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《MATLAB工程應用仿真》首先介紹matlab的基礎知識，使讀者對matlab有一個概略的認識。接著詳細展開介紹matlab內置工具箱在各領域中的應用，如matlab在數理統計、模糊系統、神經網絡、數字信號、圖像處理、自動控制、高等數學及最優化問題中的應用等。
《MATLAB工程應用仿真》可作為高等院校計算機、信息工程、電子技術、自動化工程、生物醫學工程、電視技術等相關專業學生的教材或參考書，也可以作為工程技術人員或其他相關人員的參考書。
《MATLAB工程應用仿真》可作為高等院校計算機、信息工程、電子技術、自動化工程、生物醫學工程、電視技術等相關專業學生的教材或參考書，也可以作為工程技術人員或其他相關人員的參考書。
名人/編輯推薦
《MATLAB工程應用仿真》是由清華大學出版社出版的。
目次
第1章 MATLAB概論
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLAB的概念
1.1.2 MATLAB的發展史
1.1.3 MATLAB語言特點
1.1.4 MATLABR2010a的新功能
1.1.5 MATLAB的用戶界面
1.2 MATLAB的常量與變量
1.2.1 常量
1.2.2 變量
1.3 MATLAB的數據類型
1.3.1 雙精度復數矩陣
1.3.2 字符串
1.3.3 稀疏矩陣
1.3.4 單元數組
1.3.5 結構體數組
1.4 矩陣的基本操作
1.4.1 矩陣的下標
1.4.2 矩陣的基本運算
1.4.3 特殊矩陣的創建
1.5 MATLAB的繪圖效果
1.5.1 二維繪圖
1.5.2 圖形的修飾
1.5.3 三維繪圖
1.5.4 三維特殊圖形
1.6 MATLAB幫助系統
1.6.1 聯機幫助系統
1.6.2 命令幫助系統
第2章 MATLAB在概率統計中的應用
2.1 概率統計工具箱概述
2.2 概率分布
2.2.1 密度函數與分布函數概述
2.2.2 常見的分布函數
2.3 統計分布量
2.3.1 隨機變量的期望與方差
2.3.2 隨機變量的矩
2.3.3 多維隨機變量的協方差
2.3.4 多維隨機變量的分布函數
2.4 參數及區間估計
2.4.1 參數估計
2.4.2 區間估計
2.5 假設檢驗
2.5.1 正態分布的均值假設檢驗
2.5.2 正態分布的假設檢驗
2.5.3 秩和假設檢驗
2.5.4 中值假設檢驗
2.6 方差分析
2.6.1 單因素方差分析
2.6.2 雙因素方差分析
2.6.3 多因素方差分析
2.7 回歸分析
2.7.1 線性回歸分析
2.7.2 非線性回歸分析
2.8 統計作圖
2.8.1 直方圖
2.8.2 樣本數據box圖
2.8.3 誤差條圖
2.8.4 交互輪廓圖
2.8.5 最小二乘擬合線
2.8.6 QQ圖
2.8.7 正態概率圖
2.8.8 帕累托圖
第3章 MATLAB在數字信號中的應用
3.1 數字信號的基礎處理方法
3.1.1 數字信號的產生
3.1.2 信號的基本運算
……
第4章 MATLAB在數字圖像處理中的應用
第5章 MATLAB在模糊系統中的應用
第6章 MATLAB在神經網絡中的應用
第7章 自動控制的概述
第8章 MATLAB在小波分析中的應用
第9章 MATLAB在高等數學與最優化問題中的應用
參考文獻
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLAB的概念
1.1.2 MATLAB的發展史
1.1.3 MATLAB語言特點
1.1.4 MATLABR2010a的新功能
1.1.5 MATLAB的用戶界面
1.2 MATLAB的常量與變量
1.2.1 常量
1.2.2 變量
1.3 MATLAB的數據類型
1.3.1 雙精度復數矩陣
1.3.2 字符串
1.3.3 稀疏矩陣
1.3.4 單元數組
1.3.5 結構體數組
1.4 矩陣的基本操作
1.4.1 矩陣的下標
1.4.2 矩陣的基本運算
1.4.3 特殊矩陣的創建
1.5 MATLAB的繪圖效果
1.5.1 二維繪圖
1.5.2 圖形的修飾
1.5.3 三維繪圖
1.5.4 三維特殊圖形
1.6 MATLAB幫助系統
1.6.1 聯機幫助系統
1.6.2 命令幫助系統
第2章 MATLAB在概率統計中的應用
