高級生物統計學（簡體書）

本書首先介紹了多維資料的組織與整理，給出了幾種常見的資料視覺化方法，然後介紹了多維隨機變數與矩陣操作，為後續章節的學習提供了基礎；本書主要介紹了判別分析、聚類分析、主成分分析、因數分析、對應分析、典型相關分析、多維標度分析等的基本原理與實現。

前言
第一章多維數據的組織與整理
第一節多維數據的組織
第二節多維數據的可視化
習題
第二章多元統計學與矩陣計算基礎
第一節多維隨機變量的一些概念
第二節多元正態分佈
第三節WISHART分佈
第四節HOTELLING分佈
第五節WILKS分佈
第六節多元隨機變量的數字特徵
第七節矩陣分解與導數
第八節數據讀取的MATLAB實現
習題
第三章假設檢驗
第一節引言
第二節均值向量的檢驗
第三節協方差矩陣的檢驗
第四節實例計算
第五節假設檢驗的MATLAB實現
習題
第四章判別分析
第一節引言
第二節距離判別法
第三節Bayes判別法
第四節Fisher判別法
第五節判別分析的MATLAB實現
習題
第五章聚類分析
第一節引言
第二節相似性
第三節系統聚類法
第四節系統聚類分析MATLAB實現
第五節熱圖與聚類
第六節其他聚類方法
習題
第六章主成分分析
第一節引言
第二節主成分分析的幾何解釋與推廣
第三節數學原理與主要性質
第四節主成分應用舉例
第五節主成分分析的MATLAB實現
習題
第七章因子分析
第一節因子分析的基本概念
第二節因子模型
第三節載荷矩陣的求解
第四節因子旋轉與得分
第五節因子分析詳細算例
第六節因子分析的MATLAB實現
習題
第八章對應分析
第一節對應分析的基本思想
第二節對應分析數據的列聯表表示
第三節對應分析的基本理論
第四節對應分析的具體步驟與註意事項
第五節對應分析舉例與MATLAB實現
習題
第九章典型相關分析
第一節引言
第二節基本理論性質
第三節樣本數據的典型相關分析
第四節典型相關分析的幾個問題
第五節典型相關計算過程實例
第六節典型相關分析解讀實例
第七節典型相關分析的MATLAB實現
習題
第十 多維標度法
第一節引言
第二節古典MDS的基本原理
第三節非度量MDS的求解
第四節權重多維標度
第五節古典MDS實例計算詳解
第六節多維標度的MATLAB實現
習題
參考文獻