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商品簡介
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本書從交通資訊預測的研究意義、基本理論及分類等基本背景知識入手，介紹了作者在交通資料的異常值祛除、雜訊抑制及缺失資料填補等預處理方法上的研究成果，對基於不確定性理論的一些預測模型進行了比較研究，並在此基礎之上提出了兩種基於非監督學習方法的單步智慧預測模型，在本書最後著重介紹了作者在多步預測方面的研究成果，並結合實驗研究論證了五種多步預測新方法的有效性，本書可供同行學者參考閱讀，也可作為參考書供相關專業研究生學習。
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