商品簡介
作者簡介
劉紅雲
北京師範大學心理學院教授，博士生導師，中國教育學會教育統計與測量學會秘書長、常務理事。從事心理測量與評價、統計分析方法理論及應用等方面的研究，尤其關注統計與測量方法新進展及應用方面的研究。主要著作有：《追踪數據分析方法及其應用》《調節效應和中介效應分析》《心理與教育研究方法、設計及統計分析》，譯著《行為科學統計概要》等。
駱方
北京師範大學心理學院副教授，博士生導師，中國教育學會教育統計與測量學會副秘書長、常務理事。從事考試理論與技術、心理與教育統計、人才測評與選拔等方面的研究。主要著作有：《SPSS數據統計與分析》，譯著《行為科學統計概要》等。
名人/編輯推薦
——張厚粲北京師範大學教授、中國心理學會常務理事
★本書緊扣當前應用統計學領域基本的問題，以通俗易懂的語言描述統計過程，深刻地揭示了統計學的原理。書中生動的例子和課後的大量練爿，幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想。本書適合心理學等專業的本科生，同時也涵蓋了研究生考試的基本內容。
——車宏生北京師範大學教授、中國心理學會心彈測量專業委員會主任
序
本書在內容體系的設計上不僅強調學生具備基本的統計思想、掌握基本的統計方法的重要性，還更加強調對學生應用統計方法分析和解決行為和社會科學中實際問題的能力的培養。在本教材的編寫過程中，我們根據社會科學類專業的特點，努力貫徹“學以致用”的原則，盡可能做到結構合理、概念明確、條理分明、深入淺出。除十分必要外，本書不作數學推導與證明，著重通過實例講述統計思想，培養和提高學生應用統計方法的能力。本書還結合目前論文發表中對統計結果報告的要求，單獨用一章的內容較為全面地介紹了效應量和統計檢驗力的意義和計算方法。
為了便於師生教學互動，提高學生學習的興趣和學習效率，我們在統計與計算機的結合、教材體例的選擇等方面也作了一些嘗試。本書採用最常見的通用統計軟件SPSS作為實現統計計算和分析的工具。在有關章節中結合實例講述SPSS在各種統計分析中的具體應用。通過理論講解和計算機軟件操作相結合，培養學生的實際動手能力。在教材體例上，本書各章開篇大多采用問題導入的寫法，章末附有本章小結，對有關教學內容和計算公式作扼要的總結，章後的練習題可以幫助學生掌握有關概念和計算方法，便於學生自我檢查。
目次
導論統計學入門
第一節概述
第二節基本術語
第三節統計符號
SPSS操作
小結
練習題
第一部分描述統計
第一章數據的整理
第一節數據的特點與分類
第二節統計表
第三節統計圖
第四節在文獻中報告圖表結果
SPSS操作
小結
練習題
第二章集中趨勢統計量
第一節概述
第二節平均數
第三節中位數
第四節眾數
第五節平均數、中位數和眾數的比較與選擇
第六節在文獻中報告集中趨勢的測量
SPSS操作
小結
練習題
第三章離散趨勢統計量
第一節概述
第二節全距和四分位差
第三節方差和標準差
第四節離散統計量的比較
第五節在文獻中報告離散趨勢的測量
SPSS操作
小結
練習題
第四章相對位置量數
第一節百分等級
第二節標準分數
第三節標準化分佈
第四節在文獻中報告相對位置的測量
SPSS操作
小結
練習題
第二部分抽樣分佈與假設檢驗
第五章概率與抽樣分佈
第一節概率的基本概念
第二節二項分佈
第三節正態分佈
第四節抽樣分佈
SPSS操作
小結
練習題
第六章假設檢驗
第一節假設檢驗的一般原理
第二節假設檢驗的一般過程
第三節假設檢驗中的不確定性和誤差
第四節一個假設檢驗的例子
第五節有方向的假設和單側檢驗
第六節假設檢驗的一般要素
SPSS操作
小結
練習題
第七章樣本平均數的假設檢驗
第一節t統計量與t檢驗
第二節單樣本t檢驗的方法
第三節有方向的假設和單側檢驗
第四節總體非正態分佈的t檢驗
SPSS操作
小結
練習題
第八章獨立樣本t檢驗
