驗 / 283
11.5 格蘭傑因果檢驗 / 286
11.6 協整與誤差修正模型 / 289
附錄A 編寫簡單的R語言程序 / 305
附錄B R語言中的apply函數家族 / 316
致謝 / 322
參考文獻 / 323