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作者簡介
目次
商品簡介
《Excel疑難妙解（函數版）》都來自于筆者個人的經驗、經歷和觀點，因此在本書中筆者選擇用自己的話來講述筆者以及很多網友關于Excel函數公式方面遇到的實際問題。筆者力圖以輕松、自然的語言和案例使行文簡潔易讀，減少讀者對專業知識的理解難度，增加讀者學習的興趣和熱情。全書共包括四篇，各篇內容按照讀者學習流程循序漸進、環環相扣。《Excel疑難妙解（函數版）》適用于各類需要使用Excel函數和公式高效辦公的職場人士，包括： 經常需要處理大量數據的專業數據分析人士，如市場、銷售、財務、人力資源等方面的分析人員；各類市場研究人員、金融研究人員、管理顧問等專業人士；希望能高效、快速解決工作表格數據的辦公室白領人士；為進入職場作準備的學生朋友。
作者簡介
陳錫盧 網名盧子，中國會計視野論壇Office版主、IT部落窩論壇Excel超級版主，10年的Excel實戰經驗，精通Excel函數與公式、數據透視表，每天在微信跟微博分享Excel技能。
目次
篇 初體驗
第1章 求和函數 2
1.1 統計總銷售量（SUM函數） 2
1.2 統計上海公司的銷售量（SUMIF函數） 6
1.3 統計銷售量在500至700的和（SUMIFS函數） 13
1.4 統計總銷售金額（SUMPRODUCT函數） 16
第2章 計數函數 19
2.1 統計上班天數（COUNTA函數） 19
2.2 考勤統計（COUNTIF函數） 21
2.3 統計性別為男、學歷為大專的人數（COUNTIFS函數） 23
第3章 邏輯函數 27
3.1 猴子分桃（IF函數） 27
3.2 旅游必備條件（AND函數） 29
3.3 讓女朋友開心的條件（OR函數） 31
第4章 查找引用函數 34
4.1 根據姓名查詢快遞單號（VLOOKUP函數） 34
4.2 根據客戶號逆向查詢客戶姓名（LOOKUP函數） 39
4.3 查詢生肖的排位（MATCH函數） 44
4.4 路程導航（OFFSET函數） 47
4.5 間接引用多個表的合計（INDIRECT函數） 52
第5章 文本函數 57
5.1 姓名分離（LEFT/RIGHT函數） 57
5.2 獲取省份（FIND函數） 59
5.3 區分手機與（LEN函數） 60
5.4 手機號加密（REPLACE函數） 63
第6章 日期時間函數 66
6.1 日期運算 66
6.2 今天的日期及時間（TODAY/NOW函數） 69
6.3 獲取間隔 N 個月的日期（DATE 函數） 71
6.4 計算工齡（DATEDIF函數） 73
第二篇 深了解
第7章 字符分離與合并 80
7.1 文字與數字分離（LEN函數） 80
7.2 提取金額（MIDB函數） 83
7.3 提取百分比數字（TEXT函數） 88
7.4 將數字拆分到每個單元格（COLUMN函數） 93
7.5 提取后一個分割符的內容（TRIM函數） 95
7.6 將多列內容合并成一列（CONCATENATE函數） 98
7.7 將標題與內容合并在一個單元格換行顯示（CHAR函數） 101
第8章 查找系列 105
8.1 查找單位與金額 105
8.2 查找數量后及早出現的時間 108
8.3 多條件查找對應的數量 112
8.4 根據產品編號查詢產品名稱及單價 115
8.5 根據姓名或者工號查詢工資 118
8.6 根據姓名及月份查詢工資 121
8.7 多表查詢各地區店名的工程造價 123
8.8 員工信息查詢，且帶圖片 127
8.9 取接近 100 的數值 131
8.10 根據城市查詢省份 136
8.11 將外幣轉換成人民幣并匯總金額 138
第9章 求和計數系列 142
9.1 計算文本表達式的和 142
9.2 對帶顏色的項目進行求和 149
9.3 對產品進行統計并引用自定義數字格式 153
9.4 動態統計金額 155
9.5 包含單位的金額求和 157
9.6 含姓名求總金額 161
9.7 含錯誤值求總數量 164
9.8 根據姓氏統計產量 167
9.9 同一單元格數據累加 171
9.10 統計前5名的和 174
9.11 統計各費用項目的計劃和實際的合計數 176
9.12 統計不重復金額的和 179
9.13 統計每個應聘崗位的人數 181
9.14 客戶號超過15位的統計次數出錯 184
9.15 統計不重復產品名稱的個數 186
9.16 統計組別為A3的不重復型號個數 189
9.17 SUM函數的取代函數SUMPRODUCT 192
第10章 提取不重復值及篩選符合條件的項目 195
10.1 提取不重復公司名稱 195
10.2 將不重復數據從大到小排序 199
10.3 提取只去過1次的學校 202
10.4 查詢工程師對應的所有獎金 205
10.5 依次查找每個店面對應的品牌和數量 209
第三篇 活運用
第11章 數據處理 214
11.1 標準日期格式大轉換 214
11.2 統計指定日期的出貨數 220
11.3 年度數據統計 223
11.4 年度數據核對 228
11.5 隆成小天使訂單跟出貨情況 232
11.6 各產品訂單跟出貨匯總 237
11.7 根據AQL抽樣基準確認抽檢數量 240
11.8 根據AQL抽樣基準確認允許大不良數 243
11.9 供應商分類管理 246
第12章 輔助圖表展現 252
12.1 產品不良柏拉圖 252
12.2 產品使用壽命直方圖 257
