現代數字圖像處理技術提高及應用案例詳解(MATLAB版)（簡體書）

《學以致用：現代數字圖像處理技術提高及應用案例詳解（MATLAB版）》緊扣讀者需求，采用循序漸近的敘述方式，深入淺出地講述了現代數字圖像處理的熱點問題、關鍵技術、應用實例、解決方案和發展前沿。本書分為提高篇和應用篇兩大部分，共4章，內容包括：精通“圖像特征提取”、細說“數字圖像理解”、品讀“典型應用實例”和活用“數字圖像處理”。與其他同類書籍相比，本書具有例程豐富、解釋翔實、傳承經典、突出前沿、圖文并茂、語言生動等特點。本書共享所有源程序代碼和相關圖片，讀者可在相關網上論壇下載并與作者交流。
本書可作為電子信息工程、計算機科學與技術相關專業的本科生、研究生的“數字圖像處理技術”教材，也可作為課程設計、畢業設計、電子競賽等的參考用書，還可作為工程技術人員的參考用書。

趙小川博士，中國計算機學會高級會員·國際期刊ROBOTICA（Cambridge University Press）審稿人·中文權威核心期刊《計算機工程》、《計算機應用研究》專家審稿人·研究方向：數字圖像處理，機器人技術。以第一作者發表論文26篇，其中被SCI/EI檢索15篇，獲國家發明專利3項，實用新型專利2項，撰寫專著3部。

《學以致用·現代數字圖像處理技術提高及應用案例詳解（MATLAB版）》緊扣讀者需求，采用循序漸近的敘述方式，深入淺出地講述了現代數字圖像處理的熱點問題、關鍵技術、應用實例、解決方案和發展前沿。與其他同類書籍相比，本書具有例程豐富、解釋翔實、傳承經典、突出前沿、圖文并茂、語言生動等特點。
書中給出的一些典型實例程序如下：圖像去噪技術及其實現；圖像拼接技術及其實現；圖像數字水印技術及其實現；數字圖像壓縮技術及其實現；基于最大類間方差閾值與遺傳算法的道路分割；數字圖像實時穩定技術及其實現；適用于復雜環境下的目標跟蹤技術；基于Hough變換的人眼虹膜定位方法；基于模糊集的圖像增強方法；基于蟻群算法的圖像邊緣檢測。
學以致用：深入淺出數字信號處理，現代數字圖像處理技術提高及應用案例詳解（MATLAB版），深入淺出視頻編解碼標準H.264。

提高篇
第1章 精通“圖像特征提取”
1.1 圖像多分辨率金字塔
1.1.1 淺析“圖像金字塔”
1.1.2 例程一點通
1.1.3 典型的“圖像金子塔
1.1.4 學以致用
1.2 圖像的矩特征
1.2.1 認識“Hu矩”
1.2.2 解析“Zernike矩”
1.3 圖像的邊緣檢測
1.3.1 運用一階微分算子檢測圖像邊緣
1.3.2 運用二階微分算子檢測圖像邊緣.
1.3.3 基于Canny算子檢測圖像邊緣
1.3.4 基于SUSAN特征檢測算子的邊緣提取
1.3.5 基于小波變換模極大值的邊緣檢測.
1.3.6 基于二維有限沖擊響應濾波器的特定角度邊緣檢測
1.3.7 基于多尺度形態學梯度的邊緣檢測
1.4 斑點特征檢測
1.4.1 勾畫“LoG斑點”
1.4.2 描繪“DoH斑點”
1.4.3 提取“Gilles斑點”
1.5 角點特征檢測
1.5.1 何謂“角點”
1.5.2 描繪“Harris角點”
1.5.3 例程一點通
1.5.4 融會貫通
1.6 尺度不變特征提取
1.6.1 SIFT特征提取
1.6.2 SURF算法
1.6.3 學以致用
第2章 細說“數字圖像理解”
2.1 圖像目標邊界描述
2.1.1 圖像邊界鏈碼表示法
2.1.2 例程一點通
2.1.3 融會貫通
2.2 圖像分割技術
2.2.1 什么是“圖像分割”
2.2.2 基于閾值的圖像分割
2.2.3 基于區域生長法的圖像分割
2.2.4 基于最大方差法灰度門限的圖像分割
2.2.5 基于K-means算法的圖像分割
2.3 圖像配準技術
2.3.1 縱覽“圖像配準”
2.3.2 構建“配準模型”
2.3.3 相似性測度
2.3.4 基于灰度的圖像配準
2.3.5 序貫相似性檢測算法
2.3.6 基于特征點的圖像配準
2.3.7 融會貫通
2.4 圖像融合技術
2.4.1 從“信息融合”說起
2.4.2 何謂“圖像融合”
2.4.3 縱覽“圖像融合方法”
2.4.4 例程一點通
2.4.5 學以致用

應用篇
第3章 品讀“典型應用實例”
3.1 圖像去噪技術及其實現
3.1.1 什么是“圖像的噪聲”
3.1.2 圖像去噪常用方法
……
參考文獻