大數據安全技術與應用（簡體書）

《大數據安全技術與應用》以大數據發展歷史、特征、發展趨勢為切入點，分析各領域面臨的大數據安全威脅和需求，歸納總結大數據安全的科學內涵和技術研究方向。在此基礎上，引出大數據安全的關鍵技術和應用實踐。隨后對大數據安全的產業動態、法律法規、標準研究進行系統梳理，預測大數據安全的發展趨勢。
《大數據安全技術與應用》融通俗性、完整性、實用性、豐富性于一體，有助于廣大讀者理解大數據安全的基本內容、核心技術、使用機制等。
《大數據安全技術與應用》可作為高等院校信息安全專業本科生和研究生的參考教材，也可作為IT工程技術人員、大數據應用研究人員、信息安全從業人員的參考書。

第1章　大數據概述　
1.1　大數據時代背景　
1.1.1　移動智能終端快速普及　
1.1.2　移動互聯網蓬勃發展　
1.1.3　云計算適時出現　
1.1.4　物聯網熱潮興起　
1.2　大數據發展簡史　
1.3　大數據特征與內涵　
1.3.1　大數據定義　
1.3.2　大數據特征　
1.3.3　大數據內涵　
1.4　大數據帶來的機遇與挑戰　
1.4.1　大數據帶來的機遇　
1.4.2　大數據挑戰　
1.5　大數據現狀及趨勢　
1.5.1　產業現狀　
1.5.2　發展趨勢　
1.6　本章小結　
參考文獻　

第2章　大數據與云計算　
2.1　云計算技術　
2.1.1　云計算定義　
2.1.2　云計算特征　
2.1.3　云計算架構　
2.1.4　云計算與相關技術　
2.2　云計算與大數據　
2.2.1　云計算技術是大數據處理的基礎　
2.2.2　大數據是云計算的延伸　
2.3　本章小結　
參考文獻　

第3章　大數據安全產業動態　
3.1　國內大數據安全動態　
3.1.1　國內運營商動態　
3.1.2　國內互聯網廠商動態　
3.2　國際大數據安全動態　
3.2.1　國際運營商動態　
3.2.2　國際廠商動態　
3.3　大數據安全法規、標準現狀　
3.3.1　國內數據安全法規及標準　
3.3.2　國際數據應用安全法規及標準　
3.4　本章小結　
參考文獻　

第4章　大數據安全威脅　
4.1　大數據基礎設施安全威脅　
4.2　大數據存儲安全威脅　
4.2.1　關系型數據庫存儲安全　
4.2.2　非關系型數據庫存儲安全　
4.3　大數據網絡安全威脅　
4.4　大數據帶來隱私問題　
4.4.1　大數據中的隱私泄露　
4.4.2　法律和監管　
4.5　針對大數據的高級持續性攻擊　
4.6　其他安全威脅　
4.7　本章小結　
參考文獻　

第5章　理解大數據安全　
5.1　不同領域大數據的安全需求　
5.1.1　互聯網行業　
5.1.2　電信行業　
5.1.3　金融行業　
5.1.4　醫療行業　
5.1.5　政府組織　
5.2　大數據安全內涵　
5.2.1　保障大數據安全　
5.2.2　大數據用于安全領域　
5.3　大數據安全技術研究方向　
5.3.1　大數據安全保障技術　
5.3.2　大數據安全應用技術　
5.4　本章小結　
參考文獻　

第6章　大數據安全保障技術　
6.1　數據采集安全技術　
6.1.1　傳輸安全　
6.1.2　SSLVPN　
6.2　數據存儲安全技術　
6.2.1　隱私保護　
6.2.2　數據加密　
6.2.3　備份與恢復　
6.3　數據挖掘安全技術　
6.3.1　身份認證　
6.3.2　訪問控制　
6.3.3　關系型數據庫安全策略　
6.3.4　非關系型數據庫安全策略　
6.4　數據發布安全技術　
6.4.1　安全審計　
6.4.2　數據溯源　
6.5　防范APT攻擊　
6.5.1　APT攻擊的概念　
6.5.2　APT攻擊特征與流程　
6.5.3　APT攻擊檢測　
6.5.4　APT攻擊防范策略　
6.6　本章小結　
參考文獻　

第7章　大數據安全保障實踐　
7.1　數據中心的安全保障　
7.2　Hadoop平臺的安全保障　
7.3　大數據業務流程安全防護　
7.3.1　大數據采集與存儲的安全防護　
7.3.2　大數據挖掘與應用的安全防護　
7.3.3　大數據安全審計　
7.3.4　大數據安全評估與安全管理　
7.4　本章小結　
參考文獻　

第8章　大數據安全應用技術　
8.1　安全檢測與大數據的融合　
8.1.1　數據提煉與處理　
8.1.2　信息安全檢測　
8.1.3　威脅模型構建　
8.1.4　安全趨勢預測　
8.2　面向安全大數據的挖掘　
8.2.1　安全大數據　
8.2.2　數據挖掘方法　
8.2.3　挖掘目標及評估　
8.3　基于大數據的網絡態勢感知　
8.3.1　態勢感知定義　
8.3.2　網絡態勢感知　
8.3.3　基于流量數據的網絡安全感知　
8.4　視頻監控數據的安全應用　
8.4.1　視頻監控數據的處理需求　
8.4.2　視頻監控數據挖掘技術　
8.5　本章小結　
參考文獻　

第9章　大數據安全應用實踐　
9.1　安全檢測與大數據技術融合　
9.2　用戶上網流量數據的挖掘與分析　
9.3　基于大數據的網絡態勢感知應用　
9.3.1　基于大數據分析的網絡優化　
9.3.2　網絡安全感知應用實踐　
9.4　海量視頻監控數據的分析與處理　
9.5　本章小結　
參考文獻　

第10章　大數據安全趨勢與應對策略　
10.1　大數據安全趨勢　
10.1.1　大數據加速IT基礎架構演進和變革　
10.1.2　大數據改變傳統信息安全領域　
10.1.3　大數據關系國家信息安全命脈　
10.1.4　大數據將加劇隱私安全問題　
10.1.5　大數據促進非關系數據庫安全技術的發展　
10.1.6　預測將成為大數據安全的核心應用　
10.1.7　信任安全問題影響大數據應用與評估　
10.2　大數據安全建議　

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