統計學：基於SPSS（簡體書）

本書是一本完全基于SPSS實現全部計算的統計學教材，書中例題的解答給出了SPSS的詳細操作步驟。全書內容共11章，包括數據的描述性分析方法、推斷方法以及實際中常用的一些統計方法等。每章均以一個實際問題入手引入該章要介紹的內容。在寫法上完全立足于統計應用，避免統計公式的推導，力求通俗易懂。在形式上，本書給出了例題和練習題的數據文件，讀者可通過掃描二維碼下載。

賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。

第1章數據與統計學
問題與思考：怎樣理解統計結論？
1.1統計學及其應用
1.1.1什么是統計學
1.1.2統計學的應用
1.2 數據及其來源
1.2.1變量與數據
1.2.2數據的來源
1.3統計學與統計軟件
主要術語
思考與練習

第2章數據的描述性分析：圖表展示
問題與思考：怎樣用圖表看數據？
2.1類別數據的圖表展示 第1章數據與統計學
問題與思考：怎樣理解統計結論？
1.1統計學及其應用
1.1.1什么是統計學
1.1.2統計學的應用
1.2 數據及其來源
1.2.1變量與數據
1.2.2數據的來源
1.3統計學與統計軟件
主要術語
思考與練習

第2章數據的描述性分析：圖表展示
問題與思考：怎樣用圖表看數據？
2.1類別數據的圖表展示
2.1.1用頻數分布表觀察類別數據
2.1.2用圖形展示類別數據
2.2數值數據的圖表展示
2.2.1用頻數分布表觀察數據分布
2.2.2用圖形展示數值數據
2.3使用圖表的注意事項
主要術語
思考與練習

第3章數據的描述性分析：概括性度量
問題與思考：怎樣分析學生的考試成績？
3.1水平的描述
3.1.1平均數
3.1.2中位數和分位數
3.1.3水平代表值的選擇
3.2差異的描述
3.2.1極差和四分位差 
3.2.2方差和標準差
3.2.3變異系數
3.2.4標準得分
3.3分布形狀的描述
3.4數據的綜合描述
主要術語
思考與練習

第4章隨機變量的概率分布
問題與思考：彩票中獎的概率有多大？
4.1什么是概率
4.2隨機變量的概率分布
4.2.1隨機變量及其概括性度量
4.2.2隨機變量的概率分布
4.2.3其他幾個重要的統計分布
4.3樣本統計量的概率分布
4.3.1統計量及其分布
4.3.2樣本均值的分布
4.3.3其他統計量的分布
4.3.4統計量的標準誤差
主要術語
思考與練習

第5章參數估計
問題與思考：科學家做出重大貢獻的最佳年齡是多少？
5.1參數估計的基本原理
5.1.1點估計與區間估計
5.1.2評價估計量的標準
5.2總體均值的區間估計
5.2.1一個總體均值的估計
5.2.2兩個總體均值之差的估計
5.3總體比例的區間估計
5.3.1一個總體比例的估計
5.3.2 兩個總體比例之差的估計
5.4總體方差的區間估計
5.4.1一個總體方差的估計
5.4.2兩個總體方差比的估計
5.5樣本量的確定
5.5.1估計總體均值時樣本量的確定
5.5.2估計總體比例時樣本量的確定
主要術語
思考與練習

第6章假設檢驗
問題與思考：你相信飲用水瓶子標簽上的說法嗎？
6.1假設檢驗的基本原理
6.1.1怎樣提出假設
6.1.2怎樣做出決策
6.1.3怎樣表述決策結果
6.2總體均值的檢驗
6.2.1一個總體均值的檢驗
6.2.2兩個總體均值之差的檢驗
6.3總體比例的檢驗
6.3.1一個總體比例的檢驗
6.3.2兩個總體比例之差的檢驗
6.4總體方差的檢驗
6.4.1一個總體方差的檢驗
6.4.2兩個總體方差比的檢驗
主要術語
思考與練習

第7章類別變量分析
問題與思考：網購滿意度與地區有關系嗎？
7.1一個類別變量的擬合優度檢驗
7.1.1期望頻數相等
7.1.2期望頻數不等
7.2兩個類別變量的獨立性檢驗
7.2.1列聯表與χ2獨立性檢驗
7.2.2應用χ2檢驗的注意事項
7.3兩個類別變量的相關性度量
7.3.1φ系數和Cramers V系數
7.3.2列聯系數
主要術語
思考與練習

