現代物流管理模型、方法與應用（簡體書）

物流科學是一門新興的綜合性學科，它對國民經濟的發展和生產經營水平的提高起著極為重要的作用。隨著社會經濟與科學技術水平的提高，物流已被認為是繼降低原材料消耗和提高勞動生產率之後的“第三利潤源”。如何有效地優化和配置物流運作，降低物流成本，無論是對於增強企業的國際競爭能力，還是促進整個國民經濟的快速發展，都具有十分重要的意義。在此背景下，《現代物流管理模型、方法與應用》(作者趙培忻)以物流優化管理的基本理論和方法為基礎，分別研究了物流系統中的多個優化問題，內容涉及易腐物品的經濟訂購批量、隨機需求條件下兼有資金與庫容約束的訂購批量、隨機裝卸工問題、基於新型聚類的選址和排程問題，反向物流系統的優化調整、物流管理中的績效評價等。
《現代物流管理模型、方法與應用》是物流優化管理模型與方法的專著，將理論研究和實際問題相結合，內容實際，應用性強，適合作為普通高等院校管理科學與工程領域的本科高年級學生和研究生教材。也可供該領域的高等院校教師和研究機構工作人員參考。

第1章緒論
l 1引言
1 2物流基本概念及分類
1 3理論基礎
1 4研究方法與研究內容概述
第2章易腐物品eoq改進模型
2 1引言
2 2一類時變需求且部分拖後易腐物品的改進模型
2 3一類變庫存費且存貨影響銷售率的eoq模型
2 4一類變變質率的庫存策略
第3章隨機需求下多品種多庫型的eoq模型與算法
3 1引言
3 2兼有資金和庫容約束的期望值模型
3 3允許資金借貸的期望值模型
3 4一種求解優化問題的新型混合遺傳算法
3 5新型混合遺傳算法在多品種多庫型存儲問題中的應用
3 6經濟批量排程問題的單親遺傳算法
第4章隨機裝卸工問題及其算法研究
4 1引言
4 2隨機裝卸工問題及其求解策略
4 3隨機裝卸工問題的lagrange艫鬆弛啟發式算法
4 4隨機裝卸工問題的新型變異蟻群算法
4 5隨機裝卸工問題的粒子群算法
4 6數值算例
第5章基於新型圖論聚類的聯合補貨及選址問題
5 1引言
5 2一種新型圖論聚類算法
5 3新型聚類算法在聯合補貨中的應用
5 4基於新型聚類的多設施選址問題
第6章反向物流系統的優化調整模型與算法
6 1引言
6 2不變反向物流系統的優化調整模型與算法
6 3可變反向物流系統的優化調整模型與算法
6 4數值算例
第7章物流管理中的績效評價研究
7 1引言
7 2物流客戶服務水平的模糊評價方法
7 3企業低碳物流水平的評價體系與方法
7 4物流績效評價的網絡層次分析法
附錄1
附錄2
附錄3
參考文獻