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在經濟學中，因子分析被用于抽取一組互不相關的變量來做進一步分析，因為此時使用高度相關的變量在回歸分析中可能會產生誤導性的結果。政治學家比較不同國家在一系列政治和社會經濟變量上的特點，嘗試找出什麼是區分國家的最重要特征（例如富裕程度和國家大小）；社會學家通過研究相互聯系最多的人（而不是與其他人聯系）來確定“朋友群體”。心理學家和教育學者使用這種技術，研究人們對不同的“激勵”有什麼感受，并把它們區分為不同的反應系列，例如語言的不同要素是相互聯系的。
作者簡介
作者:(美) 金在溫、 查爾斯·W.米勒
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金在溫和查爾斯·W.米勒編著的《因數分析》內容介紹：在經濟學中，因數分析被用於抽取一組互不相關的變量來做進一步分析，因為此時使用高度相關的變量在回歸分析中可能會產生誤導性的結果。政治學家比較不同國家在一系列政治和社會經濟變量上的特點，嘗試找出什麼是區分國家的最重要特徵（例如富裕程度和國家大小）；社會學家通過研究相互聯系最多的人（而不是與其他人聯系）來確定“朋友群體”。心理學家和教育學者使用這種技術，研究人們對不同的“激勵”有什麼感受，並把它們區分為不同的反應系列，例如語言的不同要素是相互聯系的。
目次
序
第1章 導論
第1節 對因數分析基礎的回顧
第2節 本書涵蓋的基本方案和方法
第2章 抽取初始因數的方法
第1節 主成分、特徵值和向量
第2節 公因數模型的變型
第3節 最小二乘法
第4節 基於最大似然法的解決方案
第5節 A1pha因數分析法
第6節 映射分析
第3章 旋轉的方法
第1節 圖像旋轉、簡單結構和參照軸
第2節 正交旋轉的方法：四次方最大法、最大方差法和均等變化法
第3節 斜變旋轉的方法
第4節 旋轉至目標矩陣
第4章 再論因數數量的問題
第1節 檢驗顯著性
第2節 通過特徵值進行設定
第3節 實質重要性的準則
第4節 碎石檢驗
第5節 可解釋性和恒定性的原則
第5章 驗證性因數分析簡介
第1節 因數分析性模型被經驗證實的程度
第2節 模型所暗示的經驗限制的數量
第3節 另一種概念的經驗證實：抽樣準確性
第4節 驗證性因數分析
第6章 建立因數尺度
第1節 因數尺度的不確定性
第2節 抽樣變異性和模型擬合的不同標準
第3節 多個公因數和更復雜的情況
第4節 基於因數的尺度
第5節 成分得分
第7章 對常見問題的簡單回答
第1節 與變量的性質以及它們的測量有關的問題
第2節 與使用相關或協方差矩陣有關的問題
第3節 與顯著性檢驗和因數分析結果穩定性有關的問題
第4節 其他各種統計問題
第5節 與書、期刊和計算機程式有關的問題
注釋
參考文獻
術語表
譯名對照表
第1章 導論
第1節 對因數分析基礎的回顧
第2節 本書涵蓋的基本方案和方法
第2章 抽取初始因數的方法
第1節 主成分、特徵值和向量
第2節 公因數模型的變型
第3節 最小二乘法
第4節 基於最大似然法的解決方案
第5節 A1pha因數分析法
第6節 映射分析
第3章 旋轉的方法
第1節 圖像旋轉、簡單結構和參照軸
第2節 正交旋轉的方法：四次方最大法、最大方差法和均等變化法
第3節 斜變旋轉的方法
第4節 旋轉至目標矩陣
第4章 再論因數數量的問題
第1節 檢驗顯著性
第2節 通過特徵值進行設定
第3節 實質重要性的準則
第4節 碎石檢驗
第5節 可解釋性和恒定性的原則
第5章 驗證性因數分析簡介
第1節 因數分析性模型被經驗證實的程度
第2節 模型所暗示的經驗限制的數量
第3節 另一種概念的經驗證實：抽樣準確性
第4節 驗證性因數分析
第6章 建立因數尺度
第1節 因數尺度的不確定性
第2節 抽樣變異性和模型擬合的不同標準
第3節 多個公因數和更復雜的情況
第4節 基於因數的尺度
第5節 成分得分
第7章 對常見問題的簡單回答
第1節 與變量的性質以及它們的測量有關的問題
第2節 與使用相關或協方差矩陣有關的問題
第3節 與顯著性檢驗和因數分析結果穩定性有關的問題
第4節 其他各種統計問題
第5節 與書、期刊和計算機程式有關的問題
注釋
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