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商品簡介
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目次
商品簡介
本書內容涵蓋了經濟管理類研究生可能用到的絕大多數統計分析方法，如一元和多元線性回歸分析、違背基本假定的回歸分析、虛擬變量回歸分析、邏輯回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析、時間序列的隨機分析、面板分析。同時，本書選擇了SPSS和EViews兩個軟件作為例題講解的配套軟件，其中涉及時間序列的部分應用EViews軟件，其他部分應用SPSS軟件。
本書對統計分析方法的闡述簡明扼要，而著重介紹各種方法如何結合經濟管理中的實際問題加以應用，以及應用的條件和場合；同時配合每一種統計分析方法，均結合具體經濟管理實際問題的例題，并在例題講解時兼顧統計分析方法和操作實現兩個方面，給出詳細分析過程的同時，將軟件應用的每一步驟均截圖介紹，并給出操作依據及輸出結果的解釋。
本書可作為經管專業研究生課程教材，也可作為相關管理人員和決策人員的參考書。
名人/編輯推薦
《理工科大學經濟管理類研究生教學用書:實用統計分析方法與技術》可作為經管專業研究生課程教材，也可作為相關管理人員和決策人員的參考書。
目次
第一章概述1
第一節統計學的研究對象1
第二節統計數據類型1
第三節統計學的分科3
第四節統計學的研究方法4
思考題7
第二章一元線性回歸分析8
第一節回歸分析概述8
第二節一元線性回歸模型的參數估計9
第三節一元線性回歸模型的統計檢驗17
第四節利用回歸方程進行預測與控制22
第五節對總體回歸方程參數的區間估計23
第六節一元線性回歸分析實例25
思考題31
第三章多元線性回歸分析32
第一節多元線性回歸模型的形式32
第二節多元線性回歸模型參數的普通最小
二乘估計33
第三節多元線性回歸模型的檢驗37
第四節多元線性回歸分析實例41
思考題48
第四章放寬基本假定的回歸分析49
第一節異方差性49
第二節序列相關性58
第三節多重共線性68
思考題75
第五章含有定性變量的回歸分析76
第一節虛擬自變量模型76
第二節虛擬因變量模型82
思考題88
第六章非參數檢驗89
第一節Pearsonχ2檢驗89
第二節Wilcoxon符號秩檢驗99
第三節KS檢驗104
思考題108
第七章時間序列分析109
第一節時間序列分析概述109
第二節平穩的單變量時序模型111
第三節非平穩的單變量時序模型127
第四節多變量時序模型134
思考題144
第八章面板數據分析145
第一節面板數據模型概述145
第二節固定效應模型147
第三節隨機效應模型152
第四節面板數據分析實例154
思考題162
第九章聚類分析163
第一節聚類分析的一般問題163
第二節距離和相似系數163
第三節系統聚類法166
第四節聚類分析實例172
思考題176
第十章判別分析177
第一節距離判別177
第二節貝葉斯判別183
第三節費歇判別188
第四節逐步判別191
思考題195
第十一章主成分分析196
第一節主成分分析的數學模型及計算196
第二節主成分的性質與選取198
第三節主成分分析實例200
思考題203
第十二章因子分析204
第一節因子分析模型204
第二節因子分析模型參數的估計方法206
第三節因子旋轉211
第四節因子得分214
思考題216
附錄217
附表1標準正態分布表217
附表2標準正態分布雙側分位數（zα/2）表218
附表3χ2分布上側分位數［χ2α（n）］表（n——自由度）218
附表4t分布雙側分位數（tα/2）表（n——自由度）219
附表5（a）F分布上側分位數（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=001220
附表5（b）F分布上側分位數（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=005221
附表5（c）F分布上側分位數（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=010221
附表6DW檢驗上下界表222
附表7泊松分布表223
附表8符號檢驗臨界值表225
附表9Wilcoxon符號秩檢驗臨界值表225
附表10Wilcoxon兩樣本秩和檢驗臨界值表226
附表11Kolmogorov檢驗臨界值表228
附表12游程檢驗臨界值表230
參考文獻231
第一節統計學的研究對象1
第二節統計數據類型1
第三節統計學的分科3
第四節統計學的研究方法4
思考題7
第二章一元線性回歸分析8
第一節回歸分析概述8
第二節一元線性回歸模型的參數估計9
第三節一元線性回歸模型的統計檢驗17
第四節利用回歸方程進行預測與控制22
第五節對總體回歸方程參數的區間估計23
第六節一元線性回歸分析實例25
思考題31
第三章多元線性回歸分析32
第一節多元線性回歸模型的形式32
第二節多元線性回歸模型參數的普通最小
二乘估計33
第三節多元線性回歸模型的檢驗37
第四節多元線性回歸分析實例41
思考題48
第四章放寬基本假定的回歸分析49
第一節異方差性49
第二節序列相關性58
第三節多重共線性68
思考題75
第五章含有定性變量的回歸分析76
第一節虛擬自變量模型76
第二節虛擬因變量模型82
思考題88
第六章非參數檢驗89
第一節Pearsonχ2檢驗89
第二節Wilcoxon符號秩檢驗99
第三節KS檢驗104
思考題108
第七章時間序列分析109
第一節時間序列分析概述109
第二節平穩的單變量時序模型111
第三節非平穩的單變量時序模型127
第四節多變量時序模型134
思考題144
第八章面板數據分析145
第一節面板數據模型概述145
第二節固定效應模型147
第三節隨機效應模型152
第四節面板數據分析實例154
思考題162
第九章聚類分析163
第一節聚類分析的一般問題163
第二節距離和相似系數163
第三節系統聚類法166
第四節聚類分析實例172
思考題176
第十章判別分析177
第一節距離判別177
第二節貝葉斯判別183
第三節費歇判別188
第四節逐步判別191
思考題195
第十一章主成分分析196
第一節主成分分析的數學模型及計算196
第二節主成分的性質與選取198
第三節主成分分析實例200
思考題203
第十二章因子分析204
第一節因子分析模型204
第二節因子分析模型參數的估計方法206
第三節因子旋轉211
第四節因子得分214
思考題216
附錄217
附表1標準正態分布表217
附表2標準正態分布雙側分位數（zα/2）表218
附表3χ2分布上側分位數［χ2α（n）］表（n——自由度）218
附表4t分布雙側分位數（tα/2）表（n——自由度）219
附表5（a）F分布上側分位數（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=001220
附表5（b）F分布上側分位數（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=005221
附表5（c）F分布上側分位數（Fα）表（nk——第k自由度，k=1，2），α=010221
附表6DW檢驗上下界表222
附表7泊松分布表223
附表8符號檢驗臨界值表225
附表9Wilcoxon符號秩檢驗臨界值表225
附表10Wilcoxon兩樣本秩和檢驗臨界值表226
附表11Kolmogorov檢驗臨界值表228
附表12游程檢驗臨界值表230
參考文獻231
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