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商品簡介
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本書系統地介紹了數據挖掘的方法和技術，主要內容包括：決策樹挖掘；關聯規則挖掘；邏輯回歸；神經網絡；聚類分析；支持向量機；降維；異常檢測等。每一章都會涉及學習要點、學習難點和思考題，希望能使學生對數據挖掘的整體結構、理論、概念、技術和方法有深入的認識和瞭解；掌握數據挖掘的技術、方法及數據挖掘應用系統開發，瞭解數據倉庫和數據挖掘技術的研究問題、現狀及未來的研究方向。並且結合具體案例的分析，實現數據挖掘的功能。希望學生在創新意識、科研能力等方面得到提高。
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