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後金融危機時代的管理創新與大企業競爭力(簡體書)
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後金融危機時代的管理創新與大企業競爭力(簡體書)

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商品簡介

《后金融危機時代的管理創新與大企業競爭力》不僅集中收錄了大企業競爭力、管理創新、產業集群、先進裝備制造業四個研究領域的研究成果,還收錄了包括公司財務、人力資源等相關領域的優秀研究成果。這些研究既反映了國內外理論發展的前沿和趨勢,又能夠較好地結合國內實際情況開展本土化研究。因此,這些成果具有較高的學術價值,可讀性極強。

名人/編輯推薦

《后金融危機時代的管理創新與大企業競爭力》由經濟管理出版社出版。

目次

第一篇 大企業競爭力
基于DEA方法的遼寧國際化企業集團競爭力評價研究
——以遼寧省上市國際化企業2010年一季度統計數據為樣本
基于Fuzzy AHP的大企業競爭力評價方法研究
后危機時期大企業培育競爭力的路徑選擇
人力資源管理與大企業競爭優勢——基于成長型心智模式的視角
日本公司治理對企業競爭優勢的影響
從國美控制權之爭看公司治理與企業競爭力的關系
外資并購大企業動因分析
第二篇 管理創新
A Research on Chinese Nanotechnology Commercialization System
商業模式創新的政策依據、政策目標與政策工具
堅持走科技國際化的道路
對新能源汽車開發中開放式創新模式的一種探討——基于比亞迪汽車的案例分析
自主創新推動區域工業結構優化升級的路徑研究——基于政府推動視角的路徑選擇
基于創新網絡的知識流動路徑分析
開放式創新的產生機理、特點、運行機制及其在我國的適用性
基于浙江中控的中國企業自主創新探索研究
基于生命周期理論的創新型企業成長軌跡分析——以沈陽機床為例
中國轉型時期農民工創業企業網絡化成長研究論綱
可雇用性與主觀職業成功的關系
第三篇 產業集群
上海市松江地區電子信息產業現狀及集群創新發展的實證分析
運輸成本、土地價格與生產集聚區遷移
產業集群環境的競爭優勢研究
集群企業協同演化研究
Institutional Cllange Efficiency Analysis for China’s Oil Industry Based on the Public Clmice Theory
第四篇 先進裝備制造業
Empirical Study on Advancecl Nature Level of Equipment Manufacturing IndIustry in China—Based On Panel Data of 7 Industries from 2005 to 2007
Supply Chain Flexible Production Capacity Value Analysis—Based On the View of Real Options
我國制造業FDI技術溢出效應基于新模型下的探索與檢驗
基于群體AHP法的中國裝備制造業競爭力研究
先進裝備制造業的內涵、測評體系與影響因素研究
基于Logistic增長模型的我國先進裝備制造業演化軌跡研究
第五篇 公司財務
我國上市公司財務報告重述的市場效應分析
外部環境動態性、股權激勵及公司績效關系的實證分析
我國股票定向增發中內幕交易的實證研究

書摘/試閱



(四)數據來源說明
除了2004年各行業的總產值(當年價)由《中國經濟普查年鑒2004》提供外,2003~2008年的總產值(當年價)、固定資產投資、從業人員年平均人數、固定資產投資價格指數、消費價格指數、工業品出廠價格指數、產品銷售收入均來自2004~2009年的《中國統計年鑒》。各行業內外資企業的R&D經費支出由2004~2009年的《中國科技統計年鑒》提供。國家統計局把中國工業部門分為39個兩位碼行業。為了保證數據的完整性,我們把一些數據缺乏比較嚴重的行業剔除出去。這些行業是:煤炭開采和洗選業,石油和天然氣開采業,黑色金屬礦采選業,有色金屬礦采選業,非金屬礦采選業,其他采礦業,煙草制品業,廢棄資源和廢舊材料回收加工業,燃氣生產和供應業,水的生產和供應業。剩下的29個兩位碼行業可見附表1或附表2。
五、實證檢驗
我們利用2003~2008年中國工業分行業面板數據進行回歸分析。首先,對總體樣本進行回歸,檢驗FDI是否對內資企業技術進步產生溢出效應。然后采取樣本分組的方法,分別按技術差距、行業競爭程度、外資企業出口導向三個指標,將樣本分為高低兩組。通過比較分析兩組回歸結果,檢驗這三個因素對FDI技術溢出效應的影響。我們以各行業內外資企業的TFP差距作為技術差距的衡量標準;以各行業企業數量作為行業競爭程度的衡量標準;以外資企業出口交貨值與其總產值之比作為外資企業出口導向的衡量標準。算出這些標準各年的數值后,取算術平均數,按高低分組。面板數據回歸主要考慮三種模型:個體固定效應模型、隨機效應模型和Pooled—OLS。對于這三種模型的選擇方法是:首先用F統計量進行Pooled—OLS和固定效應的選擇;再用Hausman檢驗來選擇固定效應和隨機效應。如表1所示,無論是總體樣本回歸,還是各個樣本分組回歸,F統計量和Hausman檢驗都選擇了固定效應。這對我們的比較分析非常的有利。表1將給出總體樣本和分組樣本的固定效應回歸結果。

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