概率論與數理統計(第2版)（簡體書）

《概率論與數理統計（第2版）》是***高等農林院校理科基礎課程*學指導委員會推薦示范*材，是****學研究立項項目成果。 《概率論與數理統計（第2版）》突出數學思想，注重概率論與數理統計的通用知識和應用性，內容包括事件與概率、條件概率與獨立性、變量及其分布、多維變量及其分布、變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗和方差分析與回歸分析。 《概率論與數理統計（第2版）》通過視頻講解、電子*案、數學家小傳、拓展練習等多種形式的數字資源對*學內容進行補充和拓展。 《概率論與數理統計（第2版）》可作為高等農林院校農林類各專業的本科生*材，也可作為非數學類各專業該課程的參考*材以及科技人員的參考用書。

章 事件與概率
1．1 事件及其運算
1．1．1 現象與試驗
1．1．2 樣本點與樣本空間
1．1．3 事件
1．1．4 事件之間的關系與運算
1．2 概率的定義與性質
1．2．1 概率的統計定義
1．2．2 概率的公理化定義
1．2．3 概率的基本性質
1．3 古典概率與幾何概率
1．3．1 古典概率
1．3．2 幾何概率
章 習題

第2章 條件概率與獨立性
2．1 條件概率
2．2 乘法公式全概率公式貝葉斯公式
2．2．1 乘法公式
2．2．2 全概率公式
2．2．3 貝葉斯公式
2．3 獨立性
2．3．1 事件的獨立性
2．3．2 試驗的獨立性
第2章 習題

第3章 一維變量及其概率分布
3．1 變量及其分布函數
3．1．1 變量的概念
3．1．2 變量的分布函數
3．2 離散型變量
3．2．1 離散型變量及其分布律
3．2．2 離散型變量的分布函數
3．2．3 幾種常見的離散型變量
3．3 連續型變量
3．3．1 連續型變量的概率密度
3．3．2 幾種常見的連續型變量
3．4 一維變量函數的分布
3．4．1 離散型變量函數的分布
3．4．2 連續型變量函數的分布
第3章 習題

第4章 多維變量及其分布
4．1 二維變量的定義及其分布
4．1．1 二維變量
4．1．2 分布函數及其性質
4．1．3 二維離散型變量
4．1．4 維連續型變量
4．2 邊緣分布
4．2．1 邊緣分布函數
4．2．2 邊緣分布律
4．2．3 邊緣密度函數
4．3 條件分布
4．3．1 離散型變量的條件分布
4．3．2 連續型變量的條件分布
4．4 變量的獨立性
4．5 二維變量函數的分布
4．5．1 二維離散型變量函數的分布
4．5．2 二維連續型變量函數的分布
第4章 習題

第5章 變量的數字特征
5．1 變量的數學期望
5．1．1 離散型變量的數學期望
5．1．2 連續型變量的數學期望
5．1．3 變量函數的數學期望
5．1．4 數學期望的性質
5．2 變量的方差
5．2．1 方差的定義
5．2．2 方差的性質
5．2．3 幾類變量的方差
5．3 協方差和相關系數
5．3．1 協方差和相關系數的定義
5．3．2 協方差和相關系數的性質
5．4 高階矩和位置特征
5．4．1 高階矩
5．4．2 位置特征
第5章 習題

第6章 大數定律和中心極限定理
6．1 切比雪夫不等式
6．2 大數定律
6．3 中心極限定理
第6章 習題

第7章 數理統計的基本概念
7．1 基本概念
7．1．1 總體和樣本
7．1．2 統計量和樣本矩
7．2 抽樣分布
7．2．1 正態總體樣本的線性函數的分布
7．2．2 X2分布
7．2．3 t分布
7．2．4 F分布
7．2．5 正態總體樣本均值和方差的分布
第7章 習題

第8章 參數估計
8．1 點估計
8．1．1 點估計的概念
8．1．2 矩估計
8．1．3 大似然估計
8．1．4 估計的優良性
8．2 區間估計
8．2．1 區間估計的概念
8．2．2 單個正態總體均值與方差的區間估計
8．2．3 兩個正態總體均值差的區間估計
8．2．4 兩個正態總體方差比的區間估計
8．2．5 單側置信限
第8章 習題

第9章 假設檢驗
9．1 假設檢驗的基本概念
9．2 正態總體參數的檢驗
9．2．1 單個正態總體均值斕募煅é
9．2．2 單個正態總體方差的檢驗
9．2．3 兩個正態總體均值差的檢驗
9．2．4 兩個正態總體方差比的檢驗
9．2．5 區間估計和假設檢驗
第9章 習題

0章 方差分析與回歸分析
10．1 單因素方差分析
10．1．1 基本概念
10．1．2 單因素方差分析
10．2 回歸分析
10．2．1 一元線性回歸
10．2．2 殘差分析
0章 習題

附錄1 習題答案
附錄2 排列與組合
附錄3 附表

附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表