滿額折
一本書搞企業大數據應用（簡體書）
相關商品
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
《一本書搞懂企業大數據應用》一書主要包括企業大數據、醫療大數據、農業大數據、汽車行業大數據、工業大數據、服飾行業大數據、政策大數據、園區大數據、民非大數據、律師行業大數據、財稅大數據、跨境貿易大數據、知識產權大數據、人才大數據、教育大數據、金融大數據的行業知識介紹和如何落地等內容。
作者簡介
董超，資*深系統架構師，中科院管理科學院學術委員會特約研究員，深圳市安德互聯數據服務有限公司總裁及創始人。畢業于北京大學計算機系，獲計算機軟件與理論理學碩士學位，在校期間獲美國大學生全球數學建模競賽(MCM/ICM)一等獎、博創杯全國大學生嵌入式大賽一等獎等。具有多年分布式計算平臺、搜索廣告、互聯網、大數據領域的研發及管理經驗，阿里云高級軟件開發工程師、核心分布式系統（飛天平臺）早期核心成員，微軟互聯網工程院資*深研發工程師、搜索廣告部門流計算平臺組創始成員。盧桂林 上海大學運籌學與控制論博士，現任深圳市安德互聯數據服務有限公司副總裁，曾就職貴陽大數據交易所，擔任會員部總監，負責華南區企業和機構業務，曾就職上海鴻鵲科技，擔任數學建模負責人，負責數據算法及應用，曾在香港城市大學計算機系擔任研究助理，主攻概率統計及機器學習，曾在大學做過老師，亦在財務局就職，熟悉學校項目及關系，擅長大數據、數學建模、學校項目、政策解讀以及解決方案設計，負責數據的組織存儲、算法的建模實現以及數據的應用等。胡青善，湖南耒陽人，現為東莞市社科院科研部主任、《東莞社科論壇》副主編，并兼任東莞市城鄉規劃委員會委員、東莞市人才促進會、東莞市供銷研究會等一批商協會等戰略顧問。曾先后從事宏觀經濟管理與學術研究管理工作，喜歡博覽群書和行走游思，擅長融會貫通、價值判斷和戰略研究，負責或主筆完成20多項決策咨政課題或項目可研報告，部分報告獲地方主政領導重要批示并形成重大決策。在《開放導報》等核心類經濟刊物發表有5篇論文，在其他非核心類刊物發表有20多篇理論文章；先后獲得省市級各類學術研究成果獎8項。
名人/編輯推薦
1.本書內容豐富、文字精煉。
目次
章 企業大數據 1
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
節 大數據的認識 2
一、大數據的概念 2
二、大數據的基本特征 2
三、大數據的處理流程 4
四、大數據的價值體現 5
五、大數據的發展趨勢 6
六、大數據的隱私保護 8
第二節 企業大數據的認識 9
一、大數據對企業管理的影響 9
知識在線 企業管理中利用大數據的注意事項 13
二、大數據對企業運行的作用 14
三、大數據對企業思維的改變 16
知識在線 中小企業的“數據借力”之道 19
四、大數據對企業運營的價值 20
第三節 企業大數據的運營 23
一、企業大數據的運營體系 23
二、企業大數據的運營模式 26
三、企業大數據的應用場景 32
四、企業大數據的實施關鍵 37
第二章 醫療大數據 43
隨著移動互聯網、大數據、云計算等多領域技術與醫療領域跨界融合，新興技術與新服務模式快速滲透到醫療各個環節，并讓人們的就醫方式出現重大變化，也為中國醫療帶來了新的發展機遇。
節 醫療大數據的認識 44
一、醫療大數據的概念 44
二、醫療大數據的主要來源 44
三、醫療大數據的特性 45
四、醫療大數據的價值 46
五、醫療大數據的發展趨勢 46
知識在線 移動醫療大數據，掘金在何方？ 47
第二節 醫療大數據的應用 49
一、大數據在醫療領域的應用過程 49
二、大數據在醫療領域的應用意義 49
三、大數據在醫療領域的應用現狀 50
四、大數據在醫療行業的應用領域 52
五、大數據在醫療行業的應用趨勢 54
第三節 醫療大數據的應用案例 56
案例一：“康諾云”構建健康管理方案 56
案例二：用搜索數據，構建疾病預測模型 57
案例三：慈銘體檢利用健康體檢數據構建慢性病管理方案 57
第三章 農業大數據 59
隨著精準農業、智慧農業、物聯網和云計算的快速發展要求，農業數據也呈現出爆炸式的增加，數據從存儲到挖掘應用都面臨巨大挑戰。物聯網在農業各領域的滲透已經成為農業信息技術發展的必然趨勢，也必將成為農業大數據重要的數據源。
節 農業大數據的認識 60
一、農業大數據的概念 60
