價格預測方法與案例分析（簡體書）

《價格預測方法與案例分析》從價格監測預測工作實際需要出發，詳細介紹了主要數量模型預測方法在價格預測中的應用，主要內容包括：價格預測概論、價格預測調查與定性分析等。

第一章價格預測概論
第一節預測的性質
一、預測是一門古老的行業
二、預測是人類認識和改造世界的重要工具
三、未來是可預測的，但任何預測結果都是概率性的
四、對人類活動的預測會影響人的行為并可能導致某些
預測失效，但這種影響也是需要一定條件的
五、預測根據和理由比預測結果更重要
第二節價格預測由來及特點
一、價格預測由來已久
二、價格預測的特點
第三節價格預測的理論基礎
一、供求與均衡價格
二、價格總水平及通貨膨脹
三、通脹預期問題
第四節預測原則、方法及模型有關問題
一、預測工作基本原則
二、預測方法
三、數量模型的有關問題
第五節價格預測應做好的主要工作
一、預測的前期分析
二、價格預測中需要注意處理的問題
三、預測的評估總結
第二章價格預測調查與定性分析
第一節價格預測調查意義及形式
一、價格預測調查的意義
二、價格調查形式的分類
三、常用的價格調查形式
四、價格調查的原則和主要步驟
第二節價格預測定性分析內容和方法
一、定性分析的內容
二、定性分析的主要方法及形式
第三節價格預測定性分析與定量分析之間的關系
一、價格定性預測的概念
二、價格定量預測的概念
三、價格定量預測與價格定性預測的相互關系
第三章價格預測的主要模型方法及操作
第一節線性回歸方法
一、模型概述
二、線性回歸模型軟件操作方法——以消費品零售額增速對居民消費價格指數的回歸模型為例
三、模型評價
第二節移動平均夏指數平滑方法
一、方法概述
二、移動平均及指數平滑法軟件操作方法——以粳米價格為例
三、方法評價
第三節自回歸移動平均IARMA）模型
一、自回歸移動平均模型的主要形武
二、自回歸移動平均模型預測的主要步驟
三、Eviews5.1軟件操作演示過程（以自回歸移動平均模型預測居民消費價格指數同比為例）
四、模型評價
第四節誤差修正模型
一、模型概述
二、誤差修正模型的軟件操作方法
三、模型評價
第五節向量自回歸（VAR）模型
一、向量自回歸（P）模型表達式
二、脈沖響應和方差分解
三、向量自回歸模型建模思路
四、以鋼材價格為例的向量自回歸模型軟件操作
五、建立向量自回歸模型的注意事項
六、向量自回歸模型評價
第四章價格預警的主要模型方法及操作
第一節價格擴散指數
一、方法概述
二、擴散指數應用實例——居民消費價格擴散指數的構建與分析
三、方法評價
第二節馬爾科夫轉移概率
一、基本概念
二、馬爾科夫方法應用的基本模型及一般步驟
三、運用馬爾科夫方法進行居民消費價格指數預測預警實例分析
四、對馬爾科夫方法用于預警的評價
第三節異方差分析（ARCH）
一、模型概述
二、異方差分析模型軟件操作方法
三、模型評價
第四節蒙特卡羅方法
一、方法概述
二、蒙特卡羅方法在價格預警中的應用——以居民消費價格指數為例
三、方法評價
第五章價格預測的圖形、數據處理技術及軟件知識
第一節主要統計圖形及作用
一、單變量圖形及作用
二、多變量圖形及作用
第二節主要價格指數及換算
一、價格指數定義及分類
二、不同基期價格指數的使用和換算
三、“翹尾”因素
第三節數據處理技術
一、取對數
二、差分法
三、平滑法
四、季節調整
第四節預測工作計算機軟件知識
一、數據分析處理軟件的發展歷史及功能概述
二、數據分析處理軟件應用
第六章價格預測評估、修正及價格預測報告
第一節價格預測評估
一、準確度評價
二、可靠性評價
第二節價格預測結果修正
一、對模型模擬值修正的必要性
二、對預測模擬值修正的定性分析
三、價格預測結果修正方法
第三節價格預測報告
一、價格預測報告的內容
二、撰寫價格預測報告的注意事項
第七章價格總水平預測
第一節價格總水平主要表現形式及特點
一、縱向角度
二、橫向角度
第二節價格總水平主要影響因素分析
一、社會總供求狀況是否基本平衡，是影響價格總水平平穩運行的重要經濟基礎
二、貨幣因素：通貨膨脹無論何時何地都是一種貨幣現象
三、成本因素對企業商品和服務價格進而對居民消費價格指數走勢變化形成較強支撐
四、包括價格改革在內的各種經濟體制改革，對重要商品和服務價格及居民消費價格指數走勢會產生一定的影響
五、外部輸入因素：近年來國際市場價格變化對國內市場影響增大
六、非常規、不確定性因素如重大自然災害、突發事件等，影響部分商品價格乃至居民消費價格波動較大
第三節主要案例分析
一、預測月度居民消費價格指數同比漲幅
二、預測年度居民消費價格指數同比漲幅
三、居民消費價格指數預測值與實際值出現偏差的主要原因分析
第八章主要農產品價格預測
第一節糧食價格預測
一、糧食價格表現形態與價格形成機制、影響因素分析
二、糧食價格定量預測方法的選擇和比較
三、糧食價格預測模型的評估和修正
第二節食用油價格預測
一、進口依存度高是我國食用油需求的最主要特點
二、影響食用油價格變動的主要因素
三、食用油價格預測案例
第三節生豬價格預測
一、生豬價格基本情況
二、影響生豬價格的因素分析
三、生豬價格預測案例分析
第四節蔬菜價格預測
一、移動平均法建模分析
二、自回歸移動平均模型方法建模分析
第九章主要生產資料和生活資料價格預測
第一節鋼材價格預測
一、鋼材價格特點筒述
二、鋼材價格預測案例分析
第二節水泥價格預測
一、水泥市場價格運行特點
二、影響水泥價格變動的主要因素
三、水泥價格預測案例
第三節化肥價格預測
一、化肥價格變動特點
二、化肥價格形成機制及影響因素分析
三、尿素價格預測案例分析
第四節房地產價格預測
一、把握預測對象經濟屬性和價格特點
二、把握相關因素變化對新建住房價格的影響
三、模型方法在房地產價格預測中的應用分析
四、房價預測案例
第十章國際市場大宗商品價格預測
第一節原油價格預測
一、原油價格預測的影響因素分析
二、原油價格預測的模型方法
第二節有色金屬價格預測
一、國際市場有色金屬價格預測需考慮的因素
二、有色金屬價格預測需要重點分析的內容
三、有色金屬價格預測案例
第三節糧食價格預測
一、國際市場糧食價格預測需要考慮的因素
二、國際糧價預測的定性分析
三、國際市場糧食價格預測案例分析
第四節棉花價格預測
一、影響國際市場棉花價格運行的主要因素
二、移動平均法和指數平滑法在棉價預測中的應用
后記

