基於認知與計算的事件語義學研究（簡體書）

《智能科學技術著作叢書：基於認知與計算的事件語義學研究》主要由六章內容組成，不但包括認知科學角度的事件語義結構與事件語義關係等，而且包含計算科學角度的事件語義形式表示與事件語義計算等，更有面向自然語言文本自動摘要方面的應用。第1章簡介研究背景、研究內容及研究方法等，其中包含事件概念與事件語義。第2章從認知與計算角度闡述事件語義的理論基礎，包括自然語言處理、計算語言學、篇章語言學以及事件語義學。第3章從認知角度探索事件語義結構分析，主要包括題元角色理論、事件語義角色、事件語義算子等。第4章從認知角度探討事件語義關係分析，主要包括銜接與連貫理論、事件平行型關係、事件偏正型關係等，從計算角度討論事件語義結構與事件語義關係的輔助標注。第5章從計算角度討論事件語義形式化，主要包括事件邏輯表示、事件圖形式化等。第6章主要是基於圖算法的事件語義計算及其在自動摘要方面的應用。
《智能科學技術著作叢書：基於認知與計算的事件語義學研究》可以作為計算機科學、計算語言學、應用語言學等研究生或相關研究者的參考書，對讀者深入理解事件語義學很有幫助；《智能科學技術著作叢書：基於認知與計算的事件語義學研究》也可作為高等院校語言信息智能處理方面的參考資料。

前言
第1章 緒論
1.1 事件概念
1.2 事件語義
1.3 基於認知與計算的事件語義
1.4 本書內容安排

第2章 理論基礎
2.1 自然語言處理
2.2 計算語言學
2.3 篇章語言學
2.4 事件語義學

第3章 事件語義結構
3.1 題元理論
3.1.1 題元理論背景
3.1.2 題元理論形成
3.1.3 題元理論內容
3.1.4 漢語中的題元理論
3.2 事件語義角色
3.2.1 層次結構
3.2.2 主體語義角色
3.2.3 客體語義角色
3.2.4 時空語義角色
3.2.5 附加語義角色
3.3 事件語義算子
3.4 相關問題
3.4.1 致使結構
3.4.2 謂詞省略
3.4.3 多標記
3.4.4 遞歸事件

第4章 事件語義關係
4.1 銜接與連貫
4.1.1 銜接
4.1.2 連貫
4.2 事件邏輯語義關係
4.2.1 平行型關係
4.2.2 偏正型關係
4.3 相關問題
4.4 事件輔助標注工具

第5章 事件語義表示
5.1 戴維森語義形式化方法
5.1.1 形式語義學
5.1.2 戴維森方法
5.2 新戴維森語義形式化方法
5.2.1 帕森斯亞原子語義學方法
5.2.2 羅斯坦謂語理論方法
5.3 事件圖形式化方法
5.3.1 圖模型選擇
5.3.2 圖模型概念
5.3.3 事件圖

第6章 事件語義計算及其應用
6.1 事件語義圖算法
6.1.1 圖遍歷
6.1.2 最小生成樹算法
6.1.3 最短路徑算法
6.1.4 關鍵路徑算法
6.1.5 圖聚類算法
6.2 基於事件圖聚類的自動摘要方法
6.3 基於關鍵事件鏈的自動摘要方法
參考文獻
後記