第一節獨立測量t檢驗
第二節獨立測量t檢驗的使用和前提假設
第三節獨立測量t檢驗的方法
第四節有方向的假設和單側檢驗
第五節在文獻中報告獨立測量t檢驗的結果
SPSS操作
小結
練習題
第九章兩個相關樣本的t檢驗
第一節相關樣本t檢驗
第二節相關樣本t檢驗的使用和前提假設
第三節相關樣本t檢驗的方法
第四節有方向的假設和單側檢驗
第五節文獻中如何呈現重複測量t檢驗的結果
SPSS操作
小結
練習題
第十章效應量和統計檢驗力
第一節效應量的測量
第二節均值檢驗的效應量
第三節統計檢驗力及其影響因素
第四節統計檢驗力的計算
小結
練習題
第十一章參數估計
第一節參數估計的基本內容
第二節假設檢驗和參數估計
第三節用t統計量作參數估計
第四節影響置信區間寬度的因素
SPSS操作
小結
練習題
第三部分方差分析
第十二章方差分析概述
第一節幾個例子
第二節方差分析的邏輯
第三節方差分析的假設
第四節方差分析的計算
小結
練習題
第十三章完全隨機單因素方差分析
第一節完全隨機單因素實驗設計
第二節完全隨機單因素方差分析舉例
第三節方差分析的測量效應
第四節方差分析的事後檢驗
第五節在文獻中：完全隨機單因素方差分析的結果報告
小結
練習題
第十四章重複測量單因素方差分析
第一節重複測量單因素實驗設計
第二節重複測量單因素方差分析的邏輯
第三節重複測量單因素方差分析的計算
第四節重複測量單因素方差分析的例子
第五節重複測量單因素方差分析的測量效應與事後檢驗
第六節在文獻中：重複測量單因素方差分析的結果報告
小結
練習題
第十五章完全隨機兩因素方差分析
第一節完全隨機兩因素實驗設計
第二節完全隨機兩因素方差分析的邏輯
第三節完全隨機兩因素方差分析的計算
第四節完全隨機兩因素方差分析的簡單效應分析
第五節完全隨機兩因素方差分析的測量效應和事後檢驗
第六節在文獻中：完全隨機兩因素方差分析的結果報告
小結
練習題
第四部分相關與非參數檢驗
第十六章相關分析與檢驗
第一節概述
第二節皮爾遜相關
第三節等級相關
第四節二列相關和點二列相關
第五節Ф相關
第六節相關係數檢驗力的計算
第七節測量效應r2
第八節相關的解釋和應用
第九節在文獻中的結果報告
SPSS操作
小結
練習題
第十七章回歸與預測
第一節概述
第二節簡單線性回歸
第三節回歸模型和回歸係數
第四節線性回歸的基本假設
第五節變異的分解
第六節回歸方程的估計標準誤
第七節回歸方程的有效性檢驗
第八節回歸的應用
第九節在文獻中的結果報告
SPSS操作
小結
練習題
第十八章計數數據的檢驗
第一節概述
第二節二項檢驗
第三節配合度檢驗
第四節獨立性檢驗
第五節ψ相關和列聯相關
第六節x2檢驗的事後檢驗
第七節Cohen的kappa係數
第八節文獻中卡方值的報告
SPSS操作
小結
練習題
第十九章非參數檢驗
第一節概述
第二節單樣本的非參數檢驗
第三節兩獨立樣本的非參數檢驗
第四節多獨立樣本的非參數檢驗
第五節兩相關樣本的非參數檢驗
第六節多相關樣本的非參數檢驗
第七節文獻中非參數檢驗結果的報告
SPSS操作
小結
練習題
主要參考文獻
附錄
附表1標準正態分佈表
附表2t分佈表
附表3Fmax的臨界值表
附表4統計檢驗力表
附表5F臨界值表（單側）
附表6F臨界值表（雙側）
附表7所需樣本量表
附表8q臨界值表
附表9Zr轉換錶
附表10積差相關係數顯著性臨界值表
附表11斯皮爾曼等級相關係數顯著性檢驗臨界值表
附表12肯德爾W係數顯著性臨界值表
附表13二項分佈臨界值表
附表14卡方分佈表
附表15單樣本KS檢驗臨界值表
附表16曼-惠特尼U檢驗臨界值表
附表17符號檢驗表
附表18符號等級檢驗表
附表19弗里德曼雙向等級方差分析卡方值表
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