運動對象檢測及其在視頻壓縮與處理中的應用（簡體書）

本書分為8章。前5章為基礎知識介紹、基於非壓縮域信息進行運動對象檢測時所涉及的關鍵技術、去隔行處理應用研究。第6章、第7章介紹基於壓縮域信息進行運動對象檢測，通過對壓縮域中的運動估計技術的分析，給出了利用壓縮域信息進行運動對象檢測的方法。第8章介紹了一個嵌入式的視頻編碼器，并從硬件結構設計、軟件優化兩方面進行了描述。 本書既可供大學本科及研究生圖像、信息處理等相關專業的師生閱讀，也可供從事相關專業的技術人員參考。

1 緒論
1．1 數字視頻及其應用
1．2 數字視頻中的運動對象檢測
1．3 數字視頻中的去隔行處理
1．3．1 去隔行處理現狀
1．3．2 去隔行處理在視頻編解碼中的應用
1．4 嵌入式視頻處理系統
1．5 總結與展望
2 基於三階中心矩的背景點閾值的確定
2．1 現有的閾值計算方法
2．2 背景噪聲的分布特性分析
2．3 基於三階中心矩的背景區域確定
2．3．1 統計量的選擇
2．3．2 分塊檢測原理
2．3．3 塊大小和參數的確定
2．3．4 背景區域的確定
2．4 自適應背景點閾值的確定
2．5 小結
3 利用相鄰幀和背景信息的運動對象檢測
3．1 背景減算法概述
3．1．1 典型的背景模型
3．1．2 背景更新方法
3．2 算法思想
3．3 運動對象檢測
3．3．1 生成當前幀掩膜
3．3．2 背景幀的生成與維護
3．3．3 生成背景掩膜
3．3．4 抑制虛假運動像素點
3．3．5 形態學后處理
3．4 檢測結果及分析
3．4．1 背景維護效果
3．4．2 檢測結果實例
3．5 小結
4 攝像機運動情況下的運動對象檢測
4．1 引言
4．2 圖像運動跟蹤
4．2．1 圖像跟蹤的定義
4．2．2 線性回歸或穩健回歸
4．2．3 跟蹤算法優化
4．2．4 運動參數模型
4．2．5 基於仿射模型的參數求解優化
4．3 攝像機運動跟蹤
4．3．1 背景表示與索引
4．3．2 背景生成算法
4．3．3 背景跟蹤算法
4．3．4 圖像運動參數初始點估計
4．4 運動像素檢測與抑制虛假報警
4．5 實驗及結果分析
4．5．1 MO算法速度與穩健性實驗
4．5．2 室內與戶外應用實驗
4．6 小結
5 基於運動檢測的去隔行處理
5．1 隔行掃描存在的問題
5．2 基於場的運動檢測
5．2．1 基於時空相關性的場圖像選擇
5．2．2 運動像素點檢測
5．3 像素點的插值
5．3．1現有插值方法
5．3．2 基於邊緣方向的像素點插值
5．4 算法流程與描述
5．5 去隔行處理效果分析
5．5．1 客觀質量比較
5．5．2 主觀質量比較
5．6 小結
6 壓縮過程中的運動估計技術
6．1 現有的編碼標準
6．2 視頻編碼中的關鍵技術
6．3 塊匹配運動估計的原理
6．4 塊匹配準則
6．4．1 最小殘差匹配
6．4．2 拉格朗日乘子法
6．5 視頻壓縮中運動估計算法評價指標
6．6 改進匹配效果的策略
6．6．1 多尺寸塊
6．6．2 多參考幀
6．7 整像素與亞像素運動估計
6．8 小結
7 基於壓縮域信息的運動對象檢測
7．1 基於運動矢量的運動對象檢測策略
7．2 攝像機運動分析
7．2．1 攝像機運動分類
7．2．2 攝像機運動特點分析
7．3 快速運動區域檢測
7．3．1 提取背景運動矢量
7．3．2 確定前景運動
7．4 檢測結果及分析
7．5 小結
8 具有去隔行處理的嵌入式視頻編碼器
8．1 場視頻序列的編碼方法
8．2 幀與場編碼方法性能比較
8．2．1 運動估計
8．2．2 預測幀／場的選擇
8．2．3 亞像素級運動估計
8．2．4 位率控制
8．3 基於運動矢量的去隔行處理
8．3．1 全局運動矢量的求取
8．3．2 利用全局運動矢量的插值處理
8．4 具有去隔行處理功能的嵌入式編碼器
8．5 編碼器的設計與實現
8．5．1 嵌入式編碼器的硬件結構
8．5．2 去隔行處理的優化實現
8．6編碼器性能測試
8．6．1 客觀質量
8．6．2 主觀質量
8．7小結
參考文獻