基於多Agent的大規模中文領域本體的自動化構建方法與應用研究（簡體書）

本書是筆者在安陽師範學院承擔的河南省高等學校重點科研項目計畫“基於多Agent的大規模中文領域本體的自動化構建方法與應用研究（16A520040）”的支持下，對近年來在本體學習研究方面取得的一些成果進行的梳理和總結。 本體是一種從語義層次上對概念及相關關係的規範化說明，廣泛應用于自然語言處理、機器翻譯、數位圖書館等眾多領域。隨著領域本體逐漸進入商業應用，領域本體的規模越來越大，很難由個人或者小規模團隊構建，這需要大量的領域專家、工程技術人員和專案管理人員，耗費很長時間才能協作完成。考慮到人工構建費時、費力，那麼如何減少人員的參與，並採用自動化方式來協作構建領域本體，將是一個極有意義的研究。因此，大規模領域本體的自動化構建是當前學術研究的熱點，但是針對中文大規模領域本體的構建，目前仍沒有有效的方法。 近年來，隨著分散式人工智慧的提出，基於多智慧體的系統在各個領域得到了越來越廣泛的重視。多Agent技術適合於具有高度局部性和分散式處理特徵的研究領域，這也為大規模領域本體的自動化構建研究提供了新的研究思路。 本研究將多Agent理論引入到大規模中文領域本體的構建中，旨在為自動化構建領域本體提供一種新的方法論，該方法採用多Agent技術自動進行知識源獲取、本體創建、本體測試、本體融合、映射失效的檢測與修正等本體構建工作。本書共分七個部分：第一章主要闡述研究背景和意義，設計研究思路方法；第二章從文獻角度闡述本體相關理論研究現狀與關鍵技術；第三章回顧了Agent、多Agent系統的研究進展與重要理論，對其分散式特徵進行了闡述，為多Agent建模研究提供理論基礎；第四章通過分析大規模領域本體的構建過程，提出一種基於多Agent的自動化構建的方法，繼而給出多Agent系統的基於FIPA的體系結構、消息傳遞機制、存儲方式、各類Agent的具體任務及部分演算法；第五章研究了主要Agent的關鍵演算法及部分代碼；第六章選擇專利領域進行實證研究，進行基於專利本體的語義檢索系統和語義推理系統的研究；第七章為全書總結與展望，總結了本書開展的主要工作及取得的主要研究成果，指出了進一步研究的方向。