二、農業大數據的特征 60
三、農業大數據的類型 61
四、農業大數據的價值 61
五、農業大數據的好處 62
六、農業大數據的發展模式 64
七、農業大數據的應用領域 65
第二節 農業大數據的創新應用 66
一、加速農作物育種 66
二、農業生產環境監測 67
三、精細化農業服務 67
四、農產品質量監測 68
五、農產品可追溯 68
六、調控農產品價格走勢 68
七、天氣變化預測 69
知識在線 孟山都應用氣象大數據促進農業的發展 69
第三節 大數據與農業物聯網 70
一、農業物聯網的概念 70
二、農業物聯網的優勢 70
三、農業物聯網的應用 71
第四節 農業大數據的應用案例 72
案例一：廣東省徐聞縣農業科技示范園打造智能農田 72
案例二：“金福藝農”農場實現智能化管理 74
案例三：湘潭金都蔬菜園引進“91農產品溯源系統” 75
第四章 工業大數據 77
隨著新一代信息技術與制造業的深度融合，工業企業的運營管理越來越依賴工業大數據。工業大數據的潛在價值也日益呈現。隨著越來越多的生產設備、零部件、產品以及人力和物力不斷加入工業互聯網，也致使工業大數據呈現出爆炸性增長的趨勢。
節 工業大數據的認識 78
一、工業大數據的概念 78
二、工業大數據的種類 78
三、工業大數據的特征 79
四、工業大數據的用途 79
知識在線 大數據工業化會帶來什么 80
五、工業大數據管理系統的建設 81
六、工業大數據的發展態勢 82
知識在線 中國將推動大數據和制造業相融合 83
第二節 工業大數據的應用環節 84
一、研發設計環節的應用 84
二、供應鏈環節的應用 85
三、生產制造環節的應用 85
四、營銷環節的應用 86
五、產品服務環節的應用 87
第三節 大數據與工業4.0 87
一、工業4.0的概念 87
二、工業4.0的特點 87
三、大數據在工業4.0中的應用 88
第四節 工業大數據的應用案例 90
案例一：德國安貝格西門子實行全自動化生產 90
案例二：德國博世洪堡工廠給產品貼上智能標簽 90
案例三：華為助九江石化打造無線智能工廠 91
第五章 零售大數據 95
對于實體零售而言，想要在移動互聯的全渠道時代繼續生存與發展，那么就必須邁入大數據建設的行列，快速構建企業自己的大數據體系，真正把相關的消費行為數據管理起來、累積起來，并進行業務應用。
節 零售大數據的認識 96
一、零售大數據的范疇 96
二、零售大數據的發展構想 96
三、零售大數據的分析價值 96
四、零售大數據的應用趨勢 98
第二節 大數據時代的精準營銷 99
一、精準營銷的概念 99
二、精準營銷的步驟 99
三、精準營銷的核心 100
四、精準營銷的體系 101
知識在線 大數據如何幫助企業精準營銷 103
第三節 大數據催生新零售時代 104
一、新零售時代的興起 104
二、新零售時代的模式 105
三、新零售時代的標志 105
知識在線 新零售如何重構傳統零售業 106
第四節 零售大數據的應用案例 108
案例一：屈臣氏拿5.4億元投資大數據科技 108
案例二：沃爾瑪用大數據顛覆零售業 109
案例三：麥德龍應用RFID供應鏈管理加大競爭優勢 110
第六章 金融大數據 113
大數據是重塑金融競爭格局的一個重要支撐和抓手，對它的有效利用，將帶動整個行業的發展，給整個金融體系帶來創新動能。金融行業借助于大數據，將會獲得更快的發展速度，更低的成本，更多的先發優勢。
節 金融大數據的認識 114
一、金融大數據的概念 114
二、金融大數據的模式 114
知識在線 供應鏈金融的運營模式 115
三、大數據對金融業的影響 116
四、大數據在金融業的應用落地 117
第二節 大數據與銀行業 121
一、銀行業整合外部數據源的途徑 121
二、大數據在銀行業的應用 122
三、大數據應用對銀行業的意義 125
第三節 大數據與保險業 126
一、大數據為保險業帶來的變革 126
二、大數據在保險業的應用 128
三、保險業應用大數據的注意事項 132
第四節 大數據與證券業 133
一、證券業應用大數據的必要性 133
二、大數據在證券業的應用 133
第五節 大數據與互聯網金融 136
一、大數據對互聯網金融的影響 136
二、互聯網金融大數據的應用 137
三、移動大數據的反欺應用場景 137
第六節 金融大數據的應用案例 139
案例一：中信銀行玩轉大數據，以客戶為“上帝” 139
