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商品簡介
目次

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《數據挖掘及其應用講義/高等學校教材13》介紹了數據挖掘的基本理論,即數據挖掘中常用的算法及其在工程應用中的實例,內容包括數據庫技術的發展現狀及新進展介紹,數據挖掘基本算法及應用實例,并對這些算法在工程實際中遇到的具體問題,給出了利用MicrosoftSQLServer2005建立的數據倉庫、數據挖掘與商業智能之平臺,來解決這些具體問題的應用實例。給出了開發數據庫小型信息系統的幾個實例介紹。
《數據挖掘及其應用講義/高等學校教材13》結構合理、內容翔實,對相關的理論算法配有范例分析與實例練習,可作為數據挖掘初學人員及數學系各專業本科生的教材或參考用書。

目次

第1章 數據庫技術的發展現狀及進展
 1.1 數據庫的發展現狀
 1.2 數據庫技術新進展
第2章 數據挖掘
 2.1 基本概念
 2.2 數據挖掘中分類方法的研究
 2.3 數據挖掘中聚類方法的研究
第3章 SQLServer2005數據挖掘平臺介紹
 3.1 關于Business Intelligence Development Studio
 3.2 對數據源進行設置
 3.3 創建和編輯模型
 3.4 處理
 3.5 使用模型
第4章 數據挖掘應用實例
 4.1 分類算法的應用 第1章 數據庫技術的發展現狀及進展
 1.1 數據庫的發展現狀
 1.2 數據庫技術新進展
第2章 數據挖掘
 2.1 基本概念
 2.2 數據挖掘中分類方法的研究
 2.3 數據挖掘中聚類方法的研究
第3章 SQLServer2005數據挖掘平臺介紹
 3.1 關于Business Intelligence Development Studio
 3.2 對數據源進行設置
 3.3 創建和編輯模型
 3.4 處理
 3.5 使用模型
第4章 數據挖掘應用實例
 4.1 分類算法的應用
 4.2 聚類算法的應用
 4.3 關聯規則的應用
 4.4 線性回歸的應用
 4.5 邏輯回歸的應用
 4.6 時序分析的應用
 4.7 順序聚類
 4.8 神經網絡分類
 4.9 文本數據挖掘技術
第5章 數據庫開發實例介紹
 5.1 數據庫訪問控件
 5.2 第一個實驗ADOData控件和DataGrid控件
 5.3 第二個實驗ADOData控件和DataList控件
 5.4 第三個實驗ADO訪問數據庫
 5.5 第四個實驗設計主界面
 5.6 第五個實驗ActiveX控件
 附錄數據庫系統概論補充習題及答案
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