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本書按照處理數據的邏輯順序和習慣，從數據的整理開始入手。從數據的抽樣開始，介紹了傳統統計的抽樣理論，并進一步探討大數據樣本的代表性問題。并且通過具體案例向讀者介紹整個數據探索性分析的主要步驟。然后是數據的展示技術，也就是常說的數據可視化，從數據的類型以及展示的內容不同，分別介紹了單變量和多變量數據的多種圖示方法，數據的分布形態、高維數據、空間數據的展示，并且介紹了統計制圖的一些基本原則和圖形美化的操作。
本書主要面向的應用統計專業碩士、有統計學本科基礎的各專業碩士研究生，我們也希望對這方面感興趣的統計專業高年級的本科生以及其他各個領域的有數據分析需求的學生和從業人員可以閱讀參考。
本書主要面向的應用統計專業碩士、有統計學本科基礎的各專業碩士研究生，我們也希望對這方面感興趣的統計專業高年級的本科生以及其他各個領域的有數據分析需求的學生和從業人員可以閱讀參考。
作者簡介
吳翌琳，經濟學博士，中國人民大學統計學院、中國調查與數據中心副教授，主要從事經濟統計分析、創新經濟計量、指數編制與應用、數據可視化等應用統計方向的研究。主持國家自然科學基金、教育部人文社科基金、國家統計局統計科學研究計劃項目等課題十項，主要參與的國家部委科研課題項目二十余項。先后在《World Development》、《統計研究》、《調研世界》、《經濟理論與經濟管理》、《宏觀經濟研究》等核心期刊上發表學術文章20余篇。曾受邀作為聯合國大學荷蘭馬斯特里赫特分校訪問學者，進行為期一年的訪問，參與歐盟第七號框架下的項目研究工作。并五次受邀作為法國國家統計局（INSEE）訪問學者，參與歐盟-中國項目研究。
房祥忠 博士，北京大學數學科學學院教授，概率統計系主任。曾獲的北京科技進步二等獎，國防科學技術三等獎。研究方向為生存分析和可靠性。
房祥忠 博士，北京大學數學科學學院教授，概率統計系主任。曾獲的北京科技進步二等獎，國防科學技術三等獎。研究方向為生存分析和可靠性。
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