12.3 供應商出貨數量動態圖 261
第13章 輔助數據透視表分析 264
13.1 統計每個等級的次數 264
13.2 統計每種顏色的出貨數 265
13.3 統計每個月的檢查時間 267
第四篇 解疑難
第14章 表格模板設計 272
14.1 動態匯總每個區域每個月的收入 272
14.2 提取42個表格名稱并匯總數量 281
第15章 函數的瓶頸 285
15.1 多個工作簿合并匯總 285
15.2 幾十萬行數據的查詢 290
第1章 求和函數 2
1.1 統計總銷售量（SUM函數） 2
1.2 統計上海公司的銷售量（SUMIF函數） 6
1.3 統計銷售量在500至700的和（SUMIFS函數） 13
1.4 統計總銷售金額（SUMPRODUCT函數） 16
第2章 計數函數 19
2.1 統計上班天數（COUNTA函數） 19
2.2 考勤統計（COUNTIF函數） 21
2.3 統計性別為男、學歷為大專的人數（COUNTIFS函數） 23
第3章 邏輯函數 27
3.1 猴子分桃（IF函數） 27
3.2 旅游必備條件（AND函數） 29
3.3 讓女朋友開心的條件（OR函數） 31
第4章 查找引用函數 34
4.1 根據姓名查詢快遞單號（VLOOKUP函數） 34
4.2 根據客戶號逆向查詢客戶姓名（LOOKUP函數） 39
4.3 查詢生肖的排位（MATCH函數） 44
4.4 路程導航（OFFSET函數） 47
4.5 間接引用多個表的合計（INDIRECT函數） 52
第5章 文本函數 57
5.1 姓名分離（LEFT/RIGHT函數） 57
5.2 獲取省份（FIND函數） 59
5.3 區分手機與（LEN函數） 60
5.4 手機號加密（REPLACE函數） 63
第6章 日期時間函數 66
6.1 日期運算 66
6.2 今天的日期及時間（TODAY/NOW函數） 69
6.3 獲取間隔 N 個月的日期（DATE 函數） 71
6.4 計算工齡（DATEDIF函數） 73
第二篇 深了解
第7章 字符分離與合并 80
7.1 文字與數字分離（LEN函數） 80
7.2 提取金額（MIDB函數） 83
7.3 提取百分比數字（TEXT函數） 88
7.4 將數字拆分到每個單元格（COLUMN函數） 93
7.5 提取后一個分割符的內容（TRIM函數） 95
7.6 將多列內容合并成一列（CONCATENATE函數） 98
7.7 將標題與內容合并在一個單元格換行顯示（CHAR函數） 101
第8章 查找系列 105
8.1 查找單位與金額 105
8.2 查找數量后及早出現的時間 108
8.3 多條件查找對應的數量 112
8.4 根據產品編號查詢產品名稱及單價 115
8.5 根據姓名或者工號查詢工資 118
8.6 根據姓名及月份查詢工資 121
8.7 多表查詢各地區店名的工程造價 123
8.8 員工信息查詢，且帶圖片 127
8.9 取接近 100 的數值 131
8.10 根據城市查詢省份 136
8.11 將外幣轉換成人民幣并匯總金額 138
第9章 求和計數系列 142
9.1 計算文本表達式的和 142
9.2 對帶顏色的項目進行求和 149
9.3 對產品進行統計并引用自定義數字格式 153
9.4 動態統計金額 155
9.5 包含單位的金額求和 157
9.6 含姓名求總金額 161
9.7 含錯誤值求總數量 164
9.8 根據姓氏統計產量 167
9.9 同一單元格數據累加 171
9.10 統計前5名的和 174
9.11 統計各費用項目的計劃和實際的合計數 176
9.12 統計不重復金額的和 179
9.13 統計每個應聘崗位的人數 181
9.14 客戶號超過15位的統計次數出錯 184
9.15 統計不重復產品名稱的個數 186
9.16 統計組別為A3的不重復型號個數 189
9.17 SUM函數的取代函數SUMPRODUCT 192
第10章 提取不重復值及篩選符合條件的項目 195
10.1 提取不重復公司名稱 195
10.2 將不重復數據從大到小排序 199
10.3 提取只去過1次的學校 202
10.4 查詢工程師對應的所有獎金 205
10.5 依次查找每個店面對應的品牌和數量 209
第三篇 活運用
第11章 數據處理 214
11.1 標準日期格式大轉換 214
11.2 統計指定日期的出貨數 220
11.3 年度數據統計 223
11.4 年度數據核對 228
11.5 隆成小天使訂單跟出貨情況 232
11.6 各產品訂單跟出貨匯總 237
11.7 根據AQL抽樣基準確認抽檢數量 240
11.8 根據AQL抽樣基準確認允許大不良數 243
11.9 供應商分類管理 246
第12章 輔助圖表展現 252
12.1 產品不良柏拉圖 252
12.2 產品使用壽命直方圖 257
12.3 供應商出貨數量動態圖 261
第13章 輔助數據透視表分析 264
13.1 統計每個等級的次數 264
13.2 統計每種顏色的出貨數 265
13.3 統計每個月的檢查時間 267
第四篇 解疑難
第14章 表格模板設計 272
14.1 動態匯總每個區域每個月的收入 272
14.2 提取42個表格名稱并匯總數量 281
第15章 函數的瓶頸 285
15.1 多個工作簿合并匯總 285
15.2 幾十萬行數據的查詢 290
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