2.1 概率統計工具箱概述
2.2 概率分布
2.2.1 密度函數與分布函數概述
2.2.2 常見的分布函數
2.3 統計分布量
2.3.1 隨機變量的期望與方差
2.3.2 隨機變量的矩
2.3.3 多維隨機變量的協方差
2.3.4 多維隨機變量的分布函數
2.4 參數及區間估計
2.4.1 參數估計
2.4.2 區間估計
2.5 假設檢驗
2.5.1 正態分布的均值假設檢驗
2.5.2 正態分布的假設檢驗
2.5.3 秩和假設檢驗
2.5.4 中值假設檢驗
2.6 方差分析
2.6.1 單因素方差分析
2.6.2 雙因素方差分析
2.6.3 多因素方差分析
2.7 回歸分析
2.7.1 線性回歸分析
2.7.2 非線性回歸分析
2.8 統計作圖
2.8.1 直方圖
2.8.2 樣本數據box圖
2.8.3 誤差條圖
2.8.4 交互輪廓圖
2.8.5 最小二乘擬合線
2.8.6 QQ圖
2.8.7 正態概率圖
2.8.8 帕累托圖
第3章 MATLAB在數字信號中的應用
3.1 數字信號的基礎處理方法
3.1.1 數字信號的產生
3.1.2 信號的基本運算
……
第4章 MATLAB在數字圖像處理中的應用
第5章 MATLAB在模糊系統中的應用
第6章 MATLAB在神經網絡中的應用
第7章 自動控制的概述
第8章 MATLAB在小波分析中的應用
第9章 MATLAB在高等數學與最優化問題中的應用
參考文獻
書摘/試閱
2.大量引入圖形用戶界面
MATLAB改變了過去單純依靠“在指令窗通過純文本型指令進行各種操作”的面貌，引入了許多讓使用者一目了然的圖形界面，如在線幫助的交互型界面helpwin，管理工作內存的workspace，交互式的路徑管理界面pathtool，指令窗顯示風格設置界面等。它們的開啟方式有工具條圖標開啟，選擇菜單項開啟，直接“文本式”指令開啟。
3.引入了全方位幫助系統
“臨場”在線幫助，這些幫助內容，大多嵌附在M文件中，即時性強，反應速度快。它對求助內容的回答及時準確。MATLAB舊版就一直采用這種幫助系統，并深受用戶歡迎。新版在保留原功能的同時，新增了一個與之完全對應的圖形界面helpwin，加強了對用戶的向導。綜合型在線幫助文庫helpdesk:該文庫以HTML超文本形式獨立存在。整個文庫按MATLAB的功能和核心內容編排，系統性強，且可以借助“超鏈接”方便地進行交叉查閱。但是，這部分內容會偶爾發生與真實M文件脫節的現象。完整易讀的PDF文檔：這部分內容與HTML幫助文庫完全對應。PDF文檔不能直接從指令窗中開啟，而必須借助Adobe Acrobat Reader軟件閱讀。這種文件的版面清楚、規范，適合有選擇地系統閱讀，也適合于制作硬復件。演示軟件demo：這是一個內容豐富的演示程序。MATLAB向重視演示軟件的設計，因此無論MATLAB舊版還是新版，都隨帶各自的演示程序。只是新版內容更豐富了。
MATLAB改變了過去單純依靠“在指令窗通過純文本型指令進行各種操作”的面貌，引入了許多讓使用者一目了然的圖形界面，如在線幫助的交互型界面helpwin，管理工作內存的workspace，交互式的路徑管理界面pathtool，指令窗顯示風格設置界面等。它們的開啟方式有工具條圖標開啟，選擇菜單項開啟，直接“文本式”指令開啟。
3.引入了全方位幫助系統
“臨場”在線幫助，這些幫助內容，大多嵌附在M文件中，即時性強，反應速度快。它對求助內容的回答及時準確。MATLAB舊版就一直采用這種幫助系統，并深受用戶歡迎。新版在保留原功能的同時，新增了一個與之完全對應的圖形界面helpwin，加強了對用戶的向導。綜合型在線幫助文庫helpdesk:該文庫以HTML超文本形式獨立存在。整個文庫按MATLAB的功能和核心內容編排，系統性強，且可以借助“超鏈接”方便地進行交叉查閱。但是，這部分內容會偶爾發生與真實M文件脫節的現象。完整易讀的PDF文檔：這部分內容與HTML幫助文庫完全對應。PDF文檔不能直接從指令窗中開啟，而必須借助Adobe Acrobat Reader軟件閱讀。這種文件的版面清楚、規范，適合有選擇地系統閱讀，也適合于制作硬復件。演示軟件demo：這是一個內容豐富的演示程序。MATLAB向重視演示軟件的設計，因此無論MATLAB舊版還是新版，都隨帶各自的演示程序。只是新版內容更豐富了。
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