相關商品
商品簡介
目次
商品簡介
《應用統計學叢書：大維統計分析》系統介紹了傳統多元統計分析的一般理論和方法，同時也探討了當前十分熱門的大維數據分析問題。本書的主要創新之處在于將大維隨機矩陣譜分析理論引進大維數據分析中，即在樣本量和數據維數成比例增長的前提下，探討基于全新理念的解決辦法，或應用隨機矩陣譜分析理論對大多數傳統多元統計分析方法給以修正，使之兼顧高維、低維數據的不同情形，從而避免經典多元統計分析方法在處理大維數據時出現嚴重估計偏差甚至檢驗完全失效的怪異現象。
本書適用于統計學及與統計學相關專業的本科生、碩士生、博士生和科研工作人員。
本書適用于統計學及與統計學相關專業的本科生、碩士生、博士生和科研工作人員。
目次
記號與約定
第一章 引論
1.1 多元統計分析
1.2 多元正態分布
1.3 大維統計分析
1.4 大維隨機矩陣的譜分析
第二章 多元正態分布
2.1 引論
2.2 多元正態分布的定義
2.2.1 標準p元正態分布
2.2.2 一般p元正態分布的定義
2.2.3 多元正態分布的特征函數、矩母函數和密度
2.2.4 二元正態分布的密度公式
2.2.5 多元正態分布的相關系數和相關系數矩陣
2.3 多元正態分布的性質
2.3.1 多元正態分布族在線性變換下的性質
2.3.2 多元正態分布密度的等高線
2.3.3 正態隨機變量線性組合的分布、獨立性及邊緣分布
2.4 條件分布和多重相關系數
2.4.1 條件分布
2.4.2 多重相關系數
2.4.3 偏相關的一些公式
2.5 多元正態分布的二次型及其獨立性
2.5.1 二次型的矩和矩母函數
2.5.2 線性型、二次型相互獨立的充要條件
2.6 復多元正態分布的定義及基本性質
2.6.1 復數運算的補充代數知識
2.6.2 復多元正態分布的定義和性質
2.6.3 極大似然估計
2.7 練習題
第三章 均值向量與協方差矩陣的估計
3.1 引論
3.2 均值向量和協方差矩陣的極大似然估計
3.3 協方差矩陣已知時，樣本均值向量的分布及統計推斷
3.3.1 分布理論
3.3.2 協方差矩陣已知時，關于均值向量的檢驗和置信域
3.3.3 非中心化X2分布與功效函數
3.4 均值向量估計的性質
3.4.1 極大似然估計的性質
3.4.2 Bayes與mmmax估計
3.5 均值向量的改進估計
3.5.1 引論
3.5.2 James-Stein估計量
3.5.3 協方差矩陣已知時任意二次損失函數下的估計
3.6 練習題
第四章 樣本相關系數的分布與應用
4.1 引論
4.2 二元樣本相關系數
4.2.1 總體相關系數為零時樣本相關系數的分布及不相關的假設檢驗
4.2.2 總體相關系數非零時樣奉相關系數的分布，假設檢驗和置信區間
4.2.3 樣本相關系數與Fisher z的漸近分布
4.3 偏相關系數，條件分布
4.3.1 偏相關系數的估計
4.3.2 樣本偏相關系數的分布
……
第五章 T2統計量
第六章 判別分析
第七章 樣本協方差矩陣的分布與廣義方差
第八章 一般線性假設的檢驗及方差分析
第一章 引論
1.1 多元統計分析
1.2 多元正態分布
1.3 大維統計分析
1.4 大維隨機矩陣的譜分析
第二章 多元正態分布
2.1 引論
2.2 多元正態分布的定義
2.2.1 標準p元正態分布
2.2.2 一般p元正態分布的定義
2.2.3 多元正態分布的特征函數、矩母函數和密度
2.2.4 二元正態分布的密度公式
2.2.5 多元正態分布的相關系數和相關系數矩陣
2.3 多元正態分布的性質
2.3.1 多元正態分布族在線性變換下的性質
2.3.2 多元正態分布密度的等高線
2.3.3 正態隨機變量線性組合的分布、獨立性及邊緣分布
2.4 條件分布和多重相關系數
2.4.1 條件分布
2.4.2 多重相關系數
2.4.3 偏相關的一些公式
2.5 多元正態分布的二次型及其獨立性
2.5.1 二次型的矩和矩母函數
2.5.2 線性型、二次型相互獨立的充要條件
2.6 復多元正態分布的定義及基本性質
2.6.1 復數運算的補充代數知識
2.6.2 復多元正態分布的定義和性質
2.6.3 極大似然估計
2.7 練習題
第三章 均值向量與協方差矩陣的估計
3.1 引論
3.2 均值向量和協方差矩陣的極大似然估計
3.3 協方差矩陣已知時，樣本均值向量的分布及統計推斷
3.3.1 分布理論
3.3.2 協方差矩陣已知時，關于均值向量的檢驗和置信域
3.3.3 非中心化X2分布與功效函數
3.4 均值向量估計的性質
3.4.1 極大似然估計的性質
3.4.2 Bayes與mmmax估計
3.5 均值向量的改進估計
3.5.1 引論
3.5.2 James-Stein估計量
3.5.3 協方差矩陣已知時任意二次損失函數下的估計
3.6 練習題
第四章 樣本相關系數的分布與應用
4.1 引論
4.2 二元樣本相關系數
4.2.1 總體相關系數為零時樣本相關系數的分布及不相關的假設檢驗
4.2.2 總體相關系數非零時樣奉相關系數的分布，假設檢驗和置信區間
4.2.3 樣本相關系數與Fisher z的漸近分布
4.3 偏相關系數，條件分布
4.3.1 偏相關系數的估計
4.3.2 樣本偏相關系數的分布
……
第五章 T2統計量
第六章 判別分析
第七章 樣本協方差矩陣的分布與廣義方差
第八章 一般線性假設的檢驗及方差分析
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。