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心理統計學:新世紀心理與心理健康教育文庫11(簡體書)
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心理統計學:新世紀心理與心理健康教育文庫11(簡體書)

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商品簡介
名人/編輯推薦
目次
書摘/試閱

商品簡介

心理統計學是學習和研究心理學的必備工具。無論哪一所大學的心理學系,都把心理統計學列為最重要的專業基礎課之一。因此,對於從事心理健康教育工作的教師和相關研究人員,基本的心理統計學知識和技能是絕對必需的,它至少有三個方面的用處。第一,學好心理統計學,是學習心理測量(心理測驗)的前提。從事心理健康教育的老師,經常會接觸到各種心理測量工具,例如智力測驗、人格量表等。要掌握這些測量工具,都需要修讀專門的心理測量課程。而心理測量的基礎就是心理統計學。心理測量中的正態分佈、標準分、超常、低常、信度、效度等概念都是統計學概念。第二,學好心理統計學,也便於理解心理學論文和科研報告。心理健康教育的理論和方法都是在不斷地完善和發展的,要瞭解學科新進展,免不了要閱讀一些論文和報告。

名人/編輯推薦

《心理統計學》編著者邵志芳。心理統計學是學習和研究心理學的必備工具。無論哪一所大學的心理學系,都把心理統計學列為最重要的專業基礎課之一。因此,對于從事心理健康教育工作的教師和相關研究人員,基本的心理統計學知識和技能是絕對必需的,它至少有三個方面的用處。

目次

第一章 緒論
第一節 統計學的研究對象一一隨機現象
第二節 統計學的基本內容和重要意義

第二章 數據的水平和統計圖表
第一節 數據的水平
第二節 次數分佈表
第三節 次數分佈圖和多變量圖示法

第三章 常用特徵量
第一節 集中量
第二節 差異量
第三節 其他特徵量

第四章 概率與概率分佈
第一節 概率
第二節 二項分佈
第三節 正態分佈

第五章 推斷統計的基本原理
第一節 抽樣分佈
第二節 參數估計
第三節 假設檢驗

第六章 關於總體平均數的推斷統計
第一節 單個總體平均數的推斷統計
第二節 獨立樣本情況下的t檢驗
第三節 相關樣本情況下的£檢驗

第七章 總體方差及比例的推斷統計
第一節 X2分佈與F分佈
第二節 關於總體方差的統計推斷
第三節 關於總體比例的統計推斷

第八章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析

第九章 相關與回歸
第一節 相關分析
第二節 回歸分析

第十章 非參數檢驗
第一節 x2檢驗
第二節 其他非參數檢驗

附表 統計用表
附表1 標準正態分佈表
附表2 t分佈表
附表3 x2分佈表
附表4 F分佈表
附表5 Fmax值表
附表6 曼一惠特尼U檢驗表
附表7 符號檢驗表
附表8 符號秩次檢驗表

書摘/試閱



連續型隨機變量(以下簡稱為連續變量)可能的取值在數軸上可以連續地充滿某一區間。其任意兩個取值之間都可以找到它們的中間值,因而其取值個數是無限的,不能一一列舉。長度、重量、溫度、時間等都是連續變量。
數學上對間斷變量和連續變量有嚴格的區分。但是在實際應用中,為了處理數據的方便,有時候并不完全拘泥于上述規定。在心理測驗和教育考試中,五分制得分總是被認為是間斷變量,因為它一共只能取優、良、中、及格和不及格這5個值,而百分制得分雖然嚴格說來也是間斷變量,但是它可以取0—100共101個值,對成績的區分比五分制細致了許多,因而往往被近似地看做連續變量,這樣就可以使用連續變量的統計分析方法了。
二、四級量表
根據隨機變量能夠進行的數學運算的水平,還可以將其分為稱名量表、順序量表(又稱等級量表)、等距量表和比率量表(又稱等比量表)。
(一)稱名量表
有些數據,看上去是數字,其實沒有數量上的意義,沒有大小、優劣之分,如身份證號碼、學號、房間號、電話號碼、郵政編碼,以及各種代號(如“同意”記作“1”,“反對”記作“2”)。既然沒有數量意義,就不能進行任何數學運算,如學號之間無大小之分,更不能進行加減乘除。其實,學號就是學生的另一個“名字”,起的是名稱的作用。這種起名稱作用的數據或變量叫做稱名量表。
(二)順序量表
順序量表指表示名次或等級的變量。如果考試成績用名次表示,或者用等級表示(如五分制的優、良、中、及格和不及格等),就是順序量表。表示名次或等級的數字已經有了大小、優劣之分:第1名強于第2名,第2名強于第3名;五分制中,5分(優)好于4分(良),4分好于3分(中),依次類推。可見,順序量表的數據可以進行最簡單的數學運算——比較。
但是,順序量表的數據不能進行加減運算。因為加減運算有一個前提:參加運算的數據有相同的單位(等距)。1厘米不能直接和1毫米相加。1個蘋果和1個梨子也不能簡單相加。只有統一了單位,成為等距量表之后,才能進行加減運算。
(三)等距量表
等距量表指的是單位相同的數據。它不僅可以進行比較運算,還可以進行加減運算。例如,10℃比9℃高,9℃比8℃高;并且,10℃比9℃高1℃,9℃也比8℃高1℃,所以,這種數據是等距的。而“今天的最高溫度比昨天高5℃”,是用減法算出來的。“近五天的平均最高氣溫是18℃”,就是先把近五天的溫度相加,然后除以天數所得(這個除法不是在5個溫度之間進行的)。
等距量表不可以進行乘除法運算。例如,上述氣溫就不能進行乘除法運算。如果昨天最高溫度是15℃,今天是5℃,不能說昨天的最高溫度比今天高出2倍。原因在于,乘除法運算的前提是有絕對零點。但是,0℃不是一個絕對零點,它是一個大氣壓下純水結冰的溫度,是人為規定的相對零點。如果將一個大氣壓下煤油結冰的溫度定為0℃,則水結冰時的溫度就不是0℃了。因此,溫度之間沒有倍數之說。

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