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基於MATLAB用蒙特卡洛法評估測量不確定度（簡體書）
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商品簡介
目次
商品簡介
劉存成、胡暢編著的《基于MATLAB用蒙特卡洛法 評定測量不確定度》簡要介紹與測量不確定度評定有 關的MATLAB的基本知識，編程基礎以及隨機變量的 模擬，重點介紹了MCM實施的基本方法、MCM自適應法 以及對GUM的驗證，大量列舉了用蒙 特卡洛法評定測量不確定度的示例，只要掌握與測量 不確定度相關的MATLAB的基本知識，具 有一定的編程基礎，參照相關示例，便可很容易地進 行所從事項目測量不確定度的評定。
本書為從事測量不確定度評定和質量檢測的技術 人員提供指導，也可作為高校相關專業的 參考教材。
本書為從事測量不確定度評定和質量檢測的技術 人員提供指導，也可作為高校相關專業的 參考教材。
目次
第一章 概述
第一節 引言
第二節 MCM的應用
第三節 MATLAB軟件概述
第二章 MATLAB基本知識
第一節 MATLAB基本操作
第二節 變量、數值和表達式
第三節 數組
第四節 關系和邏輯運算
第三章 MATLAB編程基礎
第一節 M文件編寫
第二節 流程控制
第三節 控制命令
第四章 隨機變量模擬與統計繪圖
第一節 隨機變量生成 第一章 概述
第一節 引言
第二節 MCM的應用
第三節 MATLAB軟件概述
第二章 MATLAB基本知識
第一節 MATLAB基本操作
第二節 變量、數值和表達式
第三節 數組
第四節 關系和邏輯運算
第三章 MATLAB編程基礎
第一節 M文件編寫
第二節 流程控制
第三節 控制命令
第四章 隨機變量模擬與統計繪圖
第一節 隨機變量生成
第二節 常用概率統計函數
第三節 統計圖
第五章 MCM法評定基礎
第一節 MCM法基本原理
第二節 MCM法的實施步驟
第三節 測量不確定度來源
第四節 測量模型與MCM
第六章 輸入量的概率分布與抽樣
第一節 均勻分布
第二節 曲線梯形分布
第三節 梯形分布
第四節 三角分布
第五節 反正弦分布
第六節 正態分布
第七節 多元正態分布
第八節 縮放位移t分布
第九節 指數分布
第十節 伽馬分布
第七章 輸出量的模型值與概率分布
第一節 輸出量的模型值
第二節 輸出量的估計值、標準不確定度及包含區間
第三節 結果報告與示例
第四節 全量程測量不確定度評定
第八章 MCM自適應法
第一節 自適應MCM法概述
第二節 自適應MCM法實施
第三節 基于MATLAB的MCM自適應法的實現
第四節 MCM自適應法示例
第九章 用MCM法驗證GUM法的結果
第一節 驗證方法
第二節 用MCM驗證GUM示例
參考文獻
第一節 引言
第二節 MCM的應用
第三節 MATLAB軟件概述
第二章 MATLAB基本知識
第一節 MATLAB基本操作
第二節 變量、數值和表達式
第三節 數組
第四節 關系和邏輯運算
第三章 MATLAB編程基礎
第一節 M文件編寫
第二節 流程控制
第三節 控制命令
第四章 隨機變量模擬與統計繪圖
第一節 隨機變量生成 第一章 概述
第一節 引言
第二節 MCM的應用
第三節 MATLAB軟件概述
第二章 MATLAB基本知識
第一節 MATLAB基本操作
第二節 變量、數值和表達式
第三節 數組
第四節 關系和邏輯運算
第三章 MATLAB編程基礎
第一節 M文件編寫
第二節 流程控制
第三節 控制命令
第四章 隨機變量模擬與統計繪圖
第一節 隨機變量生成
第二節 常用概率統計函數
第三節 統計圖
第五章 MCM法評定基礎
第一節 MCM法基本原理
第二節 MCM法的實施步驟
第三節 測量不確定度來源
第四節 測量模型與MCM
第六章 輸入量的概率分布與抽樣
第一節 均勻分布
第二節 曲線梯形分布
第三節 梯形分布
第四節 三角分布
第五節 反正弦分布
第六節 正態分布
第七節 多元正態分布
第八節 縮放位移t分布
第九節 指數分布
第十節 伽馬分布
第七章 輸出量的模型值與概率分布
第一節 輸出量的模型值
第二節 輸出量的估計值、標準不確定度及包含區間
第三節 結果報告與示例
第四節 全量程測量不確定度評定
第八章 MCM自適應法
第一節 自適應MCM法概述
第二節 自適應MCM法實施
第三節 基于MATLAB的MCM自適應法的實現
第四節 MCM自適應法示例
第九章 用MCM法驗證GUM法的結果
第一節 驗證方法
第二節 用MCM驗證GUM示例
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