案例二：IBM助力民生銀行應對金融業的大數據挑戰 140
案例三：大數據助力青島銀行提升運營能力 141
第七章 旅游大數據 145
2014年，國家旅游局要求各地旅游局以智慧旅游為主題，引導智慧旅游城市、景區等旅游目的地建設，各地開始以信息化帶動旅游業向現代服務業轉變。如今，大數據技術已經開始為各地旅游發力，支撐旅游智慧化。
節 旅游大數據的認識 146
一、旅游大數據的概念 146
二、旅游大數據的收集分類 146
三、大數據對旅游業的作用 147
四、大數據促進旅游精細化運營 148
知識在線 大數據背景下旅游業如何實施精準營銷 149
第二節 大數據與智慧旅游 150
一、智慧旅游的興起 150
二、大數據對智慧旅游的支撐 150
三、旅游大數據在智慧旅游中的應用 153
知識在線 大數據讓旅游更智慧 155
第三節 旅游大數據的應用案例 157
案例一：高德地圖助古北水鎮打造智慧景區 157
案例二：峨眉山投入6000萬元建成智慧景區 158
案例三：螞蜂窩用大數據預測消費需求 159
第八章 物流大數據 161
面對海量數據，物流企業在不斷增加大數據投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢，在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。
節 物流大數據的認識 162
一、物流大流據的概念 162
二、物流大數據的分類 162
三、大數據貫穿物流企業的各個環節 163
四、大數據在物流企業中的具體應用 164
五、物流企業應用大數據的優勢 165
六、大數據技術對物流行業的影響 166
第二節 大物流與智慧物流 166
一、智慧物流的概念 166
二、智慧物流的特征 167
三、智慧物流的實施關鍵 167
四、智慧物流的發展方向 167
知識在線 人臉識別技術增強物流互動體驗 169
第三節 物流大流據的應用案例 170
案例一：優質服務背后的大數據玄機 170
案例二：利用青龍系統構建智慧物流 172
案例三：智慧物流打造海爾集團核心競爭力 173
第九章 餐飲大數據 177
“大數據”作為時下非常時髦的詞匯，開始向各行業滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統行業的管理和運營思維。在這個大背景下，大數據也觸動著餐飲行業管理者的神經，攪動著餐飲行業管理者的思維。
節 餐飲大數據的認識 178
一、大數據對餐飲行業的作用 178
二、大數據對餐飲商家的作用 179
三、大數據在餐飲行業的應用 180
第二節 大數據與餐飲營銷 182
一、餐飲業應用大數據營銷的意義 182
二、大數據助力餐飲企業展開精準營銷 183
三、大數據助力O2O餐飲平臺展開精準營銷 184
第三節 餐飲大數據的應用案例 186
案例一：科脈技術依靠大數據助力餐廳經營業態升級 186
案例二：“會員 大數據”成“一茶一坐”餐廳的黃金營銷搭檔187
案例三：外賣借助大數據提升配送準時率 189
附錄 191
附錄一：促進大數據發展行動綱要（節選） 192
附錄二：大數據產業發展規劃（2016～2020年） 204
參考文獻 216
信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
節 大數據的認識 2
一、大數據的概念 2
二、大數據的基本特征 2
三、大數據的處理流程 4
四、大數據的價值體現 5
五、大數據的發展趨勢 6
六、大數據的隱私保護 8
第二節 企業大數據的認識 9
一、大數據對企業管理的影響 9
知識在線 企業管理中利用大數據的注意事項 13
二、大數據對企業運行的作用 14
三、大數據對企業思維的改變 16
知識在線 中小企業的“數據借力”之道 19
四、大數據對企業運營的價值 20
第三節 企業大數據的運營 23
一、企業大數據的運營體系 23
二、企業大數據的運營模式 26
三、企業大數據的應用場景 32
四、企業大數據的實施關鍵 37
第二章 醫療大數據 43
隨著移動互聯網、大數據、云計算等多領域技術與醫療領域跨界融合，新興技術與新服務模式快速滲透到醫療各個環節，并讓人們的就醫方式出現重大變化，也為中國醫療帶來了新的發展機遇。
節 醫療大數據的認識 44
一、醫療大數據的概念 44
