試驗設計與分析（簡體書）

《高等學校教材：試驗設計與分析》著重介紹材料工程特別是高分子材料與工程領域中所涉及的重要試驗設計方法及其結果的統計分析。全書共5章，第1章簡要介紹涉及試驗設計與統計的基本概念；第2章涉及統計推斷，重點介紹一個或兩個正態總體的假設檢驗；第3章重點論述針對單因子、兩因子及三因子試驗設計及其方差分析；第4章圍繞正交試驗設計方法與原理，著重探討其在高分子材料領域的應用；第5章涉及回歸與相關分析，側重探討一元線性回歸方程的構建及其檢驗。
《高等學校教材：試驗設計與分析》可作為高等院校材料工程類專業本科或研究生使用，還可供化工、食品、農林等專業人員參考。

1 試驗設計與數理統計基礎知識
學習指導
引言
1.1 試驗及其設計基本概念
1.1.1 試驗
1.1.2 試驗設計
1.1.3 數據處理
1.1.4 資料的分類、收集與整理
1.1.5 試驗模型
1.1.6 試驗的準確性與精確性
1.2 總體與樣本
1.3 Fisher試驗設計三原則及其作用
1.4 基礎統計概念
1.4.1 算術平均數
1.4.2 標準差
1.5 正態分佈
1.5.1 引言
1.5.2 含義
1.5.3 正態分佈曲線及其特點
1.5.4 正態分佈的圖形制約因子
1.5.5 正態分佈的標準化及其概率計算
1.6 t分佈
1.6.1 含義
1.6.2 t分佈曲線及其特點
1.6.3 t分佈的累積函數與雙側概率
1.7 χ2分佈
1.7.1 意義
1.7.2 定義
1.7.3 χ2分佈曲線及其特點
1.7.4 χ2分佈的累積函數與右側概率
1.8 F分佈
1.8.1 定義
1.8.2 F分佈曲線及其特點
1.8.3 F分佈的累積函數與右側概率
1.8.4 F分佈檢驗方法
習題

2 統計推斷
學習指導
引言
2.1 參數估計
2.1.1 點估計
2.1.2 區間估計
2.2 假設檢驗
2.2.1 概述
2.2.2 一個正態總體的假設檢驗
2.2.3 兩個正態總體的假設檢驗
習題

3 方差分析
學習指導
引言
3.1 單因子試驗設計及其方差分析
3.1.1 完全隨機設計
3.1.2 隨機區組設計
3.1.3 拉丁方設計
3.1.4 希臘拉丁方設計
3.2 兩因子試驗設計及其方差分析
3.2.1 完全隨機設計
3.2.2 隨機區組設計
3.2.3 拉丁方設計
3.3 三因子試驗設計及其方差分析
3.3.1 完全隨機設計
3.3.2 隨機區組設計
習題

4 正交試驗設計及其分析
學習指導
4.1 正交試驗設計的原理與方法
4.1.1 為什麼要做正交試驗設計
4.1.2 正交表及其設計原理
4.1.3 如何安排正交試驗
4.1.4 列出試驗方案
4.1.5 正交試驗操作時需注意的問題
4.1.6 正交試驗設計的效應估計與指標值估計（預測）
4.2 正交試驗設計的結果分析
4.2.1 極差（直觀）分析法
4.2.2 方差分析法
習題

5 線性回歸與相關分析
學習指導
引言
5.1 一元線性（直線）回歸
5.1.1 一元線性（直線）回歸方程的建立
5.1.2 線性回歸的顯著性檢驗
5.1.3 直線回歸的區間估計
5.1.4 利用回歸方程進行預報和控制
5.1.5 線性相關分析
5.2 多元線性回歸
5.2.1 多元線性回歸的意義
5.2.2 多元線性回歸方程的建立
5.2.3 多元線性回歸方程的假設檢驗
5.2.4 因子主次判斷
5.2.5 變量的篩選
5.3 非線性回歸分析
5.3.1 一元非線性回歸分析
5.3.2 多元非線性回歸分析
習題

附表
附表1 標準正態u分佈函數Φ（u）=12πe-12u2的數值表
附表2 標準正態u分佈的累積函數表
附表3 標準正態u分佈雙側分位數（uα/2）表
附表4 t分佈雙側分位數（tα/2）表p{|t|>tα/2，df}=α
附表5 χ2分佈右側分位數表p{χ2（df）>χ2α（df）}=α
附表6 F分佈右側分位數表p{F（df1，df2）>Fα（df1，df2）}=α
附表7 Duncan′s新複極差測驗5%和1% SSR值表
附表8 正交多項式係數Cij（a為處理數）及其相關參數
附表9 常用正交設計表
附表10 相關係數r與R臨界值表
參考文獻