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《現代物流系統仿真與優化技術》對物流系統仿真與優化的各個方面進行比較全面的介紹，既強調優化和仿真的方法和技術，又立足于物流系統管理決策問題的解決。全書共分為十章，其中第一章是系統、仿真概論，介紹了系統仿真的基本概念以及概括了系統仿真的應用，第二章介紹了物流系統仿真基礎，詳細闡述了幾種物流系統的仿真方法，第三章介紹了物流系統Petri網概念、建模理論知識以及仿真算法，第四章介紹了物流系統仿真中的概率理論，詳細論述了離散事件系統仿真中常用的概率分布形式、概率分布模型在離散事件系統中的應用以及隨機過程的相關概念，第五章介紹了物流系統常用仿真軟件，其中包括Witness、FIexsim、Arena等，第六章介紹了Flexsim的功能與特點、仿真環境、仿真模型的建立、仿真結果分析以及列舉了Flexsim案例，第七章介紹了Arena的功能與特點、仿真環境、仿真模型的建立、仿真結果分析以及列舉了Arena案例，第八章介紹了物流系統優化的原則、必要性以及物流系統的優化方法，第九章介紹了物流系統優化方法，包括遺傳算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法和蟻群算法等，第十章介紹了物流仿真領域的最新發展動態，并對發展前景做了展望。
目次
第一章 系統仿真概論
第一節 系統、建模與仿真
第二節 系統仿真的基本概念
第三節 系統仿真的應用
第四節 物流系統仿真
思考題
第二章 物流系統仿真基礎
第一節 離散系統仿真
第二節 排隊系統仿真
第三節 庫存系統仿真
第四節 仿真結果分析
思考題
第三章 物流系統Petri網建模及仿真算法
第一節 物流系統Petri網建模
第二節 仿真算法
思考題
第四章 物流系統仿真中的概率理論
第一節 概率統計的基本概念
第二節 離散事件系統仿真中常用的概率分布形式
第三節 隨機數與隨機數發生器
思考題
第五章 物流系統仿真軟件介紹
第一節 Flexsim軟件介紹
第二節 AutoMod軟件介紹
第三節 Arena軟件介紹
第四節 Extend軟件介紹
第五節 Witness軟件介紹
第六節 MA7LAB軟件介紹
思考題
第六章 Flexsim軟件在物流系統仿真中的應用
第一節 Flexsim的功能特點
第二節 Flexsim仿真環境及關鍵技術
第三節 Flexsim建模的相關概念
第四節 Flexsim仿真模型建立
第五節 Flexsim物流領域案例分析
思考題
第七章 Arena在物流系統仿真中的應用
第一節 Arena簡介
第二節 Arena基礎知識
第三節 Arena的輸人分析工具
第四節 Arena建模
第五節 Arena的輸出分析工具
第八章 現代物流系統優化概述
第一節 優化問題概述
第二節 現代物流系統的復雜性
第三節 物流系統優化的原則及必要性
第四節 物流系統優化方法
第九章 現代物流系統優化方法
第一節 優化算法及其分類
第二節 遺傳算法
第三節 禁忌搜索算法
第四節 模擬退火算法
第五節 人工神經網絡
第六節 蟻群算法
思考題
第十章 現代物流系統仿真與優化技術發展趨勢
第一節 物流系統仿真技術發展的技術支撐
第二節 現代物流系統仿真與優化的研究進展
第三節 現代物流系統仿真與優化的發展趨勢
第四節 物流仿真軟件的發展與虛擬現實技術
第一節 系統、建模與仿真
第二節 系統仿真的基本概念
第三節 系統仿真的應用
第四節 物流系統仿真
思考題
第二章 物流系統仿真基礎
第一節 離散系統仿真
第二節 排隊系統仿真
第三節 庫存系統仿真
第四節 仿真結果分析
思考題
第三章 物流系統Petri網建模及仿真算法
第一節 物流系統Petri網建模
第二節 仿真算法
思考題
第四章 物流系統仿真中的概率理論
第一節 概率統計的基本概念
第二節 離散事件系統仿真中常用的概率分布形式
第三節 隨機數與隨機數發生器
思考題
第五章 物流系統仿真軟件介紹
第一節 Flexsim軟件介紹
第二節 AutoMod軟件介紹
第三節 Arena軟件介紹
第四節 Extend軟件介紹
第五節 Witness軟件介紹
第六節 MA7LAB軟件介紹
思考題
第六章 Flexsim軟件在物流系統仿真中的應用
第一節 Flexsim的功能特點
第二節 Flexsim仿真環境及關鍵技術
第三節 Flexsim建模的相關概念
第四節 Flexsim仿真模型建立
第五節 Flexsim物流領域案例分析
思考題
第七章 Arena在物流系統仿真中的應用
第一節 Arena簡介
第二節 Arena基礎知識
第三節 Arena的輸人分析工具
第四節 Arena建模
第五節 Arena的輸出分析工具
第八章 現代物流系統優化概述
第一節 優化問題概述
第二節 現代物流系統的復雜性
第三節 物流系統優化的原則及必要性
第四節 物流系統優化方法
第九章 現代物流系統優化方法
第一節 優化算法及其分類
第二節 遺傳算法
第三節 禁忌搜索算法
第四節 模擬退火算法
第五節 人工神經網絡
第六節 蟻群算法
思考題
第十章 現代物流系統仿真與優化技術發展趨勢
第一節 物流系統仿真技術發展的技術支撐
第二節 現代物流系統仿真與優化的研究進展
第三節 現代物流系統仿真與優化的發展趨勢
第四節 物流仿真軟件的發展與虛擬現實技術
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