基於SAS的供應鏈管理與分析（簡體書）

本書共9章，分為三大部分。第 一部分主要對供應鏈管理相關基本概念做簡要介紹。第二部分主要介紹需求預測，具體內容包含：需求預測基本知識，預測分析相關的算法介紹，SAS在需求預測方面的解決方案和方法論，後給出一個具體的實例予以說明。第三部分主要介紹供應鏈管理中的庫存優化。

目錄 Contents
前言
第1章　供應鏈分析與管理概述1
1.1　供應鏈的基本概念和發展1
1.1.1　供應鏈的基本概念1
1.1.2　供應鏈的發展4
1.2　供應鏈的分類6
1.3　供應鏈管理概要9
1.3.1　供應鏈管理的意義10
1.3.2　供應鏈管理的模式11
1.4　供應鏈管理中的“牛鞭效應”13
1.5　供應鏈管理分析的因素15
1.6　小結17
第2章　供應鏈分析與管理的基礎：需求預測18
2.1　需求驅動的預測18
2.1.1　需求預測所面臨的挑戰19
2.1.2　需求驅動預測流程22
2.2　需求預測的實施與管理25
2.2.1　需求預測的系統框架25
2.2.2　需求預測的分析流程32
2.2.3　協同計劃50
2.2.4　人員配備與協調52
2.3　小結55
第3章　預測分析方法57
3.1　時間序列預測方法57
3.1.1移動平均法58
3.1.2　指數平滑模型族60
3.1.3　ARIMA模型族65
3.1.4　間歇性模型76
3.2　因果分析預測方法83
3.2.1　回歸分析84
3.2.2　ARIMAX模型88
3.2.3　UCM模型91
3.2.4　干預變量95
3.3　小結99
第4章　需求預測的SAS技術實現101
4.1　時間序列的生成和準備101
4.2　時間序列的探索與分類110
4.2.1　分類過程110
4.2.2　模式聚類112
4.2.3　按量匯總114
4.3　預測和調和126
4.3.1　自動預測126
4.3.2　序列調和136
4.4　預測模型的監控與維護142
4.5　預測結果分析與管理146
4.5.1　預測價值貢獻分析146
4.5.2　協同作業149
4.6　小結153
第5章　需求預測分析實例155
5.1　項目背景及需求介紹155
5.1.1　項目背景155
5.1.2　需求描述156
5.2　需求預測流程157
5.2.1　數據準備過程157
5.2.2　序列預測過程160
5.2.3　結果審批過程173
5.2.4　預測結果驗證177
5.3　SAS預測分析解決方案177
5.4　項目經驗總結180
5.5　小結181
第6章　供應鏈分析與管理核心：庫存優化182
6.1　庫存優化的本質182
6.1.1　庫存與庫存優化183
6.1.2　需求與庫存優化186
6.1.3　補貨與庫存優化188
6.2　庫存優化的基本概念190
6.2.1　庫存優化相關概念190
6.2.2　庫存管理績效指標194
6.2.3　補貨策略196
6.3　庫存優化的實施與管理198
6.3.1　庫存優化的系統框架198
6.3.2　分銷網絡庫存優化的分析流程202
6.3.3　按單組裝庫存優化的分析流程218
6.3.4　庫存優化的運行和績效監控228
6.3.5　人員配備與協調229
6.4　小結232
第7章　庫存優化的SAS技術實現233
7.1　SAS庫存補貨計劃233
7.1.1　輸入數據234
7.1.2　基本語法242
7.1.3　基本應用245
7.1.4　SAS庫存補貨計劃分析流程268
7.2　SAS優化建模過程268
7.2.1　基本結構及語法269
7.2.2　SAS優化建模庫存優化實現流程276
7.3　SAS庫存補貨計劃與優化建模過程比較286
7.4　小結287
第8章　分銷網絡庫存優化實例289
8.1　項目背景及需求介紹289
8.1.1　項目背景289
8.1.2　需求描述290
8.2　庫存優化實施流程291
8.2.1　數據準備過程292
8.2.2　佈局優化過程295
8.2.3　庫存優化過程316
8.2.4　生產補貨優化318
8.3　項目經驗總結323
8.4　小結324
第9章　按單組裝模式庫存優化實例325
9.1　項目背景及需求介紹325
9.1.1　項目背景325
9.1.2　需求描述326
9.2　庫存優化實施流程328
9.2.1　服務水平優化330
9.2.2　庫存目標優化341
9.2.3　按周補貨優化345
9.3　項目經驗總結346
9.4　小結348