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目次
商品簡介
《遙感圖像處理實驗教程》內容簡介：《遙感圖像處理》是測繪工程專業核心課程之一，針對測繪工程專業以及相關專業遙感課程教學大綱的要求，面向測繪行業以及相關行業領域對遙感專業人才的專業技能需求，《遙感圖像處理實驗教程》扼要介紹了遙感技術的發展和應用現狀，設計了9個實驗，可用于測繪工程本科專業或相關專業的遙感實踐課程。
目次
第1章 緒論
1.1 遙感技術發展現狀
1.1.1 遙感平臺與傳感器新進展
1.1.2 遙感科學與技術進展及趨勢
1.2 遙感應用現狀
1.2.1 遙感技術在基礎測繪中的應用
1.2.2 遙感技術在資源調查與監測中的應用
1.2.3 遙感技術在生態環境監測中的應用
1.2.4 遙感技術在災害監測與管理中的應用
1.2.5 遙感技術在農業中的應用
1.2.6 遙感技術在數字城市建設中的應用
1.3 實驗安排
第2章 遙感圖像處理系統
2.1 遙感圖像數據處理流程
2.2 遙感圖像數據處理系統組成
2.2.1 遙感圖像數據處理的硬件系統
2.2.2 遙感圖像數據處理的軟件系統
2.3 國內外遙感圖像處理軟件
2.3.1 ERDAS IMAGINE
2.3.2 ENVI
2.3.3 PCI
2.3.4 eCognition
2.3.5 ER Mapper
2.3.6 像素工廠
2.3.7 GeoImager
2.3.8 TITAN Image
2.4 ERDAS遙感圖像處理軟件系統介紹
2.4.1 菜單命令及其功能
2.4.2 工具圖標及其功能
2.4.3 ERDASIMAGINE主要功能介紹
第3章 遙感圖像認知
3.1 實習內容和要求
3.2 遙感圖像類型
3.3 國外遙感衛星系列
3.3.1 Landsat衛星
3.3.2 IKONOS衛星
3.3.3 QuickBirtl衛星
3.3.4 Orbview衛星
3.3.5 WorldView衛星
3.3.6 GeoEye衛星
3.3.7 SPOT系列衛星
3.3.8 IRS衛星
3.3.9 ALOS衛星
3.3.10 EROS衛星
3.3.11 Resurs-DKl衛星
3.3.12 KOMPSAT衛星
3.3.13 ENVISAT衛星
3.3.14 Radarsat衛星
3.3.15 COSMO衛星
3.3.16 TerraSAR衛星
3.4 國內遙感衛星系列
3.4.1 資源一號（CBERS）衛星
3.4.2 資源二號衛星
3.4.3 資源三號衛星
3.4.4 環境與災害監測預報小衛星星座
3.4.5 TS-1衛星
3.4.6 臺灣福衛二號衛星
3.4.7 北京一號衛星
3.4.8 清華一號微小衛星
3.5 遙感影像特徵
3.5.1 p低分辨率遙感圖像
3.5.2 高分辨率遙感圖像
3.6 遙感圖像質量評價
3.6.1 目視評價
3.6.2 定量評價
3.7 遙感圖像認知實驗
3.7.1 遙感圖像文件信息操作
3.7.2 遙感圖像空間分辨率認知
3.7.3 遙感影像紋理結構信息認知
3.7.4 遙感影像色調信息認知
3.7.5 遙感影像特徵空間分析
3.7.6 多源遙感影像綜合分析
3.8 習題
第4章 遙感圖像輸入／輸出
4.1 實習內容及要求
4.2 遙感圖像元數據
4.3 遙感圖像格式
4.4 遙感圖像格式轉換
4.5 遙感圖像顯示
4.6 波段組合
4.7 實驗操作
4.7.1 數據輸入輸出|
4.7.2 波段組合
4.7.3 遙感圖像顯示
4.8 習題
第5章 遙感圖像增強
5.1 實習內容及要求
5.2 直方圖統計及分析
5.3 反差調整
5.4 直方圖均衡
5.5 正交變換
5.5.1 傅里葉變換
5.5.2 主成分變換
5.6 低通濾波
