深度學習的探索之路（簡體書）

《深度學習的探索之路》對深度學習的基礎規律研究的貢獻在於豐富了深度學習的內涵、明確了深度學習常態化發展的路徑（核心要素）、構建了深度學習實證研究的範式以及提供了技術促進深度學習的規則。
深度學習是非常複雜的認知加工處理過程，其本質是結構性知識與非結構性知識相互作用的建構過程；需要學習者激活原有知識、調取記憶，結合新知識、新信息與新問題進行整合、遷移、分析、綜合以及創造。相關研究顯示，與淺層學習相比，深度學習方式令學生掌握更高水平的問題解決能力和批判性思維能力，而這也是學習者勝任未來公民生活和工作必須具備的能力。不同領域的學者從不同的研究角度、以不同的研究範式推動著深度學習迅速深入地發展。正如書中提到的，學習科學探索人腦是如何深度學習的、教育技術學探索技術是如何促進深度學習的以及如何面向深度學習實施教學。深度學習的內涵式發展需要我們共同的參與和努力。

“人類是如何學習的”是全球矚目的話題，評價“如何學習”的標準並不是知識的數量或廣度，而是擁有整合信息並建構知識體系的能力、靈活運用所學知識解決真實問題的能力，即深度學習的能力。身處知識經濟時代的人們，迫切地需要以深度學習的方式進行終身學習；身處教育領域的人們，面對課堂教學的困惑、面對碎片化學習的焦慮、面對未來的創新挑戰，迫切需要將深度學習作為常態化的學習方式。
早在20世紀50年代中期，美國學者Ference Marton和Roger Saljo就在實驗中發現：一類學生將注意力放在與提問有關的內容上，並試圖背誦；另一類學生閱讀後，把握核心思想，並結合自己的其他知識進行思考。在1976年他們發表了《學習的本質區別：結果和過程》，文中按照學習者獲取和加工信息的不同方式，第一次將學習者的加工水平劃分為深度學習（Deep Learrung）和淺層學習（Surface Learning）。深度學習發展了學習者的高階思維，改變了圍繞識記、領會、運用等中低層次思維目標的教學現狀。
放眼當下，伴隨著大數據與人工智能時代的到來，深度學習與碎片化學習、生物腦深度學習與類腦深度學習等話題備受關注，一時間“深度學習”成力焦點熱詞，明確人類深度學習的內涵變得更加重要。本書特別指出深度學習是學習者積極主動地、批判性地整合新知識，並以深度理解為起點、以新情境中的遷移為導向、以解決複雜問題和創新為目標的高層次的學習方式。
展望未來，一切面向深度學習的變革與進步、產品與技術都要基於深度學習的基礎規律研究。缺乏基礎規律研究的深度學習發展藍圖容易成為紙上談兵。本書對深度學習的基礎規律研究的貢獻在於豐富了深度學習的內涵、明確了深度學習常態化發展的路徑（核心要素）、構建了深度學習實證研究的範式以及提供了技術促進深度學習的規則。
深度學習是非常複雜的認知加工處理過程，其本質是結構性知識與非結構性知識相互作用的建構過程；需要學習者激活原有知識、調取記憶，結合新知識、新信息與新問題進行整合、遷移、分析、綜合以及創造。相關研究顯示，與淺層學習相比，深度學習方式令學生掌握更高水平的問題解決能力和批判性思維能力，而這也是學習者勝任未來公民生活和工作必須具備的能力。不同領域的學者從不同的研究角度、以不同的研究範式推動著深度學習迅速深入地發展。正如書中提到的，學習科學探索人腦是如何深度學習的、教育技術學探索技術是如何促進深度學習的以及如何面向深度學習實施教學。深度學習的內涵式發展需要我們共同的參與和努力。北京大學學習科學實驗室這些年一直在努力團結海內外的優秀學者共同開展學習科學方面的研究，在一次會議中偶然聽到了哲雨老師關於深度學習的精彩報告，之後就一直保持著密切聯繫與合作。在這個過程中，深深感受到了哲雨老師對學術研究的執著、熱情和激情，確實是一位非常優秀的青年學者。這本著作凝結了她這些年的研究成果和心得體會，相信一定能夠讓大家對深度學習有更全面和深刻的了解。

第一章 緒論
第一節 研究的緣起
第二節 深度學習的文獻梳理
第三節 研究設計

第二章 深度學習的核心要素
第一節 促進深度學習的核心要素研究
第二節 核心要素促進深度學習的機制研究

第三章 深度學習的評價模式研究
第一節 學習評價與深度學習評價概覽
第二節 深度學習“3+2”評價模式

第四章 促進深度學習的多媒體畫面語言表征研究
第一節 多媒體畫面語言表征深度學習
第二節 深度學習核心要素的多媒體畫面語言表征研究
第三節 多媒體畫面語言表征目標促進深度學習
第四節 多媒體畫面語言表征行為投入促進深度學習
第五節 多媒體畫面語言表征情境創設促進深度學習
第六節 鄉媒體畫面語言表征反思促進深度學習

第五章 實證研究
第一節 實驗總體設計
第二節 虛擬現實環境下行為投入影響深度學習的眼動行為實驗研究
第三節 虛擬現實環境下行為投入要素影響深度學習的認知行為實驗研究
第四節 綜合討論
第五節 提煉發表

第六章 深度學習的多模態研究
第一節 深度學習研究需要多模態方法
第二節 學習科學與深度學習中的多模態
第三節 基於深度學習框架的多模態指標體系

第七章 探究之路的回首與展望
後記