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果蠅最佳化演算法:最新演化式計算技術
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果蠅最佳化演算法:最新演化式計算技術

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作者簡介
目次

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作者撰寫此書期望能對兩岸學術界有些貢獻,或許有讀者詢問為何作者能提出此一最佳化(優化)演算法? 有一天作者在自己房間吃起西瓜來,過沒多久就引來數隻果蠅。當時門窗緊閉並開冷氣,果蠅竟然能察覺食物所在,引起作者好奇,因為果蠅不可能看到食物。經作者上網瞭解果蠅的感官特徵與作者推論才知,果蠅搜尋食物是先由嗅覺尋找食物大約位置,再用視覺確定食物正確位置。因此,作者按照此二步驟,發展出果蠅最佳化(優化)演算法。到目前為止,類似此群體智能演算法,大多為國外學者所提出,作者希望提出此一演算法,能對台灣商管領域老師有所助益。

作者簡介

潘文超 老師

美國維吉尼亞州管理科技大學管理學博士
目前在台灣擔任大學及技術學院教師
目前在國外擔任國際SCI, SSCI期刊論文評審委員
研究方向:演化式計算與群智能演算法、市場調查與行銷研究、財務模型

著作摘要:
Wen-Tsao Pan, “A new fruit fly optimization algorithm: Taking the financial distress model as an example”, Knowledge-Based Systems, (In Press), 2011, (SCI).
Chien-Jen Huang, Peng-Wen Chen, Wen-Tsao Pan, Multi-stage Data Mining technique to build the forecast model for Taiwan stocks, Neural Comput & Applic, Online First™ 2011, ( SCI )
Wen-Tsao Pan, “Combining PSO Cluster and Nonlinear Mapping algorithm to perform clustering performance analysis: take the enterprise financial alarming as example”, Quality & Quantity, Online First™ 2011 (will be published in Volume 45 Issue 6 it is October 2011), ( SSCI, SCI).
Wen-Tsao Pan, “The use of genetic programming for the construction of a financial management model in an enterprise”, International Journal of Applied Intelligence, Online First™, 22 October 2010, ( SCI ).
Wen-Tsao Pan, “Combining Fuzzy Sammon Mapping and Fuzzy Clustering Approach to perform clustering effect analysis: take the banking service satisfaction as an example”, Expert Systems With Applications, Vol. 37, pp. 4139–4145, 2009,( SCI).
Etc…

目次

第一章 果蠅最佳化演算法的介紹
第二章 果蠅最佳化演算法求解極大值與極小值
第三章 Z-SCORE模型係數優化-以財務預警為例
第四章 廣義回歸神經網路參數的優化-以網路購物之物流滿意度為例
第五章 灰色神經網路參數的優化-以基金買賣決策為例
第六章 支援向量回歸參數的優化-陸生來台就讀意願之研究
第七章 果蠅最佳化演算法的進階微調

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