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商品簡介
作者簡介
目次
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《不確定性》是專門為四類讀者而設計的：1．相信處理不確定性到重要并想要學會如何來做的職業分析人員；2．剛剛涉足定量政策分析并且想要培養良好技能和習慣的學生；3．不太可能親自做太多分析但是想要更透徹地弄明白現有技巧，以便知道要求什麼以及如何鑑定結果的管理人員和決策者；4．那些在日常工作中處理這一問題且人數日益壯大的嫻熟的分析人員。《不確定性》總結了這一領域的基本觀念和技巧，可作為放在他們手邊的一部完整參考教材。我們希望，這些觀念以及隨后的內容會給所有讀者帶去我們在構思、寫作和合成《不確定性》過程中所得到的快樂和挑戰。
作者簡介
作者：（美國）格來哲·摩根 （美國）麥克斯·亨利昂 （美國）米切爾·斯莫 譯者：王紅漫
格來哲·摩根，卡耐基·梅隆大學教授。擔任美國環境保護署科學顧問委員會主席，國際風險管理理事會科學和技術分會主席。麥克斯·亨利昂，斯坦福大學醫學院醫藥信息系副教授。米切爾·斯莫，卡耐基·梅隆大學公共管理學院的環境工程學、土木工程學、工程和公共政策學教授。三位學者合著了《不確定性》一書，該書是一部關於處理定量風險分析和政策分析中不確定性的指南。
王紅漫教授，北京大學博士生導師。近十年來，主持完成了15項科研項目，其中國家級5項，教研相輔，成果豐碩，多次獲獎。著有《大國衛生》三部曲、《全球健康國際衛生攻略》；發表論文50余篇，國務院諮詢報告1篇、北京市政府諮詢報告1篇。科研成果已經引起中央有關領導和北京市及有關部門的重視。其中一些重要的觀點、建議已被收入國家《成果要報》，并被相關政府決策所采納。2001年榮獲新世紀人口文化促進百位傑出女性獎；2004年領銜國家重大項目“我國農村衛生保障制度政策研究”首席專家；2008年被衛生部聘為“健康中國2020戰略規劃研究”專家；2009年當選首都教育先鋒。
格來哲·摩根，卡耐基·梅隆大學教授。擔任美國環境保護署科學顧問委員會主席，國際風險管理理事會科學和技術分會主席。麥克斯·亨利昂，斯坦福大學醫學院醫藥信息系副教授。米切爾·斯莫，卡耐基·梅隆大學公共管理學院的環境工程學、土木工程學、工程和公共政策學教授。三位學者合著了《不確定性》一書，該書是一部關於處理定量風險分析和政策分析中不確定性的指南。
王紅漫教授，北京大學博士生導師。近十年來，主持完成了15項科研項目，其中國家級5項，教研相輔，成果豐碩，多次獲獎。著有《大國衛生》三部曲、《全球健康國際衛生攻略》；發表論文50余篇，國務院諮詢報告1篇、北京市政府諮詢報告1篇。科研成果已經引起中央有關領導和北京市及有關部門的重視。其中一些重要的觀點、建議已被收入國家《成果要報》，并被相關政府決策所采納。2001年榮獲新世紀人口文化促進百位傑出女性獎；2004年領銜國家重大項目“我國農村衛生保障制度政策研究”首席專家；2008年被衛生部聘為“健康中國2020戰略規劃研究”專家；2009年當選首都教育先鋒。
目次
第一章 導言
1.1 不確定性真的重要嗎？
1.2 本書綱要
參考文獻
第二章 近期里程碑
2.1 反應堆安全
2.2 空氣污染
2.3 臭氧和氟氯烴
參考文獻
第三章 定量政策分析概述
3.1 政策研究和政策分析
3.2 政策研究和分析與自然科學的對比
3.3 先有哪一個：是目標還是分析？
3.4 分析的哲學框架
3.5 確定界限范圍
3.6 進行政策分析的動機
3.7 全部動機都需要對事物的某種程度的關注
3.8 好政策分析的“十戒”
3.9 為什麼要考慮不確定性？
參考文獻
第四章 不確定性的本質和來源
4.1 導言
4.2 概率的本質
4.3 量的類型
4.4 經驗數量不確定性的來源
4.5 模型形式的不確定性
4.6 輸入、輸出及模型解決方法
參考文獻
第五章 概率分布與統計估計
5.1 導言
5.2 概率分布的特點
5.3 估計
5.4 常見的實用概率分布函數
5.5 多元分布
5.6 分布的擬合優度評價
參考文獻
第六章 對不確定性的人為判斷具有不確定性
6.1 不確定條件下判斷的心理學
6.2 概率評價的心理學
6.3 評價主觀概率判斷
6.4 概率確定的技術
6.5 專家有什麼不同嗎？
6.6 結論
參考文獻
第七章 進行概率評估
7.1 Stanford
sri評估規程
7.2 我們用過的規程
7.3 Wallstenepa規程
7.4 “好”規程的特徵
7.5 “不能或不愿玩啟發遊戲”的專家
7.6 復雜性和相關性問題
7.7 具有不同觀點的多位專家
7.8 局限、問題和風險
參考文獻
第八章 不確定性的傳播與分析
8.1 導言
8.2 基本概念
8.3 分析方法
8.4 離散分布以及決策分析
8.5 蒙特卡羅和其他抽樣方法
8.6 傅里葉幅度靈敏性測試
8.7 響應曲面方法
8.8 方法的選擇
參考文獻
第九章 不確定性的圖表表達
