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商品簡介
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本書旨在系統介紹基於Moreau-Yosida正則化的非光滑優化理論與方法，主要的內容包括凸集和凸函數的概念、次梯度和Moreau-Yosida正則化有關性質；求解非光滑優化問題的束方法，以及牛頓束方法和有限記憶束方法；提出非光滑優化的共軛梯度算法，包括改進的PRP算法和改進的HS算法以及Barzilai和Borwein（BB）算法，並給出了求解大規模非光滑問題的數值案例，供讀者參考；提出非光滑優化的信賴與算法，包括調和信賴與算法和投影梯度信賴與算法在非光滑問題中的應用。
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