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商品簡介
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目次
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《數學軟件Mathematica及其應用》結合數學的各個分支由淺人深地介紹了Mathematica軟件的應用，第1章到第4章介紹Mathematica軟件的基本操作、基本計算和畫圖方法；第5章和第6章介紹用Mathematica軟件的編制程序的方法和技巧；第7章介紹Mathematica軟件在線性代數上的應用；第8章介紹Mathematica軟件在插值、擬合和線性規劃上的應用；第9章介紹Mathematica軟件在微分方程求解上的應用；第10章介紹Mathematica軟件在概率論與數理統計上的應用。本書設有附錄，同時每一章后面都配有習題，便于學生復習、鞏固和提高。
《數學軟件Mathematica及其應用》可作為高等學校理工類、經管類專業數學軟件課程的教材和參考書，也可供工程技術人員、科研工作者使用。
《數學軟件Mathematica及其應用》可作為高等學校理工類、經管類專業數學軟件課程的教材和參考書，也可供工程技術人員、科研工作者使用。
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《數學軟件Mathematica及其應用》Mathematica是由美國科學家斯蒂芬·沃爾夫勒姆領導的Wolfram公司開發的。它是世界上著名的、具有充分集成環境的科技性計算軟件，擁有強大的數值計算和符號運算能力，適用于理學、生物學、數學、工程學、經濟學等自然科學和社會科學各領域的科技計算，是目前國際上使用最廣泛的數學軟件之一。
目次
第1章 Mathematica基本操作與基本量
1.1 Mathematica系統安裝與基本操作
1.2 數
1.3 變量
1.4 表
1.5 函數
1.6 表達式
1.7 常見括號的使用
1.8 語法回顧
習題1
第2章 基本運算
2.1 多項式運算
2.2 函數的極限
2.3 導函數與偏導數
2.4 不定積分與定積分
2.5 冪級數展開
2.6 求和與求積
2.7 方程與方程組求解
2.8 不等式求解
2.9 迭代方程求解
2.10 三角變換
習題2
第3章 圖形
3.1 曲線與曲面表示法
3.2 平面曲線的繪制法
3.3 平面圖形的可選項
3.4 空間曲線的繪制法
3.5 曲面的繪制法
習題3
第4章 數值計算
4.1 表達式的近似值計算
4.2 導數的近似值計算
4.3 定積分與重積分的數值計算
4.4 非線性方程（組）的近似解
習題4
第5章 自定義函數與變換規則
5.1 自定義函數
5.2 純函數
5.3 表達式求值與變換規則
5.4 表達式的統一形式
習題5
第6章 程序與編程
6.1 全局變量與局部變量
6.2 順序語句
6.3 條件語句
6.4 循環語句
6.5 跳轉語句
6.6 輸入和輸出
6.7 程序實例
6.8 其他問題
習題6
第7章 線性代數
7.1 矩陣定義及基本運算
7.2 特征值和特征向量
7.3 矩陣分解與廣義逆陣
7.4 線性方程組求解
7.5 向量的有關運算
習題7
第8章 插值、擬合、線性規劃
8.1 一元插值
8.2 二元插值
8.3 一元擬合
8.4 二元擬合
8.5 數學規劃求解
習題8
第9章 微分方程
9.1 常微分方程的解析解
9.2 常微分方程的數值解
9.3 偏微分方程的求解
9.4 偏微分方程的數值解
習題9
第10章 概率和數理統計
10.1 數據運算函數
10.2 統計圖表的繪制
10.3 隨機變量分布的計算
10.4 隨機變量的數字特征
lO.5 數據資料的統計與分析
10.6 參數估計
10.7 參數的假設檢驗
lO.8 回歸分析
10.9 概率統計模擬實驗
習題10
參考文獻
附錄
附錄1 常用符號與常數
附錄2 常用數學函數
附錄3 常用系統操作與運算函數
1.1 Mathematica系統安裝與基本操作
1.2 數
1.3 變量
1.4 表
1.5 函數
1.6 表達式
1.7 常見括號的使用
1.8 語法回顧
習題1
第2章 基本運算
2.1 多項式運算
2.2 函數的極限
2.3 導函數與偏導數
2.4 不定積分與定積分
2.5 冪級數展開
2.6 求和與求積
2.7 方程與方程組求解
2.8 不等式求解
2.9 迭代方程求解
2.10 三角變換
習題2
第3章 圖形
3.1 曲線與曲面表示法
3.2 平面曲線的繪制法
3.3 平面圖形的可選項
3.4 空間曲線的繪制法
3.5 曲面的繪制法
習題3
第4章 數值計算
4.1 表達式的近似值計算
4.2 導數的近似值計算
4.3 定積分與重積分的數值計算
4.4 非線性方程（組）的近似解
習題4
第5章 自定義函數與變換規則
5.1 自定義函數
5.2 純函數
5.3 表達式求值與變換規則
5.4 表達式的統一形式
習題5
第6章 程序與編程
6.1 全局變量與局部變量
6.2 順序語句
6.3 條件語句
6.4 循環語句
6.5 跳轉語句
6.6 輸入和輸出
6.7 程序實例
6.8 其他問題
習題6
第7章 線性代數
7.1 矩陣定義及基本運算
7.2 特征值和特征向量
7.3 矩陣分解與廣義逆陣
7.4 線性方程組求解
7.5 向量的有關運算
習題7
第8章 插值、擬合、線性規劃
8.1 一元插值
8.2 二元插值
8.3 一元擬合
8.4 二元擬合
8.5 數學規劃求解
習題8
第9章 微分方程
9.1 常微分方程的解析解
9.2 常微分方程的數值解
9.3 偏微分方程的求解
9.4 偏微分方程的數值解
習題9
第10章 概率和數理統計
10.1 數據運算函數
10.2 統計圖表的繪制
10.3 隨機變量分布的計算
10.4 隨機變量的數字特征
lO.5 數據資料的統計與分析
10.6 參數估計
10.7 參數的假設檢驗
lO.8 回歸分析
10.9 概率統計模擬實驗
習題10
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附錄2 常用數學函數
附錄3 常用系統操作與運算函數
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