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商品簡介
目次
商品簡介
全書共分14章，主要內容有：多元數據的收集和整理、多元數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法。本書還參考國內外大量文獻，系統地介紹了這些年在經濟管理等領域應用頗廣的一些較新方法，可作為統計學專業本科生和研究生的多元分析課程教材。由于本書的內容較多，教師在選用此書為教材時可以靈活選講。本書還可作為非統計學專業研究生的量化分析教材。根據作者多年的教學實踐，本書講授60課時較為合適，若有計算機和投影設備的配合，教學將會更為方便和有效。
目次
前言
1 多元統計分析概述
1．1 多元統計分析的歷史
1．2 多元統計分析的用途
1．3 多元統計分析的內容
1．4 軟件及其在統計分析中的應用
1．4．1 強大的統計分析軟件
1．4．2 完整的數值分析軟件
1．4．3 免費的數值分析軟件
1．5 統計軟件比較及R系統設置
思考練習題
2 多元數據的數學表達及R使用
2．1 如何收集和整理多元分析資料
2．2 數據的數學表達
2．3 數據矩陣及R語言表示
2．4 數據的R語言表示——數據框
2．5 多元數據的R語言調用
2．6 多元數據的簡單R語言分析
案例分析：多元數據的基本統計分析及R操作
思考練習題
3 多元數據的直觀表示及R使用
3．1 簡述
3．2 均值條圖及R使用
3．3 箱尾圖及R使用
3．4 星相圖及R使用
3．5 臉譜圖及R使用
3．6 調和曲線圖及R使用
3．7 其他多元分析圖
案例分析：區域城市現代化水平的直觀分析及R操作
思考練習題
4 相關分析與回歸分析及R使用
4．1 變量間的關系分析
4．1．1 簡單相關分析的R計算
4．1．2 一元線性回歸分析的R計算
4．2 多元線性回歸分析
4．2．1 多元線性回歸模型的建立
4．2．2 多元線性回歸模型的檢驗
4．3 多元線性相關分析
4．3．1 矩陣相關分析
4．3．2 復相關分析
4．4 回歸變量的選擇方法
4．4．1 變量選擇準則
4．4．2 逐步回歸分析
4．5 非線性回歸模型
4．5．1 一元非線性回歸模型及其應用
4．5．2 多元非線性回歸模型概述
4．5．3 多元非線性回歸模型的計算
案例分析：財政收入的多因素分析及R操作
案例分析題
思考練習題
*5 廣義與一般線性模型及R使用
5．1 數據的分類與模型選擇
5．1．1 變量的取值類型
5．1．2 模型選擇方式
5．2 廣義線性模型
5．2．1 廣義線性模型概述
5．2．2 Logistic模型
5．2．3 對數線性模型
5．3 一般線性模型
5．3．1 完全隨機設計模型
5．3．2 隨機單位組設計模型
5．3．3 析因設計模型
5．3．4 正交實驗設計模型
案例分析：廣義線性模型應用及R操作
案例分析題
思考練習題
6 判別分析及R使用
7 聚類分析及R使用
8 主成分分析及R使用
9 因子分析及R使用
10 對應分析及R使用
11 典型相關分析及R使用
12 多維標度法MDS及R使用
13 綜合評價方法及R使用
14 R語言軟件及其使用說明
參考文獻
1 多元統計分析概述
1．1 多元統計分析的歷史
1．2 多元統計分析的用途
1．3 多元統計分析的內容
1．4 軟件及其在統計分析中的應用
1．4．1 強大的統計分析軟件
1．4．2 完整的數值分析軟件
1．4．3 免費的數值分析軟件
1．5 統計軟件比較及R系統設置
思考練習題
2 多元數據的數學表達及R使用
2．1 如何收集和整理多元分析資料
2．2 數據的數學表達
2．3 數據矩陣及R語言表示
2．4 數據的R語言表示——數據框
2．5 多元數據的R語言調用
2．6 多元數據的簡單R語言分析
案例分析：多元數據的基本統計分析及R操作
思考練習題
3 多元數據的直觀表示及R使用
3．1 簡述
3．2 均值條圖及R使用
3．3 箱尾圖及R使用
3．4 星相圖及R使用
3．5 臉譜圖及R使用
3．6 調和曲線圖及R使用
3．7 其他多元分析圖
案例分析：區域城市現代化水平的直觀分析及R操作
思考練習題
4 相關分析與回歸分析及R使用
4．1 變量間的關系分析
4．1．1 簡單相關分析的R計算
4．1．2 一元線性回歸分析的R計算
4．2 多元線性回歸分析
4．2．1 多元線性回歸模型的建立
4．2．2 多元線性回歸模型的檢驗
4．3 多元線性相關分析
4．3．1 矩陣相關分析
4．3．2 復相關分析
4．4 回歸變量的選擇方法
4．4．1 變量選擇準則
4．4．2 逐步回歸分析
4．5 非線性回歸模型
4．5．1 一元非線性回歸模型及其應用
4．5．2 多元非線性回歸模型概述
4．5．3 多元非線性回歸模型的計算
案例分析：財政收入的多因素分析及R操作
案例分析題
思考練習題
*5 廣義與一般線性模型及R使用
5．1 數據的分類與模型選擇
5．1．1 變量的取值類型
5．1．2 模型選擇方式
5．2 廣義線性模型
5．2．1 廣義線性模型概述
5．2．2 Logistic模型
5．2．3 對數線性模型
5．3 一般線性模型
5．3．1 完全隨機設計模型
5．3．2 隨機單位組設計模型
5．3．3 析因設計模型
5．3．4 正交實驗設計模型
案例分析：廣義線性模型應用及R操作
案例分析題
思考練習題
6 判別分析及R使用
7 聚類分析及R使用
8 主成分分析及R使用
9 因子分析及R使用
10 對應分析及R使用
11 典型相關分析及R使用
12 多維標度法MDS及R使用
13 綜合評價方法及R使用
14 R語言軟件及其使用說明
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