第8章方差分析
問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎？
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2誤差分解
8.1.3方差分析的基本假定
8.2單因子方差分析
8.2.1數學模型
8.2.2效應檢驗
8.2.3多重比較
8.3雙因子方差分析
8.3.1數學模型
8.3.2主效應分析
8.3.3交互效應分析
主要術語
思考與練習

第9章一元線性回歸
問題與思考：GDP與消費水平有關系嗎？
9.1變量間的關系
9.1.1確定變量之間的關系
9.1.2相關關系的描述
9.1.3關系強度的度量
9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗
9.2.1一元線性回歸模型
9.2.2參數的最小二乘估計
9.2.3模型的擬合優度
9.2.4模型的顯著性檢驗
9.3利用回歸方程進行預測
9.3.1平均值的置信區間
9.3.2個別值的預測區間
9.4用殘差檢驗模型的假定
9.4.1檢驗方差齊性
9.4.2檢驗正態性
主要術語
思考與練習

第10章多元線性回歸
問題與思考：不良貸款受哪些因素影響？
10.1多元線性回歸模型
10.1.1回歸模型與回歸方程
10.1.2參數的最小二乘估計
10.2擬合優度和顯著性檢驗
10.2.1模型的擬合優度
10.2.2模型的顯著性檢驗
10.3多重共線性及其處理
10.3.1多重共線性及其識別
10.3.2變量選擇與逐步回歸
10.4利用回歸方程進行預測
10.5啞變量回歸
10.5.1在模型中引入啞變量
10.5.2含有一個啞變量的回歸
主要術語
思考與練習

第11章時間序列預測
問題與思考：如何預測社會消費品零售總額？
11.1時間序列的成分和預測方法
11.1.1時間序列的成分
11.1.2預測方法的選擇與評估
11.2平穩序列的預測
11.3趨勢序列的預測
11.3.1線性趨勢預測
11.3.2非線性趨勢預測
11.4多成分序列的預測
11.4.1Winter指數平滑預測
11.4.2分解預測
主要術語
思考與練習

附錄SPSS操作提示
參考文獻

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在大數據時代，每天都會產生大量的數據，這些數據需要處理和分析。作為數據分析方法的統計學自然會受到越來越多的人關注，也會越來越廣泛地應用于各個領域。難以想象，不使用計算機或統計軟件如何處理和分析這些海量數據。
多數人都把統計學當作一門難學的課程來看待，原因之一就是對統計計算望而生畏，對復雜的統計公式望而卻步。如果能從繁雜但屬于簡單勞動的計算中解脫出來，把它交給統計軟件來完成，把統計計算統統“秒殺”，從而拿出更多的精力去理解統計方法的思想和原理，就會發現統計學不僅不像想象的那么難學，而且是一門非常有趣、非常有用的科學。
SPSS是最早引入到國內的優秀統計分析軟件之一，以其視窗操作、易于使用和輸出結果直觀易懂等特點，被多數人廣泛使用。目前，SPSS已有漢化版本，雖然漢化版本中許多術語和表述有不當之處，但還是會方便更多人使用。
本書是一本基于SPSS實現全部計算的統計學教材，書中例題的解答給出了SPSS的詳細操作步驟。考慮到多數讀者使用上的方便，本書使用的是SPSS 190中文版（建議有能力的讀者使用英文版）。全書內容共11章，包括數據的描述性分析方法、推斷方法以及實際中常用的一些統計方法等。每章均以一個實際問題引入該章要介紹的內容。在寫法上完全立足于統計應用，避免統計公式的推導，力求通俗易懂。在形式上，本書給出了例題和練習題的數據文件，讀者可通過掃描二維碼下載。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材使用，也可作為其他文科專業及部分理、工、農、林、醫、藥專業的教材或參考書使用，對廣大實際工作者也極具參考價值。由于作者水平有限，錯誤難免，希望讀者在使用中對本書的不足之處多提寶貴意見，以便進一步修改和完善。

賈俊平
2014年1月于中國人民大學統計學院