在線信息搜尋行為的非介入性研究（簡體書）

《在線信息搜尋行為的的非介入性研究》圍繞在線信息搜尋行為展開，分為理論篇、方法篇和實證篇三個部分。
理論篇闡述了信息搜尋行為研究的背景、意義和發展歷程，系統梳理了該研究領域內的關鍵概念和經典理論模型，為實證研究奠定了理論基礎。
方法篇是《在線信息搜尋行為的的非介入性研究》的重點，從通用研究方式和方法論入手，深入分析了各種研究方法在信息搜尋行為研究中的應用，特別采取介入性特征對諸多方法進行分類，從而引出《在線信息搜尋行為的的非介入性研究》所關注的核心——事務日志分析這一非介入性方法。該方法屬于網絡分析的范疇，進一步可以劃分為搜索日志分析和點擊流數據分析。基于對網絡分析的總體介紹，《在線信息搜尋行為的的非介入性研究》著重展示了搜索日志分析和點擊流數據分析這兩種方法研究框架的構建及其具體分析過程與指標。
實證篇是對非介入性的事務日志分析方法的實際應用，分別基于傳統的學術圖書館 OPAC系統和新興的社會性圖書館系統這兩種信息環境，針對其用戶的信息搜尋行為進行了日志數據的采集、處理和分析，使得以上研究框架的有效性和適用性得以驗證，為信息搜尋行為領域貢獻了一系列通過其他方法難以獲得的研究發現，同時也為網絡信息環境的設計提供了重要啟示。

目錄
第1章 導論 1
1.1 在線信息搜尋活動 1
1.2 信息搜尋行為研究的發展歷程 2
1.2.1 萌芽階段（20世紀40、50年代） 2
1.2.2 起步階段（20世紀60、70年代） 3
1.2.3 形成性發展階段（20 世紀80、90 年代） 4
1.2.4 爆炸性發展階段（2000 年以后） 5
1.3 非介入性研究的興起 7
1.3.1 非介入性研究的起源與發展 7
1.3.2 引入非介入性研究方法的意義 8
1.4 本書的內容與意義 10
1.4.1 內容概述 10
1.4.2 研究意義 12
第2章 信息搜尋行為相關概念 14
2.1 信息 14
2.1.1 “外在-內在-意義建構”信息分類法 14
2.1.2 “過程-知識-事物”信息分類法 15
2.1.3 “環境-個人-社會”信息分類法 17
2.1.4 “商品-數據-知識-過程”信息分類法 18
2.2 信息需求 19
2.3 信息搜尋 21
2.4 信息搜索 23
2.5 信息偶遇 23
2.6 信息使用 24
2.7 信息規避 25
2.8 信息素養 25
2.9 信息實踐 26
2.10 本章小結 27
第3章 信息搜尋行為相關模型 28
3.1 方法論模型 28
3.2 Krikelas的信息搜尋行為模型 31
3.3 Bates的信息搜尋模式模型 33
3.4 Ellis的信息搜尋行為模式模型 35
3.5 Kuhlthau的信息搜索過程模型 37
3.6 Marchionini的信息搜尋過程模型 39
3.7 Wilson的信息行為模型 42
3.8 Bystrom和Jarvelin的信息搜尋模型 44
3.9 Johnson的信息搜尋綜合模型 46
3.10 Savolainen的日常生活信息搜尋模型 48
3.11 Williamson的日常生活信息獲取生態模型 51
3.12 本章小結 52
第4章 研究方法論 53
4.1 定性研究方法論 54
4.1.1 個案研究 54
4.1.2 人種學研究 55
4.1.3 扎根理論研究 56
4.1.4 敘事研究 58
4.1.5 現象學研究 59
4.2 定量研究方法論 60
4.2.1 調查研究 60
4.2.2 實驗研究 61
4.3 混合方法研究模型 63
4.4 本章小結 64
第5章 信息搜尋行為研究方法 65
5.1 介入性研究方法 66
5.1.1 問卷 66
5.1.2 訪談 69
5.1.3 焦點小組 71
5.1.4 日記 73
5.1.5 實驗 75
5.2 非介入性研究方法 76
5.2.1 內容分析 76
5.2.2 元分析 78
5.2.3 元人種志方法 80
5.2.4 觀察 82
5.3 本章小結 84
第6章 事務日志分析基礎：網絡分析 85
6.1 網絡分析概述 85
6.2 網絡分析的數據采集策略 86
6.2.1 服務器日志 87
6.2.2 頁面標簽 88
6.2.3 服務器日志與頁面標簽方法比較 90
6.2.4 其他數據采集方法 91
6.3 網絡分析的數據分析策略 92
6.3.1 基本量度指標分析 92
