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寫給所有人的極簡統計學(簡體書)
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商品簡介
目次

商品簡介

本書精選了學習統計學所需的初、高中階段的基礎數學知識。從除法的意義與比值,到平方根、多項式的計算、函數與表格、概率、Σ記號、極限、微積分等,涵蓋的內容相當廣。同時,我列舉了一些例題與練習題,還介紹了相關數學知識在統計學中的應用範圍與具體方法。

只要掌握了本書中的數學知識,不管是面對滿是數位的資料和Excel中的函數,還是用圖表做演講,都能輕鬆應對,對思考能力的鍛煉也不在話下!

目次

目 錄

 

序 言………………………………………………… 01

 

統計學能力的代溝………………………………………………… 01

 

社會人士無法理解統計學的原因…………………………………… 03

 

本書的內容………………………………………………… 04

 

統計數學是社會人士必須掌握的數學能力…………………………………… 05

 

 

 

第 1 章

 

 

 

資料整理的基礎知識

 

 

 

第 1 章 前 言………………………………………………… 2

 

 

 

平均數………………………………………………… 5

 

除法的兩個意義………………………………………………… 9

 

(A)除法的意義(1)——將一個整體平分………………………………………… 10

 

(B)除法的意義(2)——將整體分成數個等份…………………………………… 10

 

比例………………………………………………… 13

 

相同單位的比例為包含除………………………………………………… 14

 

不同單位的比例為等分除………………………………………………… 14

 

圖表………………………………………………… 19

 

(1)柱狀圖:表示大小………………………………………………… 19

 

(2)折線圖:表示變化………………………………………………… 20

 

(3)圓形圖:表示比例………………………………………………… 22

 

(4)帶狀圖:比較比例………………………………………………… 23

 

在統計學中的應用………………………………………………… 36

 

資料與變數………………………………………………… 38

 

實質型數據………………………………………………… 38

 

量化資料………………………………………………… 39

 

頻數分佈表………………………………………………… 40

 

觀察頻數分佈表時的注意事項………………………………………………… 44

 

矩形圖………………………………………………… 45

 

繪製矩形圖時的注意事項………………………………………………… 47

 

代表值………………………………………………… 48

 

研究資料的離散性………………………………………………… 52

 

最小值與最大值………………………………………………… 52

 

四分位數………………………………………………… 53

 

箱形圖………………………………………………… 57

 

 

 

第 2 章

 

 

 

資料分析的基礎知識

 

 

 

第 2 章 前 言………………………………………………… 62

 

 

 

平方根………………………………………………… 63

 

根號( )………………………………………………… 64

 

平方根的計算………………………………………………… 68

 

簡化平方根………………………………………………… 69

 

代數式的規則………………………………………………… 71

 

分配律………………………………………………… 73

 

分配律在心算中的實際運用………………………………………………… 75

 

多項式展開………………………………………………… 76

 

乘法公式………………………………………………… 77

 

多項式展開的練習………………………………………………… 78

 

在統計學中的應用………………………………………………… 89

 

方差………………………………………………… 91

 

標準差………………………………………………… 95

 

偏差………………………………………………… 100

 

 

 

第3 章

 

 

 

用於研究關聯性的數學

 

 

 

第3 章 前 言………………………………………………… 104

 

 

 

函數………………………………………………… 106

 

函數與圖像的關係………………………………………………… 108

 

函數與原因和結果的關係………………………………………………… 108

 

一次函數………………………………………………… 113

 

關於斜率的正負與圖形………………………………………………… 118

 

一次函數圖像代數式的求法………………………………………………… 119

 

二次函數的基礎………………………………………………… 123

 

圖形的平移………………………………………………… 126

 

配方法與二次函數的圖像………………………………………………… 130

 

配方法的要素………………………………………………… 130

 

配方法………………………………………………… 131

 

二次函數圖像的畫法………………………………………………… 134

 

二次函數的最大值與最小值………………………………………………… 136

 

二次函數與二次方程式………………………………………………… 139

 

因式分解法………………………………………………… 140

 

解的公式………………………………………………… 141

 

圖形與判別式的關係………………………………………………… 144

 

二次不等式………………………………………………… 148

 

在統計學中的應用………………………………………………… 162

 

點點陣圖………………………………………………… 164

 

關於相關關係的注意點………………………………………………… 168

 

相關係數………………………………………………… 170

 

求導相關係數………………………………………………… 170

 

相關係數…………………………………………………172

 

相關係數的理論背景………………………………………………… 174

 

直觀理解相關係數………………………………………………… 182

 

相關係數取最大值與最小值………………………………………………… 188

 

 

 

第4 章

 

 

 

分析離散資料的數學

 

 

 

第4 章 前 言………………………………………………… 192

 

 

 

階乘………………………………………………… 194

 

排列………………………………………………… 195

 

關於0 !………………………………………………… 197

 

組合………………………………………………… 199

 

關於的注意點……………………………………………… 201

 

二項係數………………………………………………… 205

 

集合………………………………………………… 208

 

概率………………………………………………… 210

 

和事件與積事件………………………………………………… 216

 

獨立試驗………………………………………………… 222

 

重複試驗………………………………………………… 225

 

等差數列………………………………………………… 230

 

數列………………………………………………… 230

 

等差數列的和………………………………………………… 231

 

等比數列………………………………………………… 235

 

等比數列的和………………………………………………… 236

 

Σ記號………………………………………………… 239

 

Σ記號的意義………………………………………………… 239

 

Σ記號的基本性質………………………………………………… 243

 

Σ記號在統計學中的應用………………………………………… 254

 

隨機變數與概率分佈………………………………………………… 256

 

平均值………………………………………………… 261

 

aX+b 的平均值………………………………………………… 265

 

隨機變數的方差與標準差………………………………………………… 266

 

aX+b 的方差與標準差………………………………………………… 272

 

隨機變數的標準化………………………………………………… 276

 

和的平均值………………………………………………… 278

 

積的平均值………………………………………………… 283

 

和的方差………………………………………………… 285

 

二項分佈………………………………………………… 287

 

 

 

第5 章

 

 

 

分析連續資料的數學

 

 

 

第5 章 前 言………………………………………………… 296

 

 

 

對於“無限”的理解………………………………………………… 299

 

0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ?………………………………………………… 300

 

什麼是無限………………………………………………… 302

 

極限………………………………………………… 304

 

歐拉常數e………………………………………………… 311

 

積分………………………………………………… 315

 

阿基米德的求積法………………………………………………… 317

 

積分的符號與意義………………………………………………… 319

 

在統計學中的應用………………………………………………… 330

 

連續型隨機變數與概率密度函數………………………………………………… 332

 

概率密度函數的性質………………………………………………… 335

 

連續型隨機變數的平均值與方差………………………………………… 338

 

正態分佈………………………………………………… 343

 

標準正態分佈………………………………………………… 345

 

正態分佈表………………………………………………… 347

 

什麼是推測統計………………………………………………… 351

 

使用標準正態分佈進行“推算”………………………………………………… 351

 

使用標準正態分佈進行“檢驗”………………………………………………… 353

 

t 檢驗………………………………………………… 355

 

練習題答案………………………………………………… 357

 

第 1 章………………………………………………… 357

 

第 2 章………………………………………………… 359

 

第 3 章………………………………………………… 363

 

第 4 章………………………………………………… 367

 

第 5 章………………………………………………… 373

 

結 語………………………………………………… 376

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