5.7 高通濾波
5.8 同態濾波
5.9 邊緣提取
5.10 實驗操作
5.10.1 圖像信息顯示
5.10.2 圖像反差調整
5.10.3 低通／高通濾波
5.10.4 同態濾波
5.10.5 主成分變換
5.10.6 卷積增強
5.11 習題
第6章 遙感圖像融合
6.1 實習內容及要求
6.2 IHS融合
6.3 小波變換融合
6.4 PCA變換融合
6.5 乘積變換融合
6.6 Brovey變換融合
6.7 遙感圖像融合效果評價
6.8 實驗操作
6.8.1 改進的IHS融合
6.8.2 小波變換融合
6.8.3 其他幾種融合方法
6.9 習題
第7章 遙感影像幾何糾正
7.1 實習內容及要求
7.2 控制點選取
7.3 多項式糾正
7.4 數字微分糾正
7.5 多源遙感影像配準
7.6 實驗操作
7.6.1 多源影像多項式配準
7.6.2 數字微分糾正
7.7 習題
第8章 遙感影像鑲嵌
8.1 實習內容及要求
8.2 全色遙感影像鑲嵌
8.3 多波段遙感影像鑲嵌
8.4 影像勻光
8.5 實驗操作
8.6 習題
第9章 遙感圖像解譯
9.1 實習內容及要求
9.2 遙感解譯標志
9.3 目視解譯方法
9.3.1 直接判讀法
9.3.2 對比分析法
9.3.3 地理相關分析法
9.4 目視解譯過程
9.5 土地利用分類
9.6 土地利用分類目視解譯
9.7 習題
第10章 遙感圖像分類
10.1 實習內容及要求
10.2 非監督分類法
10.2.1 模式樣本設定
10.2.2 ISODATA法
10.3 監督分類法
10.3.1 訓練樣區選擇
10.3.2 最大似然分類法
10.3.3 最小距離分類法
10.3.4 馬氏距離分類法
10.4 分類精度評估
10.5 實驗操作
10.5.1 遙感圖像非監督分類
10.5.2 遙感圖像監督分類
10.5.3 分類后處理
10.6 習題
第11章 遙感專題圖
11.1 實習內容及要求
11.2 遙感影像地圖
11.3 植被指數圖
11.4 土地利用圖
11.5 三維景觀圖
11.6 習題
參考文獻
1.1 遙感技術發展現狀
1.1.1 遙感平臺與傳感器新進展
1.1.2 遙感科學與技術進展及趨勢
1.2 遙感應用現狀
1.2.1 遙感技術在基礎測繪中的應用
1.2.2 遙感技術在資源調查與監測中的應用
1.2.3 遙感技術在生態環境監測中的應用
1.2.4 遙感技術在災害監測與管理中的應用
1.2.5 遙感技術在農業中的應用
1.2.6 遙感技術在數字城市建設中的應用
1.3 實驗安排
第2章 遙感圖像處理系統
2.1 遙感圖像數據處理流程
2.2 遙感圖像數據處理系統組成
2.2.1 遙感圖像數據處理的硬件系統
2.2.2 遙感圖像數據處理的軟件系統
2.3 國內外遙感圖像處理軟件
2.3.1 ERDAS IMAGINE
2.3.2 ENVI
2.3.3 PCI
2.3.4 eCognition
2.3.5 ER Mapper
2.3.6 像素工廠
2.3.7 GeoImager
2.3.8 TITAN Image
2.4 ERDAS遙感圖像處理軟件系統介紹
2.4.1 菜單命令及其功能
2.4.2 工具圖標及其功能
2.4.3 ERDASIMAGINE主要功能介紹
第3章 遙感圖像認知
3.1 實習內容和要求
3.2 遙感圖像類型
3.3 國外遙感衛星系列
3.3.1 Landsat衛星
3.3.2 IKONOS衛星
3.3.3 QuickBirtl衛星
3.3.4 Orbview衛星
3.3.5 WorldView衛星
3.3.6 GeoEye衛星
3.3.7 SPOT系列衛星
3.3.8 IRS衛星
3.3.9 ALOS衛星
3.3.10 EROS衛星
3.3.11 Resurs-DKl衛星
