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商品簡介
目次
商品簡介
色系統理論是研究和解決“小樣本”、“貧信息”不確定性問題的新方法，本書主要研究灰色預測系統建模對象的拓展方法以及在此基礎上的灰色預測模型構建方法。根據區間灰數的幾何特徵、信息特徵與屬性特徵，提出了區間灰數序列白化處理的三種方法，構建了面向區間灰數序列、離散灰數序列、灰色異構時序數據的多種灰色系統預測模型。本書研究內容是作者多年從事灰色系統理論研究和教學工作的結晶，同時結合了國內外同行近年來的最新研究成果，其中灰色異構數據建模為作者首次提出。
目次
前言
1緒論
1.1灰色系統理論產生的背景
1.2灰色預測系統及其建模對象拓展的三個階段
1.3本書主要研究內容、系統結構
1.4本章小結
2單序列灰色預測模型及其輔助建模軟件
2.1引言
2.2GM（1，1）模型
2.3DGM（1，1）模型
2.4DGM（1，1）模型與GM（1，1）模型的關系
2.5純指數增長序列預測分析
2.6灰色Verhulst模型
2.7灰色建模軟件簡介 前言
1緒論
1.1灰色系統理論產生的背景
1.2灰色預測系統及其建模對象拓展的三個階段
1.3本書主要研究內容、系統結構
1.4本章小結
2單序列灰色預測模型及其輔助建模軟件
2.1引言
2.2GM（1，1）模型
2.3DGM（1，1）模型
2.4DGM（1，1）模型與GM（1，1）模型的關系
2.5純指數增長序列預測分析
2.6灰色Verhulst模型
2.7灰色建模軟件簡介
2.8本章小結
3區間灰數“核”及“灰度”計算方法拓展研究
3.1研究內容概述
3.2區間灰數與白化權函數的基本概念
3.3區間灰數“核”的計算
3.4區間灰數“灰度”的計算
3.5本章小結
4區間灰數序列的白化方法及其性質
4.1引言
4.2直接構建區間灰數預測模型所面臨的問題
4.3區間灰數序列的白化方法
4.4三種區間灰數序列白化方法的對比
4.5本章小結
5白化權函數未知的區間灰數預測模型
5.1研究內容概述
5.2基于幾何坐標法的區間灰數預測模型
5.3基于信息分解法的區間灰數預測模型
5.4基于灰色屬性法區間灰數預測模型
5.5本章小結
6區間灰數預測模型的比較分析與優化
6.1引言
6.2區間灰數預測模型的誤差檢驗方法
6.3區間灰數預測模型綜合模擬相對誤差的比較分析
6.4基于核和灰數層的區間灰數預測模型
6.5本章小結
7基于梯形白化權函數的區間灰數預測模型
7.1引言
7.2基于梯形白化權函數的區間灰數預測模型
7.3模型應用舉例
7.4本章小結
8區間灰數的Verhulst模型
8.1研究內容概述
8.2基于核和信息域的區間灰數Vethulst模型
8.3基于信息分解的區間灰數Verhulst模型
8.4本章小結
9離散灰數預測模型
9.1標準離散灰數與灰單元格
9.2元素取值可能性均等條件下的離散灰數預測模型
9.3元素取值可能性不均等條件下的離散灰數預測模型
9.4本章小結
10灰色異構數據預測模型
10.1引言
10.2灰色異構數據的概念與灰度不減公理
10.3灰色異構數據代數運算法則及性質
10.4區間灰數序列中含一個實參數的灰色異構數據預測模型
10.5多重灰色異構數據預測建模
10.6灰色異構數據預測模型在災害應急物資需求預測中的應用
10.7本章小結
參考文獻
1緒論
1.1灰色系統理論產生的背景
1.2灰色預測系統及其建模對象拓展的三個階段
1.3本書主要研究內容、系統結構
1.4本章小結
2單序列灰色預測模型及其輔助建模軟件
2.1引言
2.2GM（1，1）模型
2.3DGM（1，1）模型
2.4DGM（1，1）模型與GM（1，1）模型的關系
2.5純指數增長序列預測分析
2.6灰色Verhulst模型
2.7灰色建模軟件簡介 前言
1緒論
1.1灰色系統理論產生的背景
1.2灰色預測系統及其建模對象拓展的三個階段
1.3本書主要研究內容、系統結構
1.4本章小結
2單序列灰色預測模型及其輔助建模軟件
2.1引言
2.2GM（1，1）模型
2.3DGM（1，1）模型
2.4DGM（1，1）模型與GM（1，1）模型的關系
2.5純指數增長序列預測分析
2.6灰色Verhulst模型
2.7灰色建模軟件簡介
2.8本章小結
3區間灰數“核”及“灰度”計算方法拓展研究
3.1研究內容概述
3.2區間灰數與白化權函數的基本概念
3.3區間灰數“核”的計算
3.4區間灰數“灰度”的計算
3.5本章小結
4區間灰數序列的白化方法及其性質
4.1引言
4.2直接構建區間灰數預測模型所面臨的問題
4.3區間灰數序列的白化方法
4.4三種區間灰數序列白化方法的對比
4.5本章小結
5白化權函數未知的區間灰數預測模型
5.1研究內容概述
5.2基于幾何坐標法的區間灰數預測模型
5.3基于信息分解法的區間灰數預測模型
5.4基于灰色屬性法區間灰數預測模型
5.5本章小結
6區間灰數預測模型的比較分析與優化
6.1引言
6.2區間灰數預測模型的誤差檢驗方法
6.3區間灰數預測模型綜合模擬相對誤差的比較分析
6.4基于核和灰數層的區間灰數預測模型
6.5本章小結
7基于梯形白化權函數的區間灰數預測模型
7.1引言
7.2基于梯形白化權函數的區間灰數預測模型
7.3模型應用舉例
7.4本章小結
8區間灰數的Verhulst模型
8.1研究內容概述
8.2基于核和信息域的區間灰數Vethulst模型
8.3基于信息分解的區間灰數Verhulst模型
8.4本章小結
9離散灰數預測模型
9.1標準離散灰數與灰單元格
9.2元素取值可能性均等條件下的離散灰數預測模型
9.3元素取值可能性不均等條件下的離散灰數預測模型
9.4本章小結
10灰色異構數據預測模型
10.1引言
10.2灰色異構數據的概念與灰度不減公理
10.3灰色異構數據代數運算法則及性質
10.4區間灰數序列中含一個實參數的灰色異構數據預測模型
10.5多重灰色異構數據預測建模
10.6灰色異構數據預測模型在災害應急物資需求預測中的應用
10.7本章小結
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