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《經濟計算技術》為“博學·經濟數學系列”之六：經濟數學應用教程一經濟計算技術。經濟計算技術著重考慮面向計算機的、能解決實際經濟問題的數值計算方法。目前，經濟問題的數值計算方法與計算機技術的結合已相當緊密，計算機上使用的數值計算方法也不勝枚舉.在實際的經濟問題研究中，有一些最基礎、最常用的數值方法，它們不僅可以直接應用于實際計算，而且它們的方法及其分析的基礎同樣適用于非經濟領域的數值計算問題.《經濟計算技術》介紹這些基礎的數值方法以及它們的分析，主要內容包括線性方程組求解技術、非線性方程求根技術、矩陣特徵值與特徵向量的計算技術、多項式插值與函數逼近技術、積分與微分的數值計算技術、常微分方程的數值求解技術.《經濟計算技術》作為引論性課程的教材，涉及的算法都是經典的.《經濟計算技術》主要通過分析經濟案例，轉化經濟模型，引入計算技術，介紹軟件使用，解決實際問題.書末還有3個附錄：信息時代的數學技術、計算技術的若干基本問題、近代一些新的計算技術介紹。
學習經濟計算技術這門課程的目的，不僅要掌握算法的方法本身和算法的分析細節，而且要掌握算法背後的思想和基本原理.通過本課程的學習，獲得經濟計算的基本技術、數值分析的基本概念和思想，掌握適用于電子計算機的常用算法，建立選擇算法的思想和意識，具備基本的經濟分析和宴際計算能力。
學習經濟計算技術這門課程的目的，不僅要掌握算法的方法本身和算法的分析細節，而且要掌握算法背後的思想和基本原理.通過本課程的學習，獲得經濟計算的基本技術、數值分析的基本概念和思想，掌握適用于電子計算機的常用算法，建立選擇算法的思想和意識，具備基本的經濟分析和宴際計算能力。
目次
第一章 線性方程組求解技術
1.1 Gauss消去法
1.2 直接三角分解法
1.3 Jacobi迭代法
1.4 Gauss-Seidel迭代法
1.5 逐次超松弛迭代法
第二章 非線性方程求根技術
2.1 二分法
2.2 試位法
2.3 逐次迭代法
2.4 Newton迭代法
第三章 矩陣特徵值與特徵向量的計算技術
3.1 從一個企業經濟效益評價的實例談起
3.2 乘冪法
3.3 乘冪法的加速
3.4 反冪法
3.5 Jacobi法
3.6 計算技術的上機實現
3.7 企業經濟效益評價問題的解決
4.8 數據擬合技術
4.9 計算技術的上機實現
4.10 零息收益曲線構造問題的解決
第四章 多項式插值與函數逼近技術
4.1 從經濟學中的零息收益曲線的構造談起
4.2 Lagrange插值技術
4.3 Newton插值技術
4.4 Hermile插值技術
4.5 分段插值技術
4.6 三次樣條插值技術
4.7 最佳均方逼近技術
第五章 積分與微分的數值計算技術
5.1 Newton.Cotes求積技術
5.2 復化求積技術
5.3 Romberg求積技術
5.4 數值微分技術
第六章 常微分方程的數值求解技術
6.1 Euler方法
6.2 Taylor展開方法
6.3 Runge-Kutta方法
6.4 線性多步法
附錄一 信息時代的數學技術
附錄二 計算技術的若干基本問題
附錄三 近代一些新的計算技術介紹
參考文獻
1.1 Gauss消去法
1.2 直接三角分解法
1.3 Jacobi迭代法
1.4 Gauss-Seidel迭代法
1.5 逐次超松弛迭代法
第二章 非線性方程求根技術
2.1 二分法
2.2 試位法
2.3 逐次迭代法
2.4 Newton迭代法
第三章 矩陣特徵值與特徵向量的計算技術
3.1 從一個企業經濟效益評價的實例談起
3.2 乘冪法
3.3 乘冪法的加速
3.4 反冪法
3.5 Jacobi法
3.6 計算技術的上機實現
3.7 企業經濟效益評價問題的解決
4.8 數據擬合技術
4.9 計算技術的上機實現
4.10 零息收益曲線構造問題的解決
第四章 多項式插值與函數逼近技術
4.1 從經濟學中的零息收益曲線的構造談起
4.2 Lagrange插值技術
4.3 Newton插值技術
4.4 Hermile插值技術
4.5 分段插值技術
4.6 三次樣條插值技術
4.7 最佳均方逼近技術
第五章 積分與微分的數值計算技術
5.1 Newton.Cotes求積技術
5.2 復化求積技術
5.3 Romberg求積技術
5.4 數值微分技術
第六章 常微分方程的數值求解技術
6.1 Euler方法
6.2 Taylor展開方法
6.3 Runge-Kutta方法
6.4 線性多步法
附錄一 信息時代的數學技術
附錄二 計算技術的若干基本問題
附錄三 近代一些新的計算技術介紹
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