3.3.12 KOMPSAT衛星
3.3.13 ENVISAT衛星
3.3.14 Radarsat衛星
3.3.15 COSMO衛星
3.3.16 TerraSAR衛星
3.4 國內遙感衛星系列
3.4.1 資源一號（CBERS）衛星
3.4.2 資源二號衛星
3.4.3 資源三號衛星
3.4.4 環境與災害監測預報小衛星星座
3.4.5 TS-1衛星
3.4.6 臺灣福衛二號衛星
3.4.7 北京一號衛星
3.4.8 清華一號微小衛星
3.5 遙感影像特徵
3.5.1 p低分辨率遙感圖像
3.5.2 高分辨率遙感圖像
3.6 遙感圖像質量評價
3.6.1 目視評價
3.6.2 定量評價
3.7 遙感圖像認知實驗
3.7.1 遙感圖像文件信息操作
3.7.2 遙感圖像空間分辨率認知
3.7.3 遙感影像紋理結構信息認知
3.7.4 遙感影像色調信息認知
3.7.5 遙感影像特徵空間分析
3.7.6 多源遙感影像綜合分析
3.8 習題
第4章 遙感圖像輸入／輸出
4.1 實習內容及要求
4.2 遙感圖像元數據
4.3 遙感圖像格式
4.4 遙感圖像格式轉換
4.5 遙感圖像顯示
4.6 波段組合
4.7 實驗操作
4.7.1 數據輸入輸出|
4.7.2 波段組合
4.7.3 遙感圖像顯示
4.8 習題
第5章 遙感圖像增強
5.1 實習內容及要求
5.2 直方圖統計及分析
5.3 反差調整
5.4 直方圖均衡
5.5 正交變換
5.5.1 傅里葉變換
5.5.2 主成分變換
5.6 低通濾波
5.7 高通濾波
5.8 同態濾波
5.9 邊緣提取
5.10 實驗操作
5.10.1 圖像信息顯示
5.10.2 圖像反差調整
5.10.3 低通／高通濾波
5.10.4 同態濾波
5.10.5 主成分變換
5.10.6 卷積增強
5.11 習題
第6章 遙感圖像融合
6.1 實習內容及要求
6.2 IHS融合
6.3 小波變換融合
6.4 PCA變換融合
6.5 乘積變換融合
6.6 Brovey變換融合
6.7 遙感圖像融合效果評價
6.8 實驗操作
6.8.1 改進的IHS融合
6.8.2 小波變換融合
6.8.3 其他幾種融合方法
6.9 習題
第7章 遙感影像幾何糾正
7.1 實習內容及要求
7.2 控制點選取
7.3 多項式糾正
7.4 數字微分糾正
7.5 多源遙感影像配準
7.6 實驗操作
7.6.1 多源影像多項式配準
7.6.2 數字微分糾正
7.7 習題
第8章 遙感影像鑲嵌
8.1 實習內容及要求
8.2 全色遙感影像鑲嵌
8.3 多波段遙感影像鑲嵌
8.4 影像勻光
8.5 實驗操作
8.6 習題
第9章 遙感圖像解譯
9.1 實習內容及要求
9.2 遙感解譯標志
9.3 目視解譯方法
9.3.1 直接判讀法
9.3.2 對比分析法
9.3.3 地理相關分析法
9.4 目視解譯過程
9.5 土地利用分類
9.6 土地利用分類目視解譯
9.7 習題
第10章 遙感圖像分類
10.1 實習內容及要求
10.2 非監督分類法
10.2.1 模式樣本設定
10.2.2 ISODATA法
10.3 監督分類法
10.3.1 訓練樣區選擇
10.3.2 最大似然分類法
10.3.3 最小距離分類法
10.3.4 馬氏距離分類法
10.4 分類精度評估
10.5 實驗操作
10.5.1 遙感圖像非監督分類
10.5.2 遙感圖像監督分類
10.5.3 分類后處理
10.6 習題
第11章 遙感專題圖
11.1 實習內容及要求
11.2 遙感影像地圖
11.3 植被指數圖
11.4 土地利用圖
11.5 三維景觀圖
11.6 習題
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