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統計學基礎(第2版)(簡體書)
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統計學基礎(第2版)(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
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目次
書摘/試閱

商品簡介

統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。
作為數據分析的一種有效工具,統計方法已廣泛應用 于社會科學和自然科學的各個領域,是各學科領域研 究者和實際工作者的必備知識。《統計學基礎(第2版 )》是在21世紀通識教育系列教材《統計學基礎》( 第一版)的基礎上修訂而成的。在修訂過程中,對時 間序列分析和預測一章進行了重新編寫,增加了多階 曲線等內容,對例題和練習題數據做了全面更新,章 后思考與練習部分增加了選擇題,并給出了選擇題和 練習題的答案,供讀者學習參考。
《統計學基礎(第2版)》由賈俊平編著。

作者簡介

賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方向:統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有:《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號,2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。

名人/編輯推薦

賈俊平編著的《統計學基礎(第2版)》是“21世紀通識教育系列教材”之一。《統計學基礎(第2版)》面向工商管理類各專業的基礎課程,結合作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果,在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法。本書供讀者學習參考。

目次

第1章 統計和統計數據
1.1 統計及其應用領域
1.1.1 什么是統計學
1.1.2 統計的應用領域
1.2 數據的類型
1.2.1 分類數據、順序數據、數值型數據
1.2.2 觀測數據和實驗數據
1.2.3 截面數據和時間序列數據
1.3 數據來源
1.3.1 數據的間接來源
1.3.2 數據的直接來源
1.3.3 調查方案設計
1.3.4 數據質量
1.4 統計中的幾個基本概念
1.4.1 總體和樣本
1.4.2 參數和統計量
1.4.3 變量
關鍵術語
思考與練習
第2章 數據的圖表展示
2.1 數據的預處理
2.1.1 數據審核
2.1.2 數據排序
2.1.3 數據篩選
2.1.4 數據透視表
2.2 品質數據的整理與展示
2.2.1 分類數據的整理與圖示
2.2.2 順序數據的整理與
2.3 數值型數據的整理與展示
2.3.1 數據分組
2.3.2 數值型數據的圖示
2.4 合理使用圖表
2.4.1 鑒別圖形優劣的準則
2.4.2 統計表的設計
關鍵術語
思考與練習
第3章 數據的概括性度量
3.1 集中趨勢的度量
3.1.1 平均數
3.1.2 中位數和分位數
3.1.3 各度量值的比較
3.2 離散程度的度量
3.2.1 極差和四分位差
3.2.2 平均差
3.2.3 方差和標準差
3.2.4 離散系數:比較幾組數據的離散程度
3.3 偏態與峰態的度量
3.3.1 偏態及其測度
3.3.2 峰態及其測度
關鍵術語
思考與練習
第4章 抽樣與參數估計
4.1 抽樣與抽樣分布
4.1.1 概率抽樣方法
4.1.2 抽樣分布
4.2 參數估計的基本原理
4.2.1 估計量與估計值
4.2.2 點估計與區間估計
4.3 總體均值的區間估計
4.3.1 正態總體、方差已知,或非正態總體、 大樣本
4.3.2 正態總體、方差未知、小樣本
4.4 總體比例的區間估
4.5 樣本量的確定
4.5.1 估計總體均值時樣本量的確定
4.5.2 估計總體比例時樣本量的確定
關鍵術語
思考與練習
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本原理
5.1.1 假設的陳述
5.1.2 兩類錯誤與顯著性水平
5.1.3 檢驗統計量與拒絕域
5.1.4 利用 P值進行決策
5.2 總體均值的檢驗
5.2.1 大樣本的檢驗方法
5.2.2 小樣本的檢驗方法
5.3 總體比例的檢驗
關鍵術語
思考與練習
第6章 相關與回歸分析
6.1 變量間關系的度量
6.1.1 變量間的關系
6.1.2 相關關系的描述與測度
6.1.3 相關關系的顯著性檢驗
6.2 一元線性回歸
6.2.1 一元線性回歸模型
6.2.2 參數的最小二乘估計
6.2.3 回歸直線的擬合優度
6.2.4 顯著性檢驗
6.2.5 利用回歸方程進行估計和預測
關鍵術語
思考與練習
第7章 時間序列分析和預測
7.1 時間序列及其分解
7.2 時間序列的描述性分析
7.2.1 圖形描述
7.2.2 增長率分析
7.3 時間序列預測的程序
7.3.1 確定時間序列的成分
7.3.2 預測方法的選擇與評估
7.4 平穩序列的預測
7.4.1 移動平均法
7.4.2 指數平滑法
7.5 趨勢型序列的預測
7.5.1 線性趨勢預測
7.5.2 非線性趨勢預測
7.6 復合型序列的分解預測
7.6.1 確定并分離季節成分
7.6.2 建立預測模型并進行預測
7.6.3 計算最后的預測值
關鍵術語
思考與練習
第8章 指數
8.1 引言
8.2 加權指數
8.2.1 加權綜合指數
8.2.2 加權平均指數
8.2.3 價值指數與指數體系
8.3 幾種常用的價格指數
8.3.1 零售價格指數
8.3.2 消費者價格指數
8.3.3 生產者價格指數
8.3.4 股票價格指數
關鍵術語
思考與練習
附錄 用Excel生成概率分布表
參考文獻

書摘/試閱

本書是在21世紀通識教育系列教材《統計學基礎》(第一版)的基礎上修訂而成的。考慮到讀者的特點和實際學習需要,本次修訂保留了第一版的基本內容和風格,對時間序列分析和預測一章進行了重新編寫,增加了多階曲線等內容,并對例題和練習題數據做了全面更新。全書各章后思考與練習部分均增加了選擇題,并給出了選擇題和練習題的答案,供讀者學習時參考。

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