二、醫療大數據的主要來源 44
三、醫療大數據的特性 45
四、醫療大數據的價值 46
五、醫療大數據的發展趨勢 46
知識在線 移動醫療大數據，掘金在何方？ 47
第二節 醫療大數據的應用 49
一、大數據在醫療領域的應用過程 49
二、大數據在醫療領域的應用意義 49
三、大數據在醫療領域的應用現狀 50
四、大數據在醫療行業的應用領域 52
五、大數據在醫療行業的應用趨勢 54
第三節 醫療大數據的應用案例 56
案例一：“康諾云”構建健康管理方案 56
案例二：用搜索數據，構建疾病預測模型 57
案例三：慈銘體檢利用健康體檢數據構建慢性病管理方案 57
第三章 農業大數據 59
隨著精準農業、智慧農業、物聯網和云計算的快速發展要求，農業數據也呈現出爆炸式的增加，數據從存儲到挖掘應用都面臨巨大挑戰。物聯網在農業各領域的滲透已經成為農業信息技術發展的必然趨勢，也必將成為農業大數據重要的數據源。
節 農業大數據的認識 60
一、農業大數據的概念 60
二、農業大數據的特征 60
三、農業大數據的類型 61
四、農業大數據的價值 61
五、農業大數據的好處 62
六、農業大數據的發展模式 64
七、農業大數據的應用領域 65
第二節 農業大數據的創新應用 66
一、加速農作物育種 66
二、農業生產環境監測 67
三、精細化農業服務 67
四、農產品質量監測 68
五、農產品可追溯 68
六、調控農產品價格走勢 68
七、天氣變化預測 69
知識在線 孟山都應用氣象大數據促進農業的發展 69
第三節 大數據與農業物聯網 70
一、農業物聯網的概念 70
二、農業物聯網的優勢 70
三、農業物聯網的應用 71
第四節 農業大數據的應用案例 72
案例一：廣東省徐聞縣農業科技示范園打造智能農田 72
案例二：“金福藝農”農場實現智能化管理 74
案例三：湘潭金都蔬菜園引進“91農產品溯源系統” 75
第四章 工業大數據 77
隨著新一代信息技術與制造業的深度融合，工業企業的運營管理越來越依賴工業大數據。工業大數據的潛在價值也日益呈現。隨著越來越多的生產設備、零部件、產品以及人力和物力不斷加入工業互聯網，也致使工業大數據呈現出爆炸性增長的趨勢。
節 工業大數據的認識 78
一、工業大數據的概念 78
二、工業大數據的種類 78
三、工業大數據的特征 79
四、工業大數據的用途 79
知識在線 大數據工業化會帶來什么 80
五、工業大數據管理系統的建設 81
六、工業大數據的發展態勢 82
知識在線 中國將推動大數據和制造業相融合 83
第二節 工業大數據的應用環節 84
一、研發設計環節的應用 84
二、供應鏈環節的應用 85
三、生產制造環節的應用 85
四、營銷環節的應用 86
五、產品服務環節的應用 87
第三節 大數據與工業4.0 87
一、工業4.0的概念 87
二、工業4.0的特點 87
三、大數據在工業4.0中的應用 88
第四節 工業大數據的應用案例 90
案例一：德國安貝格西門子實行全自動化生產 90
案例二：德國博世洪堡工廠給產品貼上智能標簽 90
案例三：華為助九江石化打造無線智能工廠 91
第五章 零售大數據 95
對于實體零售而言，想要在移動互聯的全渠道時代繼續生存與發展，那么就必須邁入大數據建設的行列，快速構建企業自己的大數據體系，真正把相關的消費行為數據管理起來、累積起來，并進行業務應用。
節 零售大數據的認識 96
一、零售大數據的范疇 96
二、零售大數據的發展構想 96
三、零售大數據的分析價值 96
四、零售大數據的應用趨勢 98
第二節 大數據時代的精準營銷 99
一、精準營銷的概念 99
二、精準營銷的步驟 99
三、精準營銷的核心 100
四、精準營銷的體系 101
知識在線 大數據如何幫助企業精準營銷 103
第三節 大數據催生新零售時代 104
一、新零售時代的興起 104
二、新零售時代的模式 105
三、新零售時代的標志 105
知識在線 新零售如何重構傳統零售業 106
第四節 零售大數據的應用案例 108
案例一：屈臣氏拿5.4億元投資大數據科技 108
案例二：沃爾瑪用大數據顛覆零售業 109
案例三：麥德龍應用RFID供應鏈管理加大競爭優勢 110
第六章 金融大數據 113
大數據是重塑金融競爭格局的一個重要支撐和抓手，對它的有效利用，將帶動整個行業的發展，給整個金融體系帶來創新動能。金融行業借助于大數據，將會獲得更快的發展速度，更低的成本，更多的先發優勢。
