優化技術與MATLAB優化工具箱（簡體書）

《優化技術與MATLAB優化工具箱》基于山東省研究生教育創新計劃項目“優化技術與MATLAB優化工具箱”中的主要內容。《優化技術與MATLAB優化工具箱》把傳統的優化設計理論融于MATLAB軟件中，通過將最優化技術理論與MATLAB優化工具箱或MATLAB編程相結合，既大大簡化了優化設計理論解題過程中繁瑣的高級語言編程工作，又能節省程序調試時間，還可以借助于MATLAB軟件的強大的數值計算能力和卓越的數據可視化能力，將優化設計的迭代過程形象化地用圖表形式表示出來，有利于更深入地了解和掌握各種優化方法的原理及工程應用。《優化技術與MATLAB優化工具箱》主要內容有：優化設計方法與MATLAB優化工具箱概述，優化設計中的數學基礎，一維搜索方法，無約束優化方法，約束優化方法，線性規劃，多目標函數的優化方法，現代優化方法及上述各種方法中在MATLAB軟件中的實現。《優化技術與MATLAB優化工具箱》可作為機械類研究生和高年級本科生教材，也可供廣大工程技術人員參考。

前言
第1章 優化設計方法與MATLAB
概述1
1.1 優化設計問題實例1
1.2 設計變量2
1.3 約束條件3
1.4 目標函數5
1.5 MATLAB簡介7

第2章 優化設計中的數學基礎與MATLAB實現16
2.1 函數的方向導數和梯度16
2.2 多元函數的泰勒展開式20
2.3 二次型函數23
2.4 無約束問題的極值條件26
2.5 函數的凸性30
2.6 約束優化問題的極值條件34
2.7 優化設計的迭代法和終止準則44

第3章 一維搜索方法與MATLAB實現47
3.1 一維搜索方法概述47
3.2 搜索區間的確定48
3.3 黃金分割法50
3.4 二次插值法54
3.5 牛頓法59
3.6 一維優化問題MATLAB工具箱中的
基本函數61

第4章 無約束優化方法與MATLAB實現64
4.1 無約束優化方法概述64
4.2 坐標輪換法66
4.3 梯度法69
4.4 牛頓法73
4.5 共軛方向法78
4.6 單純形法83
4.7 Powell法88
4.8 變尺度法97
4.9 無約束優化問題MATLAB工具箱中的
基本函數103

第5章 約束優化方法與MATLAB
實現106
5.1 概述106
5.2 隨機方向法107
5.3 復合形法109
5.4 可行方向法117
5.5 懲罰函數法131
5.6 有約束優化問題MATLAB工具箱中的
基本函數141

第6章 線性規劃與MATLAB
實現145
6.1 線性規劃的標準形式與基本性質145
6.2 單純形法的基本原理150
6.3 初始基本解與兩相法159
6.4 線性規劃問題的MATLAB
實現161
6.5 線性規劃問題MATLAB工具箱
中的基本函數163

第7章 多目標函數的優化方法與
MATLAB實現166
7.1 概述166
7.2 統一目標函數法166
7.3 主要目標法169
7.4 協調曲線法170
7.5 多目標優化舉例及MATLAB
實現171

第8章 現代優化方法與MATLAB
實現173
8.1 遺傳算法173
8.2 模擬退火算法181

第9章 優化設計實例187
9.1 威布爾分布參數優化估計187
9.2 彈簧的優化設計194
參考文獻201