SPSS統計分析與應用(附1DVD)（簡體書）

《SPSS統計分析與應用》不僅詳細介紹了spss 17.0系統常用的操作功能，更注重內容的實用性，針對每種統計方法的應用都給出了典型的操作實例，力求使讀者熟悉和掌握spss 17.0的各種功能操作，內容涉及spss的一些基本概念、數據文件的管理、統計圖的繪制、基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對應分析、因子分析和主成分分析、多選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析，以及相應的綜合案例。spss 是當今世界上最流行的統計軟件之一。其具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點，被廣泛應用于經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。
《SPSS統計分析與應用》內容豐富、語言簡練、條理清晰，理論聯系實踐，圖文並茂的介紹了spss 17.0的各種統計分析方法，并提供大量教學視頻。《SPSS統計分析與應用》適用于具備統計基礎知識和計算機基本技能的在校大中專學生、研究生，以及企事業單位的相關專業技術人員和研究人員，可作為學習spss的教材和實務工作中的參考資料。

第1章 SPSS 17.0概述 1
1.1 SPSS 17.0概述 1
1.1.1 SPSS 17.0的新增功能 1
1.1.2 SPSS 17.0對運行環境的要求 1
1.1.3 SPSS 17.0的啟動與退出 2
1.1.4 SPSS 17.0的常用界面與窗口 3
1.2 SPSS 17.0的系統參數與運行環境設置 5
1.2.1 SPSS 17.0的參數設置 6
1.2.2 SPSS 17.0運行環境的設置 11
1.3 SPSS 17.0的幫助系統 13
1.3.1 對話框中的“幫助”按鈕 13
1.2.2 聯機幫助系統 13

第2章 SPSS 17.0基本操作與數據管理 15
2.1 SPSS 17.0基本概念 15
2.1.1 數據編輯器與數據文件 15
2.1.2 常量、變量、操作符和表達式 16
2.2 數據和變量的基本操作 19
2.2.1 數據文件的打開與保存 19
2.2.2 輸入數據和編輯數據 20
2.2.3 查看文件信息和變量信息 20
2.2.4 變量與觀測量的插入與刪除 21
2.2.5 數據的剪切、復制和粘貼 22
2.2.6 依據現有變量建立新變量 22
2.2.7 產生計數變量 25
2.2.8 變量的重新賦值 28
2.2.9 變量取值的求秩 32
2.3 數據文件的相關操作 34
2.3.1 數據排序 34
2.3.2 數據文件的分解與合併 36
2.3.3 數據文件的轉置 41
2.3.4 觀測量的加權操作 42
2.3.5 數據的分類匯總 43
2.3.6 數據文件的結構重組 46
2.3.7 讀入其他格式文件數據 54
上機題 64

第3章 SPSS 17.0基本統計分析 67
3.1 描述性統計量的計算 67
3.1.1 主要描述性統計量 67
3.1.2 描述分析的參數設置 70
3.1.3 案例分析 71
3.2 頻數分析 74
3.2.1 頻數分析簡介 74
3.2.2 頻數分析的參數設置 74
3.2.3 案例分析 75
3.3 Explorer過程 77
3.3.1 Explorer過程簡介 77
3.3.2 Explorer過程的參數設置 78
3.3.3 案例分析 79
3.4 交叉表分析 83
3.4.1 交叉表分析簡介 83
3.4.2 交叉表分析的參數設置 85
3.4.3 案例分析 87
3.5 統計報告 90
3.5.1 統計報告分類 90
上機題 90

第4章 常用統計圖的繪制 93
4.1 SPSS 17.0繪圖功能簡介 93
4.1.1 “圖形”菜單 93
4.1.2 圖表構建程序簡介 94
4.1.3 圖形畫板模版選擇程序簡介 97
4.1.4 舊對話框模式創建圖形 102
4.1.5 互動模式創建圖形 103
4.2 條形圖 106
4.2.1 條形圖的類型 107
4.2.2 條形圖的參數設置 108
4.3 線圖 114
4.3.1 線圖的類型 114
4.3.2 線圖的參數設置 115
4.4 面積圖 116
4.4.1 面積圖的類型 116
4.4.2 面積圖的參數設置 117
4.4.3 案例分析 118
4.5 餅圖 119
4.5.1 餅圖的類型 120
4.5.2 餅圖的參數設置 120
4.6 散點圖 121
4.6.1 散點圖的類型 121
4.6.2 簡單散點圖的參數設置 122
4.6.3 重疊散點圖的參數設置 122
4.6.4 矩陣散點圖的參數設置 124
4.6.5 三維散點圖 125
4.7 箱圖 127
4.7.1 箱圖的類型 127
4.7.2 簡單箱形圖的參數設置 127
4.8 誤差條圖 128
4.8.1 誤差條圖的類型 129
4.8.2 簡單誤差條圖的參數設置 129
4.8.3 復式誤差條圖的參數設置 130
上機題 131

