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大資料目前被廣泛聯繫到現代商業社會的各個場景。眾多的研究文獻都會聚集於從技術層面來挖掘這些資料、處理這些資料、到最後分析這些資料，然而，由於目前對大資料分析處理的主要認知是：⑴相關性比因果性重要；⑵要全量而不要抽樣；⑶要宏觀而不要精確，而使得通過這種方式獲得的大資料結論往往過於宏觀膚淺，對具體行業應用而言並沒有實際的指導意義。如此往往陷阱於：盲大、誇大、自大，大資料分析技術總是和業務場景脫節，使得大資料分析的真正價值失之交臂。大資料的真正價值便在於，通過分析才能獲取很多智慧的、深入的、有價值的洞察來解決行業面臨的問題。資料處理和分析能力，最有效的獲得大資料能力方式便是“化大為小、化繁為簡”大小資料結合，通過“簡約法則”（“數.信.知.洞察"）來實現來獲得大資料價值：資料認識及處理：通過將大資料進行去噪、分類、整合得出小資料；資訊求證及獲取：對小資料進行求證、交換，將資料轉為新資訊；知識孕育：對新資訊賦予場景的去分析、去整理、去提煉之後，來發現新知、新規律和新價值體系；洞察獲取：獲得需要通過有應用場景為基礎的資料解讀來完成，這種建構新規律、新知識和新價值體的結論觀點便是我們洞悉的洞察。
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