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數字圖像處理基礎及工程應用(簡體書)
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數字圖像處理基礎及工程應用(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書共分12章,第1章為緒論。第2章為數字圖像的獲取,主要針對圖像採集裝置進行介紹,包括相機、鏡頭、光源等硬體設施。第3章為數字圖像預處理,包括圖像變換、圖像增強及數字形態學在預處理中的應用。第4章為圖像分割技術,對Hough變換、區域分割等不同的邊緣檢測和圖像分割演算法的應用及特點進行總結。第5章為圖像特徵提取與選擇,包括顏色特徵和幾何特徵的提取方法、基於主成分分析和Fisher變化的特徵選擇方法。第6章為圖像匹配,利用基於灰度和特徵的匹配演算法尋找與範本對應的圖像區域。第7章是圖像智能識別,對聚類識別、神經網絡識別、支持向量機、模糊識別理論和實現方法進行了詳細的講解。第8至12章為數字圖像案例,案例內容包括車牌識別、多氣泡上升軌跡跟蹤、人臉識別和圖像三維識別、燈腳質量檢測等。
本書第3至7章為數字圖像處理的基本處理方法,對本書中涉及的數字圖像處理演算法進行了清晰明瞭的描述,並詳細描述了其實現過程,配有相應的程式代碼,使讀者(學生)容易理解所講內容的原理、理論知識。第8至12章主要是數字圖像處理技術在實際工程問題中的應用,對問題的研究背景、設計方案、解決方法、實現過程及代碼實現進行了細緻的闡述。在案例的程式設計方面,採用MATLAB或OpenCV(C++)語言實現,加強學生程式編寫、演算法實現的能力,從而提升其在數字圖像處理方面的軟件開發能力。
本書總結了圖像領域先進理論和演算法,對工程應用系統的綜合分析很有借鑒意義。可作為通信與資訊工程、電子科學與技術、計算機科學與技術、控制科學與工程等相關專業教材及參考用書,也可供從事圖像處理、分析和識別等相關領域的科技工作者和工程技術人員參考。

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