第5章 Means過程和T檢驗 133
5.1 均值（Means）過程 133
5.1.1 均值（Means）過程簡介 133
5.1.2 均值（Means）過程的參數設置 133
5.1.3 案例分析 135
5.2 單樣本T檢驗 137
5.2.1 檢驗方法簡介 137
5.2.2 單一樣本T檢驗的參數設置 137
5.2.3 案例分析 138
5.3 多樣本T檢驗 140
5.3.1 兩獨立樣本T檢驗 140
5.3.2 兩配對樣本T檢驗 144
上機題 148

第6章 非參數檢驗 149
6.1 非參數檢驗簡介 149
6.2 卡方檢驗 149
6.2.1 卡方檢驗的基本原理 149
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 150
6.2.3 實驗操作 151
6.3 二項檢驗 153
6.3.1 二項檢驗的基本原理 153
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 153
6.3.3 實驗操作 154
6.4 兩獨立樣本檢驗 156
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理 156
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作 157
6.4.3 實驗操作 158
6.5 兩配對樣本檢驗 160
6.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 160
6.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 161
6.5.3 實驗操作 162
6.6 多獨立樣本檢驗 165
6.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 165
6.6.2 多獨立樣本的SPSS操作 165
6.6.3 實驗操作 167
6.7 多配對樣本檢驗 168
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 168
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 169
6.7.3 實驗操作 170
6.8 游程檢驗 172
6.8.1 游程檢驗簡介 172
6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 172
6.8.3 實驗操作 173
6.9 單樣本K-S檢驗 175
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 175
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 175
6.9.3 實驗操作 176
上機題 177

第7章 相關分析 181
7.1 相關分析的基本原理 181
7.1.1 相關關係的分類 181
7.1.2 描述相關關係的方法 182
7.1.3 關於總體相關係數 的假設檢驗 183
7.2 雙變量相關分析的SPSS操作 184
7.2.1 雙變量相關分析的SPSS操作 184
7.2.2 實驗操作 185
7.3 偏相關分析 187
7.3.1 偏相關分析的基本原理 187
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作 188
7.3.3 實驗操作 189
7.4 距離分析 191
7.4.1 距離分析的基本原理 191
7.4.2 距離分析的SPSS操作 191
7.4.3 實驗操作 196
上機題 197

第8章 方差分析 199
8.1 單因素方差分析 199
8.1.1 單因素方差分析的簡介 199
8.1.2 單因素方差分析的參數設置 199
8.1.3 案例分析 203
8.2 多因素方差分析 205
8.2.1 多因素方差分析的簡介 205
8.2.2 多因素方差分析的參數設置 205
8.2.3 案例分析 211
8.3 多變量方差分析 214
8.3.1 多因變量方差分析的簡介 214
8.3.2 多因變量方差分析的參數設置 214
8.3.3 案例分析 215
8.4 協方差分析 217
8.4.1 協方差分析的簡介 217
8.4.2 協方差分析的參數設置 218
8.4.3 案例分析 218
上機題 221

第9章 回歸分析 223
9.1 線性回歸分析 223
9.1.1 線性回歸分析的原理 223
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 224
9.1.3 實驗操作 229
9.2 曲線回歸分析 231
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 231
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 231
9.2.3 實驗操作 233
9.3 非線性回歸分析 236
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 236
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 236
9.3.3 實驗操作 240
9.4 Logistic回歸分析 241
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 241
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 242
9.4.3 實驗操作 246
9.5 加權回歸分析 249
9.5.1 加權回歸分析的基本原理 249
9.5.2 加權回歸分析的SPSS操作 249
9.5.3 實驗操作 251
9.6 有序回歸分析（Ordinal） 253
9.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理 253
9.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作 253
9.6.3 實驗操作 256
上機題 258

