統計分析與SPSS的應用(第三版)（簡體書）

《統計分析與SPSS的應用(第3版)》出版以來，受到了廣大讀者的青睞。對統計分析方法深入淺出的講解風格，以實際數據為紐帶說明spss的操作，以應用案例為背景闡述統計分析的思路，是《統計分析與spss的應用(第三版)》的主要特點。隨著spss軟件版本的不斷升級，上一版對軟件操作部分的講解內容已顯得陳舊。在聽取讀者各方面意見的基礎上，我們對上一版進行了修訂。修訂后的《統計分析與spss的應用》在延續原有風格的基礎上，對以下方面進行了改進和調整：第一，統計分析方法的講解更加詳盡。《統計分析與spss的應用(第三版)》對統計分析方法的基本原理和基本思想進行了更加詳盡的講解，目的是希望讀者能夠領會統計分析方法的精髓和適用場合，以避免方法的濫用和誤用。
第二，spss操作的講解與應用案例結合得更加緊密。《統計分析與spss的應用(第三版)》更加注重spss操作步驟和應用的直觀性，書中給出的spss窗口和對應用案例的分析操作是完全吻合的，目的是希望讀者能夠在理解應用案例問題的基礎上，方便地對照所給的操作窗口，親自利用spss實現相應的操作和分析。
第三，案例的選用更具實用性。《統計分析與spss的應用(第三版)》選擇的應用案例更加豐富，涉及面也有了進一步拓展，目的是希望啟發讀者操作案例，在各自不同的行業應用spss解決現實問題。
第四，提供了書中涉及案例的所有數據的電子文件，從而方便地對照書中相關內容自行操作，得到相應的計算結果。
第五，每章后面都增加了練習題，部分練習題中涉及的數據，通過練習，讀者可進一步加深對相關內容的理解，并熟練相關操作。
第六，目前spss軟件的最新版本為18版。但考慮到諸多因素，《統計分析與spss的應用(第三版)》以目前軟件的可獲得性最強、可安裝性最便利的16版為主要講解對象。在操作方面，spss最新版本與我們所選用的版本之間并無大的差異。
隨著數據分析應用需求的不斷增加，掌握像spss這樣流行的統計分析軟件是十分必要的。真誠地希望讀者能夠通過閱讀《統計分析與spss的應用(第三版)》，逐步領會統計分析方法的精髓，掌握spss軟件的操作，并能夠利用spss解決實際的統計分析問題。

第1章 SPSS統計分析軟件概述
1.1 SPSS使用基礎
1.2 SPSS的基本運行方式
1.3 利用SPSS進行數據分析的基本步驟
練習題
第2章 SPSS數據文件的建立和管理
2.1 SPSS數據文件
2.2 SPSS數據的結構和定義方法
2.3 SPSS數據的錄入與編輯
2.4 SPSS數據的保存
2.5 讀取其他格式的數據文件
2.6 SPSS數據文件合併
練習題
第3章 SPSS數據的預處理
3.1 數據的排序
3.2 變量計算
3.3 數據選取
3.4 計數
3.5 分類匯總
3.6 數據分組
3.7 數據預處理的其他功能
練習題
第4章 SPSS基本統計分析
4.1 頻數分析
4.2 計算基本描述統計量
4.3 交叉分組下的頻數分析
4.4 多選項分析
4.5 比率分析
練習題
第5章 SPSS的參數檢驗
5.1 參數檢驗概述
5.2 單樣本t檢驗
5.3 兩獨立樣本t檢驗
5.4 兩配對樣本t檢驗
練習題
第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 協方差分析
練習題
第7章 SPSS的非參數檢驗
7.1 單樣本的非參數檢驗
7.2 兩獨立樣本的非參數檢驗
7.3 多獨立樣本的非參數檢驗
7.4 兩配對樣本的非參數檢驗
7.5 多配對樣本的非參數檢驗
練習題
第8章 SPSS的相關分析
8.1 相關分析
8.2 繪制散點圖
8.3 計算相關係數
8.4 偏相關分析
練習題
第9章 SPSS的線性回歸分析
9.1 回歸分析概述
9.2 線性回歸分析和線性回歸模型
9.3 回歸方程的統計檢驗
9.4 多元回歸分析中的其他問題
9.5 線性回歸分析的基本操作
9.6 線性回歸分析的應用舉例
9.7 曲線估計
練習題
第10章 SPSS的聚類分析
10.1 聚類分析的一般問題
10.2 層次聚類
10.3 K-Means聚類
練習題
第11章 SPSS的因子分析
11.1 因子分析概述
11.2 因子分析的基本內容
11.3 因子分析的基本操作及案例
練習題