9.1 導言
9.2 一維概率分布的表示
9.3 關於表達單一不確定量的不確定性的實驗發現
9.4 二維不確定性的圖表表示
9.5 抽象困境
9.6 利用投影簡化
9.7 多維的例子
9.8 讀者的重要性
參考文獻
第十章 Analytica：不確定性分析和模型交流的軟件工具
10.1 交流障礙——黑箱模型
10.2 用影響圖對模型結構進行可視化表示
10.3 使用模型結構整合文件
10.4 用分層模塊來組織模型
10.5 不確定性建模和分析的工具
10.6 逐步精煉和數組提取
10.7 動態模型：影響圖表和系統動力學
10.8 模型的協作建立
10.9 結論
參考文獻
第十一章 大且復雜的模型
11.1 什麼是“大”且“復雜”的模型？
11.2 大且復雜的政策模型：一些例子
11.3 隨機過程帶來的限制
11.4 製造大且復雜的模型的合理因素
11.5 政策應用的大研究模型的簡化
參考文獻
第十二章 知道你知之甚少的價值
12.1 包含了不確定性的期望（Eviu）
12.2 Eviu和Evpi
12.3 Eviu與風險溢價
12.4 什麼時候忽略不確定性沒有關係
12.5 三次誤差損失
12.6 雙線性或“報童”損失函數
12.7 突變或“趕飛機”問題
12.8 忽略不確定性，什麼是“最好的估計”？
12.9 損失函數與概率分布的不對稱對偶性
12.10 Eviu的用途
12.11 什麼時候考慮不確定性？什麼時候應用Eviu？
12.12 總結
參考文獻
後記
索引
1.1 不確定性真的重要嗎？
1.2 本書綱要
參考文獻
第二章 近期里程碑
2.1 反應堆安全
2.2 空氣污染
2.3 臭氧和氟氯烴
參考文獻
第三章 定量政策分析概述
3.1 政策研究和政策分析
3.2 政策研究和分析與自然科學的對比
3.3 先有哪一個：是目標還是分析？
3.4 分析的哲學框架
3.5 確定界限范圍
3.6 進行政策分析的動機
3.7 全部動機都需要對事物的某種程度的關注
3.8 好政策分析的“十戒”
3.9 為什麼要考慮不確定性？
參考文獻
第四章 不確定性的本質和來源
4.1 導言
4.2 概率的本質
4.3 量的類型
4.4 經驗數量不確定性的來源
4.5 模型形式的不確定性
4.6 輸入、輸出及模型解決方法
參考文獻
第五章 概率分布與統計估計
5.1 導言
5.2 概率分布的特點
5.3 估計
5.4 常見的實用概率分布函數
5.5 多元分布
5.6 分布的擬合優度評價
參考文獻
第六章 對不確定性的人為判斷具有不確定性
6.1 不確定條件下判斷的心理學
6.2 概率評價的心理學
6.3 評價主觀概率判斷
6.4 概率確定的技術
6.5 專家有什麼不同嗎？
6.6 結論
參考文獻
第七章 進行概率評估
7.1 Stanford
sri評估規程
7.2 我們用過的規程
7.3 Wallstenepa規程
7.4 “好”規程的特徵
7.5 “不能或不愿玩啟發遊戲”的專家
7.6 復雜性和相關性問題
7.7 具有不同觀點的多位專家
7.8 局限、問題和風險
參考文獻
第八章 不確定性的傳播與分析
8.1 導言
8.2 基本概念
8.3 分析方法
8.4 離散分布以及決策分析
8.5 蒙特卡羅和其他抽樣方法
8.6 傅里葉幅度靈敏性測試
8.7 響應曲面方法
8.8 方法的選擇
參考文獻
第九章 不確定性的圖表表達
9.1 導言
9.2 一維概率分布的表示
9.3 關於表達單一不確定量的不確定性的實驗發現
9.4 二維不確定性的圖表表示
9.5 抽象困境
9.6 利用投影簡化
9.7 多維的例子
9.8 讀者的重要性
參考文獻
第十章 Analytica：不確定性分析和模型交流的軟件工具
10.1 交流障礙——黑箱模型
10.2 用影響圖對模型結構進行可視化表示
10.3 使用模型結構整合文件
10.4 用分層模塊來組織模型
10.5 不確定性建模和分析的工具
10.6 逐步精煉和數組提取
10.7 動態模型：影響圖表和系統動力學
10.8 模型的協作建立
10.9 結論
參考文獻
第十一章 大且復雜的模型
11.1 什麼是“大”且“復雜”的模型？
11.2 大且復雜的政策模型：一些例子
11.3 隨機過程帶來的限制
11.4 製造大且復雜的模型的合理因素
11.5 政策應用的大研究模型的簡化
參考文獻
第十二章 知道你知之甚少的價值
12.1 包含了不確定性的期望（Eviu）
12.2 Eviu和Evpi
12.3 Eviu與風險溢價
12.4 什麼時候忽略不確定性沒有關係
12.5 三次誤差損失
12.6 雙線性或“報童”損失函數
12.7 突變或“趕飛機”問題
12.8 忽略不確定性，什麼是“最好的估計”？
12.9 損失函數與概率分布的不對稱對偶性
12.10 Eviu的用途
12.11 什麼時候考慮不確定性？什麼時候應用Eviu？
12.12 總結
參考文獻
後記
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