第10章 SPSS降維分析 261
10.1 因子分析 261
10.1.1 因子分析的原理 261
10.1.2 因子分析的參數設置 262
10.1.3 案例分析 266
10.2 主成分分析 270
10.2.1 主成分分析的原理 270
10.2.2 主成分分析的參數設置 271
10.2.3 實驗操作 274
上機題 275

第11章 對應分析 277
11.1 對應分析的簡介 277
11.2 簡單對應分析 277
11.1.1 簡單對應分析的簡介 277
11.1.2 簡單對應分析的參數設置 278
11.1.3 案例分析 281
11.3 多重對應分析 285
11.2.1 多重對應分析的簡介 285
11.2.2 多重對應分析的參數設置 285
11.2.3 案例分析 293
上機題 295

第12章 分類分析 297
12.1 聚類分析的基本原理 297
12.2 快速聚類 299
12.2.1 快速聚類的基本原理 299
12.2.2 快速聚類的SPSS操作 299
12.2.3 實驗操作 302
12.3 分層聚類 304
12.3.1 分層聚類的基本原理 304
12.3.2 分層聚類的SPSS操作 304
12.3.3 實驗操作 308
12.4 一般判別分析 310
12.4.1 一般判別分析簡介 310
12.4.2 一般判別分析的的參數設置 310
12.4.3 案例分析 313
12.5 逐步判別分析 316
12.5.1 逐步判別分析簡介 317
12.5.2 逐步判別分析的參數設置 317
12.6.3 實驗操作 319
上機題 324

第13章 多選題分析 327
13.1 多選題概述與變量定義 327
13.1.1 多選題變量集的定義 327
13.2 多選題變量集的頻數分析 330
13.2.1 多選題變量頻數分析簡介 330
13.2.2 多選題變量頻數分析參數設置 330
13.3.3 實驗操作 331
13.3 多選題變量集的交叉表分析 332
13.3.1 多選題變量交叉表分析簡介 332
13.3.2 多選題變量交叉表分析的參數設置 332
13.3.3 實驗操作 334
上機題 337

第14章 時間序列模型 339
14.1 時間序列模型與數據處理 339
14.1.1 缺失值替換 339
14.1.2 定義時間變量 340
14.1.3 時間序列的平穩化 341
14.1.4 案例分析 342
14.2 指數平滑模型 344
14.2.1 指數平滑的簡介 344
14.2.2 指數平滑模型參數設置 344
14.2.3 案例分析 351
14.3 ARIMA模型 353
14.3.1 ARIMA模型的簡介 353
14.3.2 ARIMA模型的參數設置 354
14.3.3 案例分析 357
14.4 季節分解模型 359
14.4.1 季節性分解的簡介 359
14.4.2 季節性分解模型的參數設置 359
14.4.3 案例分析 360
上機題 363

第15章 問卷信度與缺失值處理 365
15.1 信度分析 365
15.1.1 信度分析簡介 365
15.1.2 信度分析的參數設置 366
15.1.3 案例分析 368
15.2 多維尺度分析 371
15.2.1 多維尺度分析簡介 371
15.2.2 多維尺度分析的參數設置 371
15.2.3 案例分析 374
15.3 缺失值分析 378
15.3.1 缺失值分析簡介與缺失值的表現方式 378
15.3.2 缺失值分析的參數設置 378
15.3.3 案例分析 382
上機題 387

第16章 SPSS綜合應用案例 389
16.1 SPSS在經濟管理學科中的應用 389
16.1.1 案例說明與問題描述 389
16.1.2 分析目的、分析思路與數據選取 389
16.1.3 案例中使用的SPSS方法 390
16.1.4 數據文件的建立 390
16.1.5 SPSS操作步驟 391
16.1.6 結果判讀 392
16.2 SPSS在社會科學中的應用 395
16.2.1 案例說明與問題描述 395
16.2.2 分析目的、分析思路及數據選取 396
16.2.3 案例中使用的SPSS方法 396
16.2.4 數據文件的建立 397
16.2.5 SPSS操作步驟 397
16.2.6 結果判讀 398