2.專家通信調查法
專家通信調查法又稱德爾菲（Delphi）法。Delphi是古希臘傳說中阿波羅神殿所在地，美國蘭德（Land）公司首先于1964年把德爾菲法用于技術預測中。它是在專家個人判斷和專家會議方法的基礎上發展起來的一種直觀預測方法，特別適用于客觀資料或數據缺乏情況下的長期預測，或其他方法難以進行的技術預測。
（1）專家通信調查法的特點。
專家通信調查法是一種有根據的主觀判斷，它適用于缺少客觀數據的情況，或作為與其他預測技術相互參照之用。這種方法比較適合作長期預測。應當提出，除非手頭缺少詳細的數據，無法采用其他更精確的預測技術，一般來說，不要輕易采用專家通信調查法。但可以用它檢驗其他預測技術取得的結果。專家通信調查法具有如下特點：
1）函詢。用通訊方式反復征求專家意見，調查人與調查對象之間的聯系是通過書信來實現的。
2）多向性。調查對象分布于不同的專業領域，在同一個問題上能了解到各方面專家的意見。
3）匿名性。調查對象通過調查組織者的整理，可以了解到其他專家的意見。但他們是背靠背的，不記名的，互不了解對方為誰。這有助于他們發表獨立的見解。由于采取匿名的方式，專家們根本不必擔心這會有損于自己的威望。
4）反饋性。由于采用匿名的方式，受邀專家之間互不見面和聯系，因此，僅靠一輪調查，專家意見往往比較分散，且不能相互啟發，共同提高。為了克服這一缺陷，經典的德爾菲法要進行四輪的征詢專家意見。組織者對每一輪的專家意見（包括有關專家提供的論證依據和資料）進行匯總整理和統計分析，并在下一輪征詢中將這些材料匿名反饋給每位受邀專家，以便專家們在預測時參考。由于除第一輪外，專家們都能在每一輪預測過程中了解到上一輪征詢的匯總情況以及其他專家的意見，因此可進行比較分析，相互啟迪，使預測結果的準確度大大提高。
5）集中性。為了科學地綜合專家們的預測意見和定量地表示預測的結果，德爾菲法采用統計方法對專家意見進行處理，其結果往往以概率的形式出現。這些結果既可反映專家意見的集中程度，又可反映專家意見的離散程度。