6.3.2 Google Analytics分析維度 94
6.4 網絡分析的輔助方法 100
6.4.1 可用性測試 100
6.4.2 啟發式評價 101
6.4.3 問卷調查 103
6.5 本章小結 104
第7章 搜索日志分析方法 105
7.1 搜索日志分析方法探索 105
7.2 搜索日志分析過程 107
7.2.1 搜索日志數據采集 107
7.2.2 搜索日志數據準備 108
7.2.3 搜索日志數據分析 110
7.3 搜索日志分析研究實例 111
7.3.1 元搜索引擎Dogpile日志分析 111
7.3.2 中文搜索引擎Timway日志分析 117
7.4 搜索日志分析研究現狀 124
7.4.1 通用網絡搜索引擎用戶行為研究 124
7.4.2 其他在線搜索系統用戶行為研究 125
7.4.3 以特定搜索行為為中心的研究 127
7.4.4 以特定搜索用戶群體為中心的研究 128
7.4.5 以查詢式為中心的研究 128
7.4.6 以搜索會話為中心的研究 129
7.4.7 查詢意圖研究 130
7.4.8 搜索系統功能研究 130
7.4.9 搜索日志分析研究現狀總結 131
7.5 本章小結 133
第8章 點擊流數據分析方法 134
8.1 點擊流數據分析研究現狀 134
8.1.1 以電子商務為背景的研究 135
8.1.2 以社交媒體為背景的研究 138
8.1.3 以在線學習為背景的研究 141
8.1.4 以信息門戶為背景的研究 142
8.1.5 以健康醫療為背景的研究 142
8.1.6 以搜索引擎為背景的研究 142
8.1.7 以學術交流為背景的研究 143
8.1.8 點擊流數據的可視化分析 143
8.1.9 點擊流數據分析研究現狀總結 156
8.2 點擊流數據分析過程 161
8.3 點擊流數據分析方法探索 162
8.4 點擊流數據分析方法通用框架構建 165
8.4.1 點擊流數據分析層次總覽 165
8.4.2 點擊流數據的足跡層分析 166
8.4.3 點擊流數據的移動層分析 167
8.4.4 點擊流數據的路徑層分析 169
8.5 本章小結 171
第9章 學術圖書館OPAC系統用戶信息搜尋行為研究 172
9.1 學術圖書館OPAC系統概述 172
9.2 研究問題與研究意義 173
9.3 理論基礎與相關研究 174
9.3.1 探尋式搜索理論基礎 174
9.3.2 學術圖書館OPAC系統用戶行為相關研究 177
9.4 研究背景——武漢大學圖書館OPAC 178
9.5 武漢大學圖書館OPAC用戶信息搜尋行為的點擊流數據分析 180
9.5.1 點擊流數據準備 180
9.5.2 點擊流數據分析 182
9.6 學術圖書館OPAC 用戶信息行為的搜索日志分析 188
9.6.1 搜索日志數據準備 188
9.6.2 搜索日志數據分析 188
9.7 研究討論 196
9.7.1 獨立搜索界面利用率低 196
9.7.2 探尋式搜索極少發生 197
9.7.3 搜索行為遵循“最小努力法則” 197
9.7.4 個人圖書館的發展 198
9.8 本章小結 199
第10章 社會性圖書館系統用戶信息搜尋行為研究 200
10.1 社會性圖書館系統概述 200
10.2 研究問題與研究意義 201
10.3 理論基礎與相關研究 202
10.3.1 信息搜尋方式理論基礎 202
10.3.2 社會性標簽系統相關研究 204
10.4 研究背景——豆瓣網 205
10.5 豆瓣網用戶信息搜尋行為的點擊流數據分析 206
10.5.1 點擊流數據準備 206
10.5.2 點擊流數據分析 208
10.6 豆瓣網用戶信息搜尋行為的問卷調查研究 220
10.6.1 問卷設計與調查過程 220
10.6.2 問卷調查研究結果 221
10.7 研究結果討論 227
10.7.1 主頁資源推薦的重要性 227
10.7.2 社會編目者與信息搜尋者的雙重身份 228
10.7.3 信息探索的主導地位 229
10.7.4 信息搜尋路徑的多樣化特征 230
10.8 本章小結 230
參考文獻 232
附錄A 武漢大學圖書館OPAC系統頁面編碼體系 263
附錄B 豆瓣網頁面編碼體系 265
附錄C 豆瓣網用戶調查問卷 267
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