商品簡介
全書整體上分為4個部分，共12章。
第一部分為概述，介紹機器翻譯技術的整體面貌，發展歷史以及全新進展。這一部分還包括機器翻譯所需要的基本知識，包括語言模型、句法結構和機器翻譯評測等。
第二部分全面系統性地介紹統計機器翻譯的原理和方法，內容覆蓋從基本的IBM模型，短語結構模型，層次短語模型到基於語言學句法結構的統計翻譯模型。其中會穿插介紹常見的語言模型，翻譯模型和調序模型，最後集中討論統計翻譯模型的訓練和調參方法。
第三部分內容涵蓋全新的神經機器翻譯技術。這部分以RNN/LSTM等自然語言相關的深度學習基礎技術開始，詳細介紹基於神經網絡的語言模型和聯合模型在機器翻譯中的應用，以及全新的基於編碼-解碼和注意力模型架構的神經機器翻譯的具體方法。
第四部分是機器翻譯的應用，一方面通過漢字輸入法，信息檢索的查詢轉換等典型任務介紹機器翻譯的原理和方法如何應用到更廣闊的場景中，另一方面則嘗試通過具體的示例，演示如何構造一個基礎的神經機器翻譯系統，使讀者可以對如何構造一個翻譯系統有具體的認識。
本書可作為從事或希望從事“機器翻譯”工作的學生和工程師的自學教材，將配套豐富的開源代碼和案例視頻，使讀者學完本書就能上手做項目。
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