數學建模方法進階（簡體書）

《數學建模方法進階》是基於作者多年從事本科生、研究生數學建模以及相關課程教學的經驗，綜合參考了國內外數學建模教材、競賽優秀論文、有關問題的學術文獻等編寫而成。全書從數學建模方法論開始，以豐富的實際案例為點，以各類數學方法為線，並包含了一些比較深刻的數學方法和思維方式。《數學建模方法進階》可以作為高等學校各專業大學生、研究生學習數學建模課程、參加數學建模競賽的教材，也可以作為研究人員研究相關課題的參考書。

第1章 從實際問題到數學模型
1.1 建立數學模型的步驟
1.2 數學建模方法的分類
1.3 數學建模與科研探索
參考文獻

第2章 差分方程方法建模
2.1 種群的指數增長模型
2.2 阻滯增長模型
2.3 含成熟週期的種群規模變化
2.4 考慮年齡結構的種群規模變化
2.5 考慮突發因素影響的種群增長模型
2.6 預測商品的銷量
2.7 蛛網模型
參考文獻

第3章 微分方程方法建模
3.1 人口的阻滯增長
3.2 在人口模型中考慮突發因素
3.3 流行病的傳播規律
3.4 形式多樣的傳染病改進模型
3.5 預測電子郵箱用戶的數量
3.6 三階段種群增長模型
3.7 污染物的擴散
參考文獻

第4章 泛函微分方程方法建模
4.1 含成長週期的人口模型
4.2 決策有一定滯後的價格調節
4.3 SARS的傳播
4.4 計算機病毒的防控與傳播
4.5 列車的節能控制（一）
4.6 含連續分佈時滯的三階段種群增長模型
參考文獻

第5章 微分方程定性方法建模
5.1 瘧疾的傳播
5.2 生物種群之間的競爭
5.3 食餌與捕食者
5.4 含成熟週期的種群增長模型
5.5 差分方程形式種群模型的穩定性
參考文獻

第6章 代數方法建模
6.1 層次分析法
6.2 文本聚類問題
6.3 密碼體制
6.4 信號處理問題中的代數模型
參考文獻

第7章 泛函分析方法建模
7.1 最速降線與渡江問題
7.2 列車的節能控制（二）
7.3 兩個生物種群競爭的動態平衡
7.4 信號採樣理論
參考文獻

第8章 最優化方法建模
8.1 小狗追球
8.2 庫存成本
……
第9章 線性規劃方法建模
第10章 非線性規劃的數值算法
第11章 整數規劃與組合優化
第12章 不確定方法建模