心理統計基礎教程（簡體書）

《心理統計基礎教程》內容簡介：心理科學越來越受到社會的廣泛重視，從而促進了心理統計學的快速發展，心理統計學的教學水平和手段得到了極大的提高，學生對統計方法的和技術的需求也不斷增長。

孟迎芳

福建師範大學教育科學院副教授。

（1） 沒有深奧的數學公式，其對象可包括具備最初等數學知識的讀者。題目盡量用簡單的數據，消除學生對統計中數學的恐懼。
（2） 試圖將統計與具體的研究情境相結合，向讀者傳遞如何對研究運用適宜的統計方法的信息。
（3） 每章末配有習題及選擇題的答案，供讀者練習之用。

1 緒論
第一節 心理統計學概述
第二節 心理統計學的內容
第三節 心理統計基本概念
第一部分描述性統計

2 頻數分析
第一節 數據的整理
第二節 頻數分布表
第三節 頻數分布圖

3 集中趨勢的度量
第一節 眾數與中數
第二節 算術平均數
第三節 平均數與中數、眾數的關係

4 離散趨勢的度量
第一節 全距、百分位差和四分位差
第二節 方差與標準差
第三節 標準分數

5 相關關係
第一節 相關概述
第二節 積差相關
第三節 等級相關與點二列相關
第二部分推論性統計

6 概率與概率分布
第一節 概率及概率分布概述
第二節 二項分布
第三節 正態分布

7 抽樣理論與參數估計
第一節 隨機抽樣與點估計
第二節 抽樣分布
第三節 區間估計

8 單樣本的假設檢驗
第一節 假設檢驗原理
第二節 平均數的顯著性檢驗
第三節 相關係數的顯著性檢驗

9 雙樣本的假設檢驗
第一節 平均數差異的檢驗原理
第二節 獨立樣本的平均數差異檢驗
第三節 相關樣本的平均數差異檢驗
第四節 方差齊性檢驗

10 方差分析
第一節 方差分析基本原理
第二節 單因素方差分析
第三節 多因素方差分析簡介

11 計數數據分析
第一節 r2檢驗概述
第二節 擬合度檢驗
第三節 列聯表分析與獨立性檢驗

12 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 組間設計的非參數檢驗
第三節 組內設計的非參數檢驗

13 線性回歸分析
第一節 一元線性回歸模型的建立
第二節 一元線性回歸模型的檢驗
第三節 多元線性回歸分析簡介
自測題參考答案
附錄
主要參考文獻