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商品簡介
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這本書幫助那些希望用數學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數學方法，對於一個計算機專業的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。
可是本書實際上會遠遠擴大你的視野，即使不是一個計算機專業的人士，你也可以看到在戰爭環境下（二戰德軍坦克問題），法律問題上（腎腫瘤的假設驗證），體育博彩領域（棕熊隊和加人隊NFL比賽問題）貝葉斯方法的威力。怎麼從有限的信息判斷德軍裝甲部隊的規模，你所支持的球隊有多大可能贏得冠 軍，在《龍與地下城》勇士中，你應當對遊戲角色屬性的**大值有什麼樣的期望，甚到在普通的彩彈射擊遊戲中，擁有一些貝葉斯思維也能幫助到你提高遊戲水平。
除此以外，本書在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現實生活中的實際問題。在這些問題的解決過程中，作者還潛移默化的幫助讀者形成了建模決策的方法論，建模誤差和數值誤差怎麼取捨，怎樣為具體問題建立數學模型，如何抓住問題中的主要矛盾（模型中的關鍵參數），再一步一步的優化或者驗證模型的有效性或者局限性。在這個意義上，這本書又是一本關於數學建模的成功樣本。
可是本書實際上會遠遠擴大你的視野，即使不是一個計算機專業的人士，你也可以看到在戰爭環境下（二戰德軍坦克問題），法律問題上（腎腫瘤的假設驗證），體育博彩領域（棕熊隊和加人隊NFL比賽問題）貝葉斯方法的威力。怎麼從有限的信息判斷德軍裝甲部隊的規模，你所支持的球隊有多大可能贏得冠 軍，在《龍與地下城》勇士中，你應當對遊戲角色屬性的**大值有什麼樣的期望，甚到在普通的彩彈射擊遊戲中，擁有一些貝葉斯思維也能幫助到你提高遊戲水平。
除此以外，本書在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現實生活中的實際問題。在這些問題的解決過程中，作者還潛移默化的幫助讀者形成了建模決策的方法論，建模誤差和數值誤差怎麼取捨，怎樣為具體問題建立數學模型，如何抓住問題中的主要矛盾（模型中的關鍵參數），再一步一步的優化或者驗證模型的有效性或者局限性。在這個意義上，這本書又是一本關於數學建模的成功樣本。
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