基礎生物統計學（簡體書）

本書較為系統地介紹了生物統計學的基本原理和方法,在簡要敘述了生物統計學的產生、發展及其研究對象與作用、生物學研究中試驗資料的整理、特徵數的計算、概率和概率分佈、抽樣分佈的基礎上,著重介紹了平均數的統計推斷、X2檢驗、方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析、協方差分析、多元線性回歸與多元相關分析、逐步回歸與通徑分析和多項式回歸分析,同時對抽樣原理和方法、試驗設計原理及對比設計、隨機區組設計、裂區設計、正交設。

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前言

第一章 引言 (1)

§1.1 數理統計學的定義 (1)

§1.2 數理統計學的發展簡史 (3)

第二章 數據分析導論 (4)

§2.1 變量和數據的類型 (4)

§2.2 總體和樣本 (5)

§2.3 數據的整理 (6)

§2.4 特徵數 (15)

習題 (23)

第三章 概率分佈 (24)

§3.1 離散型隨機變量 (24)

§3.2 二項分佈 (26)

§3.3 Poisson分佈 (29)

§3.4 連續型隨機變量 (31)

§3.5 正態分佈 (32)

§3.6 大數法則與中心極限定理 (36)

習題 (36)

第四章 抽樣分佈 (38)

§4.1 定義 (38)

§4.2 樣本平均數的抽樣分佈 (39)

§4.3 總體平均數的置信區間 (42)

§4.4 總體方差的置信區間 (45)

§4.5 總體百分比值的置信區間 (46)

習題 (47)

第五章 假設檢驗 (48)

§5.1 假設檢驗的基本思路 (48)

§5.2 假設檢驗的基本方法 (49)

§5.3 兩種類型的錯誤 (50)

§5.4 一個樣本平均數的假設檢驗 (52)

§5.5 一個樣本方差的假設檢驗 (54)

§5.6 兩個樣本方差的假設檢驗 (54)

§5.7 兩個獨立樣本平均數的檢驗 (56)

§5.8 兩個成對樣本平均數的檢驗 (59)

§5.9 二項變量的假設檢驗 (61)

習題 (63)

第六章 方差分析 (64)

§6.1 固定因素模型(Model I ANOVA) (65)

§6.2 隨機因素模型(Model Ⅱ ANOVA) (68)

§6.3 隨機化完全區組試驗設計方差分析 (69)

§6.4 多重比較 (73)

§6.5 數據變換 (76)

習題 (84)

第七章 線性回歸和相關 (85)

§7.1 簡單線性回歸 (86)

§7.2 簡單相關分析 (97)

§7.3 曲線問題線性化 (100)

習題 (103)

第八章 χ2檢驗 (105)

§8.1 χ2適合性檢驗 (105)

§8.2 r×k是列聯表χ2檢驗 (110)

§8.3 Yates'χ2值的連續性校正 (114)

習題 (115)

第九章 試驗設計 (117)

§9.1 試驗設計的基本原理 (117)

§9.2 取樣技術 (121)

§9.3 樣本含量的確定 (124)

§9.4 簡單試驗設計 (126)

§9.5 隨機化完全區組設計 (129)

§9.6 拉丁方設計 (130)

§9.7 平衡不完全區組設計 (132)

§9.8 裂區設計 (136)

§9.9 正交設計 (139)

習題 (146)

參考文獻 (148)

附錄A Excel電子表格統計功能簡介 (150)

附錄B SPSS統計分析實例 (162)

附錄C 分佈函數與臨界值表 (179)

附錄D 平衡不完全區組設計表 (191)

附錄E 正交表 (194)