節 金融大數據的認識 114
一、金融大數據的概念 114
二、金融大數據的模式 114
知識在線 供應鏈金融的運營模式 115
三、大數據對金融業的影響 116
四、大數據在金融業的應用落地 117
第二節 大數據與銀行業 121
一、銀行業整合外部數據源的途徑 121
二、大數據在銀行業的應用 122
三、大數據應用對銀行業的意義 125
第三節 大數據與保險業 126
一、大數據為保險業帶來的變革 126
二、大數據在保險業的應用 128
三、保險業應用大數據的注意事項 132
第四節 大數據與證券業 133
一、證券業應用大數據的必要性 133
二、大數據在證券業的應用 133
第五節 大數據與互聯網金融 136
一、大數據對互聯網金融的影響 136
二、互聯網金融大數據的應用 137
三、移動大數據的反欺應用場景 137
第六節 金融大數據的應用案例 139
案例一：中信銀行玩轉大數據，以客戶為“上帝” 139
案例二：IBM助力民生銀行應對金融業的大數據挑戰 140
案例三：大數據助力青島銀行提升運營能力 141
第七章 旅游大數據 145
2014年，國家旅游局要求各地旅游局以智慧旅游為主題，引導智慧旅游城市、景區等旅游目的地建設，各地開始以信息化帶動旅游業向現代服務業轉變。如今，大數據技術已經開始為各地旅游發力，支撐旅游智慧化。
節 旅游大數據的認識 146
一、旅游大數據的概念 146
二、旅游大數據的收集分類 146
三、大數據對旅游業的作用 147
四、大數據促進旅游精細化運營 148
知識在線 大數據背景下旅游業如何實施精準營銷 149
第二節 大數據與智慧旅游 150
一、智慧旅游的興起 150
二、大數據對智慧旅游的支撐 150
三、旅游大數據在智慧旅游中的應用 153
知識在線 大數據讓旅游更智慧 155
第三節 旅游大數據的應用案例 157
案例一：高德地圖助古北水鎮打造智慧景區 157
案例二：峨眉山投入6000萬元建成智慧景區 158
案例三：螞蜂窩用大數據預測消費需求 159
第八章 物流大數據 161
面對海量數據，物流企業在不斷增加大數據投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢，在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。
節 物流大數據的認識 162
一、物流大流據的概念 162
二、物流大數據的分類 162
三、大數據貫穿物流企業的各個環節 163
四、大數據在物流企業中的具體應用 164
五、物流企業應用大數據的優勢 165
六、大數據技術對物流行業的影響 166
第二節 大物流與智慧物流 166
一、智慧物流的概念 166
二、智慧物流的特征 167
三、智慧物流的實施關鍵 167
四、智慧物流的發展方向 167
知識在線 人臉識別技術增強物流互動體驗 169
第三節 物流大流據的應用案例 170
案例一：優質服務背后的大數據玄機 170
案例二：利用青龍系統構建智慧物流 172
案例三：智慧物流打造海爾集團核心競爭力 173
第九章 餐飲大數據 177
“大數據”作為時下非常時髦的詞匯，開始向各行業滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統行業的管理和運營思維。在這個大背景下，大數據也觸動著餐飲行業管理者的神經，攪動著餐飲行業管理者的思維。
節 餐飲大數據的認識 178
一、大數據對餐飲行業的作用 178
二、大數據對餐飲商家的作用 179
三、大數據在餐飲行業的應用 180
第二節 大數據與餐飲營銷 182
一、餐飲業應用大數據營銷的意義 182
二、大數據助力餐飲企業展開精準營銷 183
三、大數據助力O2O餐飲平臺展開精準營銷 184
第三節 餐飲大數據的應用案例 186
案例一：科脈技術依靠大數據助力餐廳經營業態升級 186
案例二：“會員 大數據”成“一茶一坐”餐廳的黃金營銷搭檔187
案例三：外賣借助大數據提升配送準時率 189
附錄 191
附錄一：促進大數據發展行動綱要（節選） 192
附錄二：大數據產業發展規劃（2016～2020